¡Deepseek acaba de Reventar la IA! Lanzó su Harness GRATIS y SIN LÍMITES

00:00:00 Quand tout semble avoir été inventé, ce qui change la donne, ce n'est pas la carte, mais le coup inattendu . Deepsic vient de bouleverser les règles du jeu. Alors que des modèles comme Clot semblaient dominer le marché grâce à leur classement et à la réduction de l'utilisation de l'intelligence artificielle, Deepsic est arrivé, lançant une nouvelle tendance définie par un seul mot : optimisation. Avec cette approche, ils ont quasiment rendu l'IA accessible à tous, là où d'autres se contentaient de la limiter.

00:00:12 Des modèles chinois comme Quen [music] 3.8, GLM 5.3 et Chemistry 3 ont suivi cette voie, même si des entreprises de la Silicon Valley comme OpenEI n'ont eu d'autre choix que de s'y rallier, réduisant durablement le coût de certains de leurs modèles jusqu'à 80 %. Mais ce n'est pas tout : Deepsic a lancé il y a moins d'une semaine une plateforme capable de réaliser des prouesses inédites.

00:00:24 Pour le vérifier, nous la testerons à travers huit cas d'utilisation, notamment l'utilisation de son nouveau framework open-source, la génération de nos propres agents, plugins, applications entièrement fonctionnelles, et même son intégration avec les meilleurs modèles actuels . Le plus intéressant, c'est que tout est désormais disponible sans aucune restriction pour tous les pays [musique], et si on le souhaite, on peut l'utiliser entièrement gratuitement. Tentant, n'est-ce pas ? Alors, commençons par la première section. [musique] Commençons par la dernière nouveauté de DeepZIP [musique] : ils viennent de lancer leur propre Harness. Il s'agit essentiellement d'une plateforme comme OpenI avec Codex, Cloud avec Cloud Code , et maintenant DeepSic avec son propre outil natif, mais avec trois caractéristiques clés qui la distinguent des autres. Premièrement, elle est open source, donc on peut faire ce qu'on veut avec. Deuxièmement, on peut créer n'importe quel plugin dont on a besoin au sein de notre propre outil. Et troisièmement, pour la première fois, on bénéficie d'une traçabilité transparente, ce qui nous permet de tout voir en détail et de connaître toutes ses capacités. Découvrons DeepSic Harness, la plateforme dont je partagerai les liens ci-dessous dans la description. Dès votre arrivée sur cette page, vous verrez immédiatement la mention « tout est un plugin », car il intègre de nombreuses fonctions, auxquelles vous pouvez facilement en ajouter d'autres en les demandant via une invite. En continuant à faire défiler la page, vous découvrirez les fonctionnalités clés mentionnées précédemment, comme le processus de traçabilité complet, la possibilité de l'exécuter sur plusieurs agents, et d'autres détails que nous explorerons plus en profondeur. Avant l'installation, je tiens à vous indiquer que vous trouverez cet outil sur le dépôt GitHub, car il est open source sous licence Meet. Cela signifie que vous avez une totale liberté d'utilisation . Notez également ceci : il a déjà dépassé les 140 000 étoiles sur GitHub, alors que l'outil a été publié il y a seulement quatre jours, au moment où j'ai commencé l'enregistrement de cette vidéo. N'hésitez pas à me dire dans les commentaires combien d'étoiles cette vidéo a aujourd'hui  ! Ceci étant dit, revenons à l'outil : son installation est d'une simplicité enfantine !

00:00:36 Il suffit de copier cette commande. Ouvrez votre terminal, collez le code, cliquez sur « Envoyer », et le traitement commencera. Peu après, une fois l'installation lancée, un message différent s'affiche  : vous pouvez exécuter l'application depuis une URL.

00:00:48 Copiez-la et collez-la dans votre navigateur pour accéder directement à l'application, comme s'il s'agissait d'une version web, sauf que vous l'exécutez en réalité sur votre ordinateur.

00:01:00 Pour que cela fonctionne correctement, il est indispensable d'avoir installé au préalable l'application Node.js, entièrement gratuite (lien ci- dessous). Une fois lancée, l'application demandera une clé API pour se connecter à Deepsek. Étant donné qu'elle est open source, elle… Ils nous permettent officiellement de nous connecter à n'importe quel autre modèle, contrairement à des outils comme Codex ou Cloud Code, qui ne permettent de se connecter qu'aux modèles de l'entreprise. Comme nous le verrons plus tard, je vais cliquer sur « Configurer » pour que vous puissiez voir une interface très similaire à celle de la version chat de DeepSick, celle-ci, qui, soit dit en passant, est totalement illimitée. Donc, si vous comptez l'utiliser principalement pour le chat, je vous recommande cette version.

00:01:12 Mais l'avantage de l'autre outil DeepSick Handness que nous avons installé est qu'il nous permet de faire et d'automatiser tout ce que nous voulons, du contrôle de notre ordinateur à son interconnexion avec des outils tiers, etc. Comme vous pouvez le voir ici, la première chose qu'il nous demandera est de nous connecter à un espace de travail. En cliquant dessus, nous devrons sélectionner un dossier. Dans ce cas, je vais lui indiquer le dossier Téléchargements. Une fois cela fait, nous pourrons commencer à y écrire et même contrôler les permissions : lecture seule, écriture seule ou accès complet. Je vais le laisser ainsi pour que nous puissions visualiser les différents cas plus clairement. Cet outil possède en réalité de nombreuses autres fonctionnalités, mais commençons par le début en connectant l'un de ses modèles.

00:01:24 Dans ce second cas, nous connecterons d'abord le modèle officiel DeepSic, car il est l'un des plus performants et, surtout, le moins coûteux parmi tous les modèles d'intelligence artificielle actuellement disponibles. En effet, si nous le comparons à des modèles assez proches, comme Fable 5, nous constatons qu'il coûte moins de 100 fois moins cher pour la même tâche. Cela permet de trouver des exemples comme celui de cet utilisateur sur X, qui a généré ce jeu de type Counter-Strike, et qui est vraiment impressionnant. Mais le plus surprenant, c'est que le modèle d'IA ait fonctionné pendant plus d'une demi-heure pour un coût d'environ 7 centimes seulement. Avec 2 $, il pourrait facilement fonctionner toute la journée. De plus, grâce à l' optimisation des coûts des modèles par Deepsic, on constate d'autres initiatives similaires, où des entreprises comme Orc Router proposent tous leurs modèles, tels que le Tipsic V4 Pro et le V4 Flash (le plus récent), gratuitement, car cela ne représente pas un coût significatif pour elles. D'ailleurs, via la plateforme Orc Router, vous pouvez voir comment utiliser gratuitement ces modèles. Parmi eux, on trouve Deepsic, ainsi que d'autres options open source, comme Quen. Mais pour ce second cas, nous utiliserons l'API officielle de Deepsic, car son coût est très abordable. Ci-dessous, vous trouverez également le lien vers la plateforme officielle d'accès à l'API Dipsy. Il vous suffit de vous inscrire en cliquant sur « Se connecter » ou en vous connectant avec votre compte Google. Je viens de le faire et voici l'interface où les soldes sont affichés. À partir d'ici, si nous voulons ajouter du crédit à l'application officielle, il suffit de cliquer sur « Haut » et de sélectionner le montant souhaité. Remarquez comme cette plateforme est intéressante : même avec seulement 2 $, ce montant permet d'aller très loin, bien que nous puissions ajouter autant que nous le souhaitons. D'ailleurs, je vais profiter de son optimisation et ajouter ce montant. Je continue avec PayPal et, après confirmation de l'achat, je vois que les dollars ont été ajoutés. En fait, si nous allons dans la section « Utilisation », il apparaîtra que ce crédit est disponible, mais pour l'utiliser, nous devrons générer une clé API que nous connecterons à Deepsic Harness. Pour ce faire, il suffit de cliquer sur la section « Clé API », de sélectionner « Créer une nouvelle clé API » et de lui donner un nom.

00:01:36 Dans ce cas, je vais vous montrer comment faire. Cliquez sur « Créer une clé API », puis copiez-la. Sur la plateforme, si vous actualisez la page, comme vous n'avez pas de clé API, collez -la et cliquez sur « Enregistrer et continuer ». La connexion sera alors établie. Pour vérifier, cliquez sur « Paramètres », puis sur « Modèles » : vous verrez que la clé API Tipsic est disponible. Nous verrons plus tard comment ajouter d'autres fournisseurs, mais vérifions d'abord que tout fonctionne. Pour cela, retournez dans la section de chat. Comme vous avez autorisé l'accès au dossier de téléchargement, vous pouvez y effectuer toutes les modifications souhaitées. Notez également qu'en bas à droite, vous pouvez sélectionner le modèle, comme Deepsek V4 Flash ou Deepsek V4 Pro, et modifier le niveau d'effort. Je vais le laisser sur la valeur par défaut « Pro, effort élevé ».

00:01:48 Maintenant, si je lui indique quoi que ce soit d'ici, par exemple s'il peut lister le contenu de mon dossier Téléchargements, lorsque je clique sur Envoyer, il commencera à traiter la demande. Vous remarquerez qu'il m'indiquera presque instantanément tout ce qui se trouve ici : quelques images, une vidéo, un fichier et des dossiers cachés. En fait, tous ces fichiers, qui correspondent exactement à ceux qu'il a listés, apparaîtront déjà ici.

00:02:00 Mais notez ce détail : si nous cliquons sur « Chemin », nous pourrons voir le détail étape par étape des actions effectuées par ces agents. La section grise représente tout ce qui est indépendant du système. La section verte représente le contexte, sur lequel je peux également cliquer pour avoir un aperçu de tout ce qui se passe et de toutes les sources utilisées. La section bleue affiche toutes nos modifications, et la section violette représente tout ce que l'agent a fait. De plus, nous pouvons également prévisualiser le tout en fonction de la durée, qui, dans ce cas, a été pratiquement instantanée.

00:02:12 En fin de compte, j'apprécie cette plateforme pour sa transparence. Notez également que je peux demander d'autres modifications à partir d'ici. Par exemple, je vais dire d'ici : « Hé, peux-tu déplacer les images dans un nouveau dossier appelé « images » ? » Je clique sur Envoyer. Le traitement démarre immédiatement, et même très rapidement. En fait, les différentes commandes sont déjà en cours d'exécution. Avant même que j'aie fini ma phrase, on voit qu'il nous indique clairement avoir créé un dossier nommé « images » ; les deux images n'ont pas encore été déplacées. Si je retourne dans le dossier Téléchargements, je peux effectivement voir le dossier « images » avec les deux images déplacées. De même, si je retourne dans la section Chemin d'accès , je peux voir toutes les commandes utilisées pour réaliser cette opération. Au final, nous pouvons maintenant travailler de manière hautement optimisée, à moindre coût et avec un contrôle total, en sachant exactement ce qui se passe à chaque instant. Grâce à Deepsy Harness, nous disposons d'une base très intéressante pour développer des projets. De plus, nous pouvons l'intégrer à n'importe quel logiciel de musique. C'est pourquoi je souhaite vous présenter Topview MCP. Cette plateforme utilise cet agent de manière concrète pour étudier le marché et transformer les informations recueillies en contenu exploitable.

00:02:24 Vous pouvez connecter Topview MCP à n'importe quel agent d'intelligence artificielle, qu'il provienne de Tips Harness, Codex, Cloud Code ou d'autres. Une fois connecté, vous pouvez lui demander d'analyser les signaux de TikTok, YouTube, Amazon ou Shopee afin de comprendre les audiences, les tendances et la concurrence. Grâce à ces données, il peut préparer des analyses, des messages ou un plan de campagne, ainsi qu'un briefing, sans avoir à jongler entre différents outils. Vous pouvez ensuite partager l'image de votre produit pour la production, générer des images, des vidéos, et bien plus encore, grâce à différents modèles d'intelligence artificielle et leurs interfaces visuelles. Surtout, tout se fait depuis une plateforme unique, permettant aux agents de gérer l'ensemble des tâches de manière unifiée. Ainsi, un agent qui se contente de répondre devient un agent qui analyse et élabore des stratégies.

00:02:36 et exécute une production complète du début à la fin. De plus, grâce à Ketop Views, sponsor de cette vidéo, j'ai reçu un lien spécial que je vous laisse dans la description ci-dessous pour que vous puissiez l'essayer vous-même. Maintenant que nous savons cela, passons au cas d'utilisation suivant.

00:02:48 Avec ce troisième cas d'utilisation, nous allons explorer plus en profondeur cet outil à travers des applications concrètes. Nous allons maintenant créer une application d'IA complète avec Deeps. Pour ce faire, je suis revenu à l'endroit où nous nous étions arrêtés, mais je vais maintenant cliquer ici pour démarrer une nouvelle session. Une fois ici, vous remarquerez qu'il existe un mode avec quatre agents différents : l'agent standard, qui gère certaines tâches à 360 degrés, un autre axé sur le code, un autre plus minimaliste et un dernier axé sur la création. Cependant, même en mode standard, nous pourrons effectuer n'importe quel type de tâche. Ensuite, nous verrons comment créer de nouveaux agents, mais concentrons-nous d'abord sur la création d'une application. Je vais lui écrire ici pour lui demander de créer une application de mind mapping dédiée à la productivité, à la pensée critique et à la stratégie, avec un design visuel, fluide et inspiré de Miro. Je souhaite qu'elle soit pleinement fonctionnelle et qu'elle génère également un site web associé afin de présenter les fonctionnalités clés de cet outil en développement. Avec toutes ces informations, cliquons sur «  Envoyer » pour que Deepsic puisse commencer le traitement à la vitesse que vous constatez. Pendant le traitement, notez qu'en développant la section de gauche, nous aurons accès à différentes fonctionnalités présentes dans d'autres outils payants, comme la possibilité de rechercher facilement n'importe quelle conversation.

00:03:00 Nous pouvons également modifier différents paramètres, tels que l'ordre des conversations ou leur regroupement par espace de travail, car en cliquant ici, nous pouvons ajouter des groupes de travail supplémentaires. Comme je vous l'ai expliqué, cela représente une autre différence majeure avec la version gratuite et limitée de Dipsi.

00:03:12 Outre l'accès aux dossiers partagés, nous accédons également au mode agent, qui permet d'exécuter une série de tâches pour atteindre l'objectif final du développement de l'application. Après environ 9 minutes, toutes ces étapes seront terminées. L'agent nous indiquera alors comment ouvrir l'application et nous fournira un résumé de toutes les actions effectuées et des fonctionnalités à venir.

00:03:24 Nous pouvons ainsi visualiser l'intégralité du processus. Sans plus attendre, copions cette commande, collons-la ici et envoyons-la. En ouvrant cette URL dans une nouvelle fenêtre, nous trouverons l'application « Nexus of Complex Ideas to Clear Plans ». Nous verrons alors la page d'accueil expliquant l'application, comme décrit dans le résumé. Vous remarquerez les différents blocs, tels que les cas d'utilisation, le fonctionnement et un bouton d'appel à l'action pour ouvrir l'application. Je vais cliquer dessus. Nous pourrons ainsi accéder à l'application, qui, comme vous pouvez le constater, est entièrement fonctionnelle. Je peux me déplacer, zoomer et dézoomer. Chaque nœud est également indépendant. Ici, j'ai le texte, l'icône, je peux changer la couleur, ajouter une priorité et créer de nouvelles cartes. Je clique sur « Nouvelle carte ». Double-clique pour ouvrir un nouveau nœud. Je vais saisir « Test » et cliquer sur le signe plus pour générer un autre nœud, que je nommerai « Nœud 2 ». Je change l'icône et voyons si nous pouvons le lier à celui-ci. Remarquez l'animation verte qui s'ajoute lorsque je le colle. Ainsi, cet outil sera pleinement fonctionnel dès le premier essai : il aura non seulement créé une tâche, mais aussi… Un site web. D'ailleurs, par curiosité, voyons le coût total de la création du site, de l'application et des tests précédents, en déplaçant des fichiers dans des dossiers et en vérifiant leur contenu . Comme vous pouvez le constater, cela n'aurait coûté qu'environ 10 centimes pour ces près de 300 000 jetons et 17 appels API. Ainsi, comme vous le voyez, nous allons aller très loin avec des coûts très optimisés, en utilisant directement une API officielle.

00:03:36 Dans cette quatrième section, nous allons découvrir les fonctions avancées disponibles directement sur DeepSic Harness, auxquelles nous pouvons ajouter des fonctionnalités supplémentaires sur demande. Pour cela, je suis retourné dans l'outil et j'ai remarqué que dans les paramètres, puis dans la section « Plugins », et enfin dans la liste des plugins, nous trouvons de nombreux plugins, dont beaucoup sont déjà activés. Si ce n'est pas le cas, nous pouvons les activer. Des fonctions comme la recherche sur Internet, l'automatisation de flux de travail complets, et bien plus encore… Mais au-delà de cette liste, il suffirait de demander quel type d'outil nous souhaitons sur cette plateforme, et elle s'en chargerait . D'ailleurs, je reviens à Chat GPT car je veux reproduire un plugin très intéressant de Codex, unique en son genre. Il s'agit de l'utilisation d'animaux de compagnie : une fois créé, on voit ce petit personnage voler sur l'écran et on peut interagir avec lui. Eh bien , nous pouvons demander à Dipsi d'ajouter cette fonctionnalité, si spécifique à Chat GPT . Pour ce faire, depuis une nouvelle conversation, je vais lui demander simplement de créer un plugin pour ajouter une grenouille à l'interface web de ce happer. Appuyons sur Envoyer. Pendant que le plugin se génère assez rapidement, remarquez la section en bas à droite qui affiche tout le contexte. Par défaut, nous avons un million, ce qui est considérable. Nous pourrons également voir sa répartition, son utilisation en fonction des fonctionnalités du système, des outils et des messages reçus dans cette conversation. Un peu plus tard, le système m'a indiqué que cette opération était déjà effectuée. Remarquez, en bas à droite, la grenouille qui dit « Bonjour, je suis une grenouille ». En cliquant dessus, cette phrase change. Comme vous pouvez le constater, la mascotte est conservée dans la nouvelle session, de manière très similaire à l'application GPT Chat. Cependant, cette fonctionnalité se limite à la modification des phrases, même si elle peut également le faire si on le spécifie. Pour un autre exemple, un peu plus fonctionnel, je vais lui demander de créer un plugin pour une calculatrice. Clique sur « Envoyer ». Quelques minutes plus tard, le plugin sera prêt. Pour le voir, il suffit d'actualiser la page ; il devrait également apparaître en bas à droite. Faisons-le. Remarquez que j'ai accès à cette application. En cliquant ici, la calculatrice apparaît.

00:03:48 Il faut ajuster le contraste, mais prenons l'exemple de 7 × 2. Le résultat s'affiche ici. Je peux également supprimer cet élément et le laisser affiché en permanence, quel que soit l'endroit où je me trouve dans l'application.

00:04:00 Dans ce cinquième cas, nous allons voir comment créer des équipes d'agents personnalisés pour automatiser tout type de tâche. Pour cela, revenons à l'endroit où nous nous étions arrêtés. Rappelez-vous que dans cette section , nous utilisons le mode agent standard, même s'il existe d' autres types d'agents, que nous pouvons même créer de toutes pièces. En bas à gauche, dans la section des agents prédéfinis, nous trouvons ces quatre agents. Chacun d'eux est accompagné d'une brève description. Nous pouvons aussi en créer des personnalisés en cliquant sur ce bouton. Remarquez que l'élément n'apparaît pas.

00:04:12 Il n'y a pas d'autres options ; cela nous amène simplement à la section de chat, car c'est aussi simple que de poser une question. Par exemple, si je demande à un agent expert d'audit de code d'examiner automatiquement tous les projets auxquels je lui donne accès et de rechercher des bogues, des vulnérabilités, etc., cliquer sur « Envoyer » lancera le traitement de la demande. Peu après, un message nous confirmera la création de l'agent expert d'audit de code, que nous pourrons utiliser sous le nom «  Audit de code ». Le système affichera le chemin de création, ainsi que sa fonction précise  : détecter les bogues et les vulnérabilités, classer leur gravité et expliquer brièvement ses découvertes avant de modifier le code, puis générer un rapport récapitulatif . En bas de la page, nous verrons comment l'utiliser directement en sélectionnant notre propre agent. D'ailleurs, si nous ouvrons une nouvelle session maintenant, nous constaterons qu'en cliquant sur la section « Personnes », en plus des quatre agents déjà présents, nous trouverons celui-ci, nommé « Audit de code ». Cliquer dessus le sélectionnerait et afficherait une brève description, également disponible dans les paramètres. Si je saisis une requête, par exemple « Demander un audit de l'application Nexo créée pour le deuxième cas d'utilisation », un clic sur « Envoyer » lancera le traitement. Peu après, le système nous informera que l'ensemble du projet a été analysé et que trois correctifs ont été identifiés et implémentés.

00:04:24 La perte silencieuse de données lors de l'enregistrement a été traitée en priorité. Concernant les médias, le système a également signalé des problèmes de navigation mobile, ainsi que d'autres détails. Nous pouvons consulter ici tous les points clés identifiés, classés par ordre de priorité. Par exemple, nous verrons toutes les annulations de comptes. Enfin, le système fournira toutes les informations et un résumé des actions entreprises pour résoudre les problèmes.

00:04:36 Grâce à cela, fini les réponses génériques ! Nous disposerons désormais d'agents personnalisés pour les tâches spécifiques à automatiser. En réalité, vous l'avez peut-être remarqué, mais une nouvelle innovation en intelligence artificielle apparaît presque chaque jour, et cela peut être déroutant. Je souhaite donc partager trois points importants, et je suis certain qu'au moins l'un d'eux vous intéressera. Pour ce faire, je me suis rendu sur la page de mon Académie d'Intelligence Artificielle, où vous trouverez une section « Actualités » intitulée « Actualités Intelligence Artificielle ». Vous y trouverez toutes les dernières actualités pertinentes et utiles pour leur application.

00:04:48 Cliquez simplement sur « Lire les actualités » pour consulter un article : vous y trouverez un résumé des nouveautés , des changements, un bref aperçu, et vous pourrez également accéder directement à la source officielle. De plus, n'oubliez pas que nous proposons également des formations animées par divers experts, couvrant tous les aspects des principales plateformes.

00:05:00 Mais s'il y a une formation que je recommande vivement, c'est le programme intensif d'Intelligence Artificielle. Vous travaillerez avec moi et un petit groupe de personnes par visioconférence, et nous aborderons tous les aspects de l'intelligence générative de manière pratique, vous offrant ainsi une vision stratégique et réaliste pour une utilisation professionnelle.

00:05:12 Je vous laisse toutes ces informations dans la description ci-dessous. Jetez-y un œil et dites-moi si je vous retrouve en cours. Dans ce sixième cas, nous allons voir comment connecter d'autres modèles d'intelligence artificielle à la plateforme Deep C que nous utilisons, des modèles qui pourraient même être gratuits, au moins via l'API. Pour ce faire, je suis retourné sur la plateforme. Vous remarquerez que si nous allons dans la section « Paramètres » et que nous cliquons à nouveau sur la section « Modèles », le modèle Deep C est activé.

00:05:24 Au fait, je n'ai pas ajouté de crédits supplémentaires à tout ce que vous voyez dans la vidéo jusqu'à présent car, franchement, il y a beaucoup à aborder. Mais en plus de cela, nous pourrions également ajouter des fournisseurs tiers, ce qu'aucun outil officiel ne fait. Par exemple, Cloud Code ne peut se connecter officiellement que via le cloud, Codex uniquement avec les modèles Open EII, etc. Mais ici, Deepsek est allé plus loin et a ajouté cette option pour ajouter un fournisseur. Si nous cliquons sur ce sélecteur, nous découvrirons qu'il existe une multitude de modèles disponibles. Des modèles que nous pouvons même utiliser avec des applications gratuites comme celles proposées par Open Router, ainsi que d'autres sites web comme Grock. Essayons d'abord Grock, puisqu'il propose des API gratuites. Il vous suffit d'entrer la clé API. Et pour ce faire, si nous nous rendons sur la plateforme Grock, dont je vous donnerai également le lien ci-dessous, après nous être connectés, nous trouverons ce panneau qui nous montre tous les modèles disponibles.

00:05:36 Ces modèles incluent des modèles de raisonnement comme Wen et Open II, des modèles de synthèse vocale, des modèles de reconnaissance vocale, des modèles de chat, des modèles de vision, et bien plus encore. Pour les utiliser (ils sont open source, comme vous pouvez le constater), il suffit de cliquer sur « Clé API » en haut, de sélectionner « Créer une nouvelle clé API », de lui donner un nom, de la copier , puis de la coller. Appliquez la clé : la connexion sera établie . En actualisant la page et en sélectionnant la section « Modèles » , vous trouverez d'autres modèles à ajouter . Imaginez maintenant que vous souhaitiez ajouter un fournisseur, mais qu'il ne figure dans aucune des listes existantes, par exemple pour utiliser des modèles installés localement avec des outils comme Olama.

00:05:48 Cette option n'apparaît pas ici, mais sachez qu'il est possible d'ajouter un fournisseur personnalisé. Pour cela, cliquez simplement sur cette section et suivez la documentation de la plateforme à laquelle vous souhaitez vous connecter. Ceci vous indiquera les informations à saisir dans chaque champ, bien qu'une intelligence artificielle puisse également vous fournir ces informations en fonction de la plateforme à laquelle vous souhaitez vous connecter. En enregistrant et en créant simplement ce fournisseur, vous pouvez vous connecter à des modèles autres que ceux présentés dans cet outil.

00:06:00 Cet outil est si flexible que, dans l'exemple suivant, nous verrons comment connecter des modèles installés localement, rendant ainsi son utilisation non seulement gratuite, mais aussi illimitée et privée.

00:06:12 Dans cet avant-dernier cas, nous connecterons des modèles installés localement directement à DeepSic Harness. C'est très intéressant, car il existe de plus en plus de modèles optimisés de haute qualité, tels que Quen 3.8, lancé il y a quelques jours par Alibaba, avec 7 milliards de paramètres, capable de fonctionner sur des appareils dotés d'environ 18 Go de VRAM — des ordinateurs que nous pourrions même avoir chez nous. Cela explique pourquoi, alors qu'Antropic facture environ 1 $ par million de données de sortie, des modèles comme Quen sont pratiquement gratuits. De plus, étant open source, un phénomène similaire à celui de DeepSC se produit : nous pouvons également l'utiliser gratuitement via une API dans de nombreux outils. En fait, peu avant l'enregistrement, j'ai vu un tweet de cet utilisateur montrant comment utiliser le modèle le plus puissant, Max, sans frais d'entrée ni de sortie, sur une plateforme comme Token Router. Je voulais simplement le mentionner pour que vous sachiez qu'il existe des modèles très performants qui ne sont pas forcément officiels ou issus des plateformes les plus connues. Voyons maintenant rapidement comment… Nous pourrions le connecter à Olama pour une intégration simplifiée. Pour ce faire, je me suis rendu sur Olama, car cette plateforme explique, en descendant un peu, comment utiliser des outils comme Deepsick Harness, que nous examinons ici. Ici, elle nous permettra de l'utiliser en privé, sans connexion Internet. Dans plusieurs régions, nous utilisons des modèles cloud, tous basés sur des modèles open source. Pour l'utiliser, la première étape consiste à télécharger l'application Olama, ce qui est possible grâce à un programme d'installation sur Mac et Windows. Sous Linux, une simple commande suffit.

00:06:24 Une fois l'application Olama ouverte, tous les modèles installés s'afficheront . Je vais vous présenter Olama plus rapidement, car je l'ai déjà détaillé dans cette vidéo. Maintenant que nous savons, grâce à cette vidéo, comment télécharger des modèles localement, notez que dans la section « Lancement », parmi toutes les options, une nouvelle option appelée Deepsick Harness apparaît : celle-ci.

00:06:36 Il suffit ensuite de copier cette commande, d'ouvrir un nouveau terminal et de la coller . Lorsque nous procédons ainsi, si l'application HNE n'est pas déjà installée, elle nous propose de l'installer. Il suffit alors de confirmer pour lancer l' installation. Quelques secondes plus tard, un message nous indique que tout est prêt. À partir de là, au lieu de lancer l'application, la première question est de choisir le modèle à connecter. Il peut s'agir de modèles comme le GLM 5.2, disponible directement dans leur cloud (bien qu'il s'agisse d'un modèle payant). D'autres modèles gratuits sont également disponibles dans le cloud, comme celui-ci. Outre ces modèles, nous pouvons aussi connecter des modèles locaux, comme ceux que j'ai déjà installés sur mon appareil. Si j'utilise l'un d'eux, comme le petit Yenma 4 par exemple, j'appuie sur Entrée. L'application sera alors connectée à cette URL. Lorsque vous rouvrirez l'application Deipsic après l'avoir fermée et lancée avec Olama, vous constaterez que la section « Modèles » contient désormais tous les modèles Olama disponibles, comme le modèle Yenma 4E4B. Ainsi, toute itération effectuée, telle que la question que vous voyez ici, ne s'exécutera pas dans le cloud ; tout se passera entre l'ordinateur et nous. De plus, et sans entrer dans la documentation officielle de Deeps, il est possible d'intégrer leurs modèles à n'importe quel autre JARNET, comme Cloud Code, Codex, etc. Pour ce faire, il suffit de suivre les étapes indiquées, mais vous pouvez également utiliser un outil comme GPT Chat, lui envoyer l'URL et préciser : « Je souhaite que nous nous connections au modèle Deeps, car il est plus économique. Pour cela, suivez les instructions de la documentation officielle afin d'utiliser leurs modèles. » Il suffit ensuite de cliquer sur « Envoyer », et le traitement commencera. Un peu plus tard, il m'a indiqué que la connexion au modèle Deepsic V4 était établie et que, pour afficher l'option Deepsic dans le sélecteur de modèles, il me suffisait de fermer puis de rouvrir l'application. Vérifions.

00:06:48 Et effectivement, c'est fait. L'application s'est ouverte. Remarquez que dans la section « Modèles », Deepsic Flash et Deepsic Pro sont directement intégrés à notre codex. Ainsi , tout en conservant nos tâches planifiées, plugins, compétences, etc., nous pouvons également utiliser les modèles Deeps, bien plus économiques, et ainsi combiner les deux modèles de manière optimale.

00:07:00 Terminons rapidement avec un dernier cas d'utilisation : je souhaite vous montrer comment de nouveaux modèles chinois ne se contentent plus d'être une alternative gratuite ou moins chère, mais s'imposent comme des modèles d'intelligence artificielle parmi les meilleurs. Cette vidéo a été enregistrée il y a quelques heures seulement.

00:07:12 J'ai vu que le modèle GLM 5.3 vient d'être publié. Comme le montre le graphique, il s'agit d'un modèle parmi les plus performants en intelligence artificielle. Nous pourrons d'ailleurs analyser ces performances en détail et constater sa supériorité par rapport à des modèles comme Fable 5 dans la section Cyber ​​Jing Automation Bench, ainsi que dans d'autres domaines. Notez que si vous vous rendez sur la plateforme Zai, que nous avons déjà présentée en détail dans une autre vidéo (disponible ici), vous constaterez que vous pouvez désormais utiliser directement ce modèle GLM 5.3, même s'il n'est pas encore disponible en version web. Nous en resterons là pour le moment concernant ce dernier modèle GLM 5.3, car je souhaite vraiment le tester plus en profondeur. N'hésitez pas à me dire dans les commentaires si vous seriez intéressés par une vidéo plus détaillée à son sujet. Enfin, je voulais vous montrer à quel point les modèles sont mis à jour à un rythme de plus en plus rapide . En réalité, le modèle DeepSic V4 n'a été officiellement lancé que récemment, mais des rumeurs circulent déjà concernant la sortie prochaine du nouveau DeepSic V5. Ce nouveau modèle ambitionne de se positionner comme le plus performant du marché, tout en étant bien moins cher que ses concurrents.

00:07:24 Ces modèles vous offrent certes un outil plus performant, mais s'il y a une chose que chaque avancée démontre, c'est que la victoire ne revient pas à celui qui possède le marteau le plus cher, mais à celui qui sait où frapper.