DeepSeek vient de TUER Claude Code. (Vraiment.)

00:00:00 Et si Deepseek venait de rendre la possibilité à n'importe qui de coder sa propre application en se passant totalement de Cloud Code parce qu'ils viennent d'en sortir un complètement gratuit. C'est exactement ce qu'ils sont en train de faire. Deepseek, le mastodonte de l'IA chinois, est en train de développer son propre Cloud Code.

00:00:12 Tous les mois, Deepseek rebat les cartes de l'IA et donne des innovations dans les mains de n'importe qui. Je l'ai testé et personnellement, il m'a mis une énorme claque. On peut faire énormément de choses qu'on peut faire avec Cloud Code, mais complètement gratuitement du côté de Deepseek. Dans cette vidéo, je vais donc te montrer tout ce que ce Cloud Code version Deepseek peut faire concrètement. Je vais te montrer aussi le super agent IA qui est une grosse innovation, le Super Agent de Deepseek qui vient de sortir. Également, je vais te dire si ton abonnement Cloud Code servira encore à quelque chose. On a souvent dit que les États-Unis innovent, l'Europe régule et la Chine copie. Sauf que la Chine ne copie pas. Elle innove.

00:00:24 Et le pire, c'est qu'elle donne gratuitement toutes ses technologies, chose qu'est incapable de faire les États-Unis. Le 27 janvier 2025, Deepseek sort son modèle R1, l'une des meilleures IA au monde à l'époque. Tout ça pour un coût bien moins élevé et open source, donc téléchargeable par tous. La conséquence sur le marché est immédiate.

00:00:36 On a une grosse chute de l'action Nvidia qui perd 589 milliards de dollars en une seule journée, soit 17 % de moins, un record absolu. Quand on regarde le paysage de l'IA aujourd'hui, on voit deux grandes faces. La première face, c'est celle de l'IA fermée côté Anthropic, OpenAI et Google. Elles possèdent des IA auxquelles tu peux accéder uniquement en payant. Sinon, tu ne possèdes absolument rien. Tu peux juste les utiliser. De l'autre côté, on a les technologies ouvertes, disponibles pour tous et téléchargeables par tous, comme Deepseek ou encore Kimika3 qui sont open source. Et la Chine à elle seule possède déjà énormément d'innovations de ce genre. On peut noter par exemple Kimika3 qui est au top ou encore ce Cloud Code que je vais te présenter de Deepseek. Il y a un scénario qui est en train de se reproduire. Pourtant, personne ne voit.

00:00:48 Mais en janvier, on a Dipsy qui a sorti son modèle et qui a détrôné absolument tout et qui a fait bouger tous les marchés. Ben, j'ai l'impression que Cloud Code c'est le prochain à être bousculé. Parce que Dipsy qui a sorti deux grosses technologies qui vont littéralement pouvoir être une alternative presque gratuite à Cloud Code. À savoir, Dipsy Harness et Dipsy Super Agent. Dipsy Harness, c'est le Cloud Code chinois, littéralement.

00:01:00 Exactement comme Cloud Code, il peut faire tout ce que tu veux en terme de code d'exécution. Le Cloud Code de Dipsy a le record absolu d'avoir eu 22000 étoiles sur GitHub en 1h30. Et il a passé la barre des 200000 étoiles en environ 2 semaines. C'est du jamais vu.

00:01:12 Et concrètement, c'est un modèle qui est open source, donc on peut tous le télécharger et le modifier sans payer. Et surtout, il n'a pas de limite. On se limite pas à un simple modèle Dipsy.

00:01:24 Bien qu'on blâme souvent la Chine pour des histoires de confidentialité et de vol de données, ils nous laissent au moins la possibilité de brancher n'importe quel modèle sur ce Harness.

00:01:36 Comparé à Cloud Code qui te force à utiliser ses modèles Sonnet, EQ ou encore Opus ou Fable 5.1 qui sont très chers et qui sont leurs propres modèles. Mais alors, à quoi ça sert un ? Et pourquoi on en parle ? Sans Harness, ton agent IA ne peut pas faire du code, ouvrir un terminal ou encore accéder à tes fichiers et les modifier. Et quand il l'a, c'est tout le contraire. C'est le squelette qui lui permet d'avoir des outils et son propre ordinateur. Il peut modifier des fichiers, lancer des tests, exécuter des commandes. Et dans tout ça, il ne faut pas confondre quatre notions importantes pour comprendre le reste de la vidéo. Le modèle IA qui sera le cerveau de l'agent IA, comme Opus ou Sonnet, le Harness qui est l'ordinateur et qui sont les outils de cet agent IA, ça fait un agent IA qui est ton développeur. Et derrière tout ça, on a une nouvelle technologie, le super agent de Dipsy, un système qui reçoit des demandes et qui va distribuer ces différentes demandes à différents workers. Ça va être un vrai coordinateur. Si tu prends un Harness et un modèle de Cloud, tu te retrouves avec Cloud Code. Si tu prends un Harness et un modèle chinois, en l'occurrence par exemple Dipsic, tu es sur le Dipsic Arness. On est globalement sur le même Arness, mais on est sur des modèles qui sont différents. Et ce super agent, il règle un gros problème dans l'IA aujourd'hui, c'est que si tu es en train de développer une application, tu dois faire un agent par tâche. Tu veux développer par exemple un calendrier, des statistiques ou encore un export ou un bug que tu as sur ton application, tu dois être derrière ton écran 24h/24, valider, ordonner, lancer, exécuter, vérifier et humainement, tu es capable de gérer entre 3 à 5 sessions maximales avant que tu perdes la tête. Sauf que ce super agent, il va coordonner à ta place. Tu es ton propre goulot d'étranglement dans l'IA. Et c'est là que le super agent il intervient.

00:01:48 Imagine-le comme un chef de chantier. Toi, tu dis "Je veux une cuisine." Le chef de chantier, lui, il va router la demande. Il va demander au carreleur de faire le job, mais aussi du plombier de faire le job et du peintre de faire la peinture. Et il te fait remonter l'information une fois qu'elle est terminée. Ce super agent, c'est un petit peu comme un routeur. Il va se déclencher grâce à des issues sur GitHub ou encore des commentaires et il va pouvoir faire intervenir plusieurs workers pour progresser dans ton travail en toute autonomie. S'il y a une issue sur GitHub, donc un ticket qui est créé, celui-ci va prendre la porte. Qui l'a ?

00:02:00 Est-ce qu'il est autorisé à passer la ? Oui ou ? Ensuite, il va aller créer un mandat, donc la fiche de mission. Qui a demandé quoi et qu'est-ce qu'il faut ? Ensuite, il va y avoir un worker qui va prendre cette tâche et la faire tout seul dans son coin. Et puis il va le reporter. Il va te montrer les résultats directement sur GitHub en toute autonomie. Et toi, tu pourras valider ou non le travail de ce worker. Ce super agent, il a pas besoin du meilleur modèle de langage pour bien fonctionner, puisqu'il est là pour être léger, rapide et pas cher. Il va tout simplement lire, décider, déléguer, mais pas coder. C'est exactement pour ça que le choix des workers va être super important. Dans un test réalisé par Dipsic, on peut voir que le super agent met 12 minutes à faire certaines tâches contre 20 minutes si on prend une session avec des sous-agents classiques qu'on peut avoir sur Cloud Code. Et quand on le compare avec Cloud Code ou encore Codex, on s'aperçoit de choses assez étranges. Sur 30 tâches effectuées par Arness, Cloud Code et Codex, on peut voir que Deepseek a le même résultat que Cloudcode. Et on aura quelques pourcents de plus côté Codex, mais il y a pas de quoi s'emballer. Maintenant, je vais te montrer tout ça en action. Premièrement, je vais construire un outil que je paye tous les mois avec ce Cloudcode chinois.

00:02:12 Ensuite, je vais dire au super agent d'améliorer mon outil en continu sur GitHub. Et tu me verras à la fin de cette vidéo résilier mon abonnement d'un outil que je paye tous les mois. Me voici donc sur Deepseek Harness, le Cloudcode de Deepseek. Si tu veux l'installer, je te le montre pas ici parce qu'il y a des choses sur lesquelles il faut faire attention lors de l'installation. J'ai tout expliqué sur un tutoriel complètement gratuit dans mon school. C'est ma communauté gratuite IA avec plus de 2700 membres où est-ce que je partage toutes mes ressources que j'ai accumulées pendant ces trois dernières années. Il y a beaucoup de ressources sur Claude, beaucoup de ressources que je partage sur Instagram et YouTube. Et tu retrouveras le tutoriel d'installation de Deepseek Harness dans ressources YouTube. Arrivé sur l'interface, tu peux voir plusieurs choses sur ce Cloudcode de Deepseek, c'est qu'on a également nos projets. On peut sélectionner le dossier et les connecter à mon ordinateur et je vais pouvoir gérer les modes d'autorisation. Si tu as peur qu'il ait accès à absolument tout, tu peux mettre le mode minimal et tu peux aussi lui dire qu'il peut uniquement lire mais pas écrire et pas modifier des fichiers. Tu as les modèles de langage que tu peux sélectionner. Donc on a Deepseek V4.1 flash et V4 pro qui sont quand même excellents. Mais ces modèles, je peux les changer parce que en allant dans les paramètres, en faisant settings et puis modèle, j'ai connecté Deepseek, mais je peux connecter également n'importe quel fournisseur d'IA et même Anthropic ou encore Open AI ou même Mistral. Parce que oui, c'est un fait. Si tu utilises Deepseek, tu ne sais pas où vont tes données. Mais qu'en est-il d'Open AI et ? La question ici, c'est pas est-ce que mes données sont ? C'est juste est-ce que j'ai plus confiance au gouvernement chinois ou plus confiance au gouvernement américain ? Évidemment, évite de partager tout un tas de données confidentielles, mais c'est valable à la fois pour Deepseek, mais aussi pour Open AI et Anthropic. Et on peut accéder à différents types de plugins comme par exemple le web search. Et ça, c'est déjà intégré. Ce Deep Seek Harness, c'est un petit peu comme un Lego. Les plugins vont pouvoir ajouter de nouvelles fonctionnalités directement à mon logiciel. Dans quelques minutes, on va développer un outil que je vais utiliser tous les jours et que je paye déjà tous les mois. On va me faire gagner de l'argent et tu vas pouvoir faire la même chose. Mais j'ai déjà testé l'agent et je lui ai demandé de faire un SAS.

00:02:24 C'était juste pour voir l'interface qu'il pouvait me faire. Et voici ce qu'il m'a développé. C'est un SAS pour les créateurs de contenu, pour gérer leur planning et absolument tout leur calendrier. Cloud Code avec Sonar 5.5 m'a fait quelque chose qui, visuellement, fait grincer des dents, quand même. Avec exactement le même prompt, à gauche, c'est Deep Seek qui a fait ça en 10 minutes. À droite, c'est Cloud Code avec un modèle qu'on payait très cher. Et tout ça avec les mêmes consignes. On peut même pas ranger ici la colonne, alors que côté Deep Seek, on peut ouvrir et fermer. On peut voir qu'il y a un flou qui se met ici. Bref, c'est super beau. Et ça, c'était juste un petit test. Regarde bien ce qu'on va faire. Ça, c'est un outil que je paye tous les mois, des dizaines d'euros, et bah franchement, je pense que je peux refaire la même chose. Et je dépense entre 9 dollars et 29 dollars, selon les mois, juste pour une : prendre le lien d'une vidéo Instagram que j'ai vue qui passait bien, et regarder la transcription pour me baser sur celle-ci pour pouvoir refaire un meilleur contenu. Je le fais principalement sur mes vidéos et ça me sort, bah simplement, une transcription toute simple, un aperçu rapide et surtout, une analyse de la vidéo, comment elle est structurée. Voici ce qu'on va demander à Deep Seek. On va lui demander, à partir d'un lien Instagram, pouvoir télécharger la vidéo, transformer l'audio en texte et l'ajouter dans une bibliothèque. Tout ça pour 0 euro. Après plusieurs tests, j'ai trouvé le prompt parfait et il est assez long, je te l'accorde. On va l'envoyer à Deep Seek et on va voir comment il va s'y prendre. Si tu veux retrouver tout ça, ça se trouvera dans mon groupe School gratuit. En tout cas, nouvelle conversation, on lui envoie tout ça, on met un effort élevé, le modèle V4.1 Flash, et on lui envoie. Et regarde bien ce qui va se passer.

00:02:36 Exactement comme avec Cloud Code, tu vas voir qu'on a une série d'actions qui va se faire, avec déjà de la réflexion, déjà savoir ce que je veux concrètement et tout articuler dans mon prompt concrètement quelle tâche est à faire en premier, comment faire. Il va réfléchir, prendre des décisions, planifier. Après 22 minutes de tâches intensives où est-ce que Deep Psy a tout refait de A à Z, il m'a bel et bien livré mon application et elle est fonctionnelle.

00:02:48 Pour l'instant, on n'a pas encore vu l'utilisation des super agents mais ça ne saurait tarder dans quelques secondes et tu vas voir comment je peux mettre mon application en toute autonomie avec un super agent qui va orchestrer les développements des autres features et l'amélioration de certains petits bugs.

00:03:00 Bon, exemple tout bête, prenons par exemple mon compte Instagram. D'ailleurs, va me suivre si tu ne me suis pas encore, j'ai bientôt 9000 abonnés. J'ai fait un réel qui a explosé avec 68000 vues. Je peux le prendre, copier simplement le lien et le coller directement dans le SAS et on va voir si ça marche bel et bien. Donc, je fais traduire et là on a déjà de belles animations avec la file d'attente, la récupération du réel, vérification de la vidéo, préparation de l'audio, transcription en cours, enregistrement et terminé. Et en quelques secondes, j'ai exactement le même résultat qu'avec le SAS, l'outil IA que je payais il y a encore une heure. Donc, voilà, j'ai exactement comme je voulais la possibilité de télécharger, la possibilité de retracer mot par mot ce qui s'est dit concrètement. Je peux télécharger la vidéo, copier toute la transcription, le fichier texte que je peux télécharger également et j'ai accès à toutes mes transcriptions ici, je peux en refaire des nouvelles et trier toutes mes transcriptions. Ça va vraiment m'aider. Le développement de toute cette application m'a coûté seulement 17 cents, c'est n'importe quoi. Maintenant, ce super agent Deep Psy, comment il va ?

00:03:12 Principalement aujourd'hui, via GitHub. Tout mon projet est ici. Tous les fichiers de mon projet se trouvent directement sur GitHub. C'est l'IA directement qui a upload absolument tout ça. Deep Psy s'est chargé de tout mettre sur GitHub. Pour déclencher le super agent, j'ai juste à cliquer sur issue et à déclarer quelque chose. Je clique sur nouvelle issue et je dis que je veux créer une recherche dans la transcription pour accéder à certains passages de la vidéo via des recherches.

00:03:24 Je décris la fonctionnalité et j'envoie cette issue. Attention, ça marche que si je suis un membre autorisé à commenter et à faire déclencher cet agent, quelqu'un du projet. Et là, je peux voir Super Agent qui est juste ici. Il est en train d'attendre des nouveaux tickets.

00:03:36 Il va bientôt recevoir mon issue et va se mettre à travailler en toute autonomie. Et là, Super Agent vient de détecter cette nouvelle issue, ce nouveau commentaire que j'ai envoyé en gros et il est en train, grâce à des workers, de développer la fonctionnalité que je voulais. On a donc plusieurs workers qui vont créer cette même fonctionnalité de recherche directement au sein de ma transcription. Ce que ça change par rapport à avant, c'est que là, on a un agent IA qui est proactif.

00:03:48 Par rapport aux retours qui sont faits sur GitHub, il va pouvoir développer. Mais je sais que dès que je vais émettre un nouveau commentaire, une nouvelle issue sur GitHub, il y a des workers qui vont travailler sur ça, qui vont développer et dès que ça sera fini, il m'enverra tout ça dans mon pull request.

00:04:00 Et là, je viens de recevoir un email. L'agent, le Super Agent, vient de finir ma fonctionnalité et il me la présente et il attend ma revue. Ça vient d'atterrir ici et il a bien bossé sur le projet. Je peux donc voir ce qu'il me propose, l'objectif, et cetera, la vérification et surtout des aperçus de la fonctionnalité, où est-ce que ça se trouve concrètement. Je peux voir que dans transcription, il y aura donc une petite barre de recherche. Et je peux soit lui faire un commentaire pour qu'il modifie à nouveau cette fonctionnalité ou soit lui dire que c'est parfait pour qu'il la mette en place. Et j'ai bien cette nouvelle fonctionnalité qui permet de rechercher par mots clés directement sur mon application. Et c'est confirmé, je peux donc aller sur mon abonnement et résilier l'offre parce que j'en ai plus besoin. J'ai trouvé une autre solution et je fais résilier. Bref, si maintenant tu veux installer complètement ce Cloud Code façon Deep Seek, j'ai fait un tutoriel complet sur mon groupe gratuit communautaire où est-ce qu'il y a déjà plus de 2700 membres et où est-ce que je partage énormément de contenu sur l'IA.

00:04:12 C'est totalement gratuit, tout se trouvera sur ressources YouTube. Avec ça, tu auras évidemment énormément d'autres ressources comme beaucoup d'agents IA que j'ai pu qui se trouvent dans cette catégorie ou encore énormément de contenu sur Claude et Claude code. En tout cas, abonne-toi si ce n'est pas déjà fait, dis-moi ce que tu en penses en commentaire. Est-ce que tu as confiance en ce nouvel outil ou ? Et on se retrouve à la prochaine