🇫🇷 La France vient d'ÉCLATER les géants américains de l'IA

00:00:04 3800, c'est un tout petit nombre et

00:00:06 pourtant, c'est peut-être le chiffre le

00:00:08 plus important de la semaine dans

00:00:10 l'intelligence artificielle. 3800, c'est

00:00:12 le nombre de cartes graphiques qu'une

00:00:14 entreprise française a utilisé pour

00:00:16 fabriquer sa nouvelle IA. Une carte

00:00:18 graphique, c'est la pièce qui fait les

00:00:21 calculs dans un ordinateur. Pour une IA,

00:00:24 c'est le moteur. En face, Open AI,

00:00:26 l'entreprise qui fabrique ChatGPT, dit

00:00:29 en avoir utilisé plus de 100000 pour son

00:00:32 dernier modèle. Au moins 26 fois plus.

00:00:35 Mardi 6 octobre, 15h heure de Paris,

00:00:37 Mistral, une entreprise parisienne née

00:00:39 il y a 3 ans et demi, publie sa nouvelle

00:00:43 IA. Son surnom officiel, le Chunk. Et la

00:00:45 veille, un concurrent américain avait

00:00:47 présenté la sienne. Une entreprise qui a

00:00:49 signé pour plus de 6 milliards de

00:00:52 dollars de machines. Résultat, l'IA

00:00:54 française passe devant. Aux États-Unis,

00:00:56 sur un forum d'informaticiens très

00:00:59 suivi, l'annonce récolte plus de 1000

00:01:01 commentaires en une journée. Le

00:01:03 problème, c'est que l'histoire racontée

00:01:05 partout est un peu trop belle. Les 6

00:01:07 milliards, ce n'est pas ce que tout le

00:01:09 monde répète. Le champion français,

00:01:11 aujourd'hui, personne ne peut le

00:01:13 télécharger à part une poignée de

00:01:15 testeurs choisis qui ont droit à une

00:01:17 version avec moins de filtres. Et l'API

00:01:19 de Mistral, celle que vous pouvez ouvrir

00:01:22 ce soir sur votre téléphone, tourne en

00:01:24 ce moment sur une IA chinoise. À la fin

00:01:26 de la vidéo, vous saurez comment

00:01:28 l'essayer gratuitement sans rien

00:01:30 installer. Bienvenue sur Felicity IA, on

00:01:32 allume les machines. Pour comprendre

00:01:34 pourquoi les Américains en parlent, il

00:01:38 faut revenir en 2023. Avril 2023, trois

00:01:39 jeunes Français créent une entreprise à

00:01:42 Paris. Arthur Mensch, Guillaume Lample

00:01:43 et Timothée [musique] Lacroix. Ils se

00:01:46 sont connus à Polytechnique. Ensuite,

00:01:47 ils sont partis travailler chez les

00:01:50 géants américains. Arthur chez Google,

00:01:52 Guillaume et Timothée chez Meta,

00:01:54 l'entreprise de Facebook. Un jour, ils

00:01:56 rentrent avec une idée un peu folle,

00:02:00 faire la même chose ici, en Europe, avec

00:02:02 beaucoup moins d'argent que ceux qui les

00:02:03 ont formés. Avant d'aller plus loin, il

00:02:06 faut expliquer un mot, le modèle. Quand

00:02:09 vous utilisez Chat GPT, vous utilisez

00:02:11 une API. Mais derrière l'API, il y a un

00:02:13 cerveau. C'est lui qui lit votre

00:02:16 question et qui écrit la réponse. Ce

00:02:18 cerveau, on l'appelle un modèle. Ce

00:02:20 cerveau, il faut le fabriquer. On dit

00:02:23 qu'on l'entraîne. Entraîner une IA,

00:02:25 c'est comme envoyer un élève à l'école

00:02:27 pendant des mois en lui faisant lire une

00:02:29 bibliothèque entière. Pour faire tourner

00:02:31 cette école, il faut des machines,

00:02:33 beaucoup de machines, ces fameuses

00:02:35 cartes graphiques. Le premier modèle de

00:02:39 Mistral sort en septembre 2023, 5 mois

00:02:41 seulement après la création de

00:02:43 l'entreprise. Puis arrive leur API en

00:02:46 février 2024. Elle s'appelait le chat.

00:02:49 Depuis mai dernier, elle s'appelle Vibe

00:02:51 et on va y revenir parce qu'il s'y passe

00:02:54 en ce moment quelque chose de bizarre.

00:02:56 En France, on les surnomme très vite

00:02:58 l'OpenAI français. L'argent suit. En

00:03:01 septembre dernier, Mistral lève 3

00:03:03 milliards d'euros. C'est la plus grosse

00:03:05 levée de fonds de l'histoire pour une

00:03:07 entreprise tech européenne. Aujourd'hui,

00:03:10 Mistral vaut plus de 21 milliards

00:03:12 d'euros. Sauf que pendant ce temps-là,

00:03:14 sur le terrain qui compte vraiment,

00:03:17 Mistral recule. Il existe une entreprise

00:03:20 indépendante, Artificial Analysis, qui

00:03:22 fait passer les mêmes examens à toutes

00:03:25 les IA du monde. 10 examens mélangés et

00:03:27 une note sur 100. C'est un peu le

00:03:29 bulletin scolaire des IA. En décembre

00:03:33 2025, Mistral sort son grand modèle de

00:03:35 l'époque, Large 3. Sa note, [musique]

00:03:39 9,3. À la radio, en France, on dit que

00:03:41 Mistral a reculé dans les classements.

00:03:44 Mardi, la même entreprise sort un

00:03:47 nouveau modèle. Sa note, 38,4.

00:03:50 Quatre fois plus en 10 mois.

00:03:54 Comment on passe de 9 à 38 en 10 mois

00:03:56 avec si peu de ? Pour le comprendre, il

00:03:58 faut d'abord regarder la bête. Son vrai

00:04:01 nom, c'est Mistral Large 4, mais Mistral

00:04:04 l'a surnommé le Chonk. Sur Internet, un

00:04:07 Chonk, c'est un chat très très gros. Le

00:04:09 surnom a une histoire. En juin dernier,

00:04:11 des internautes s'amusent à inventer un

00:04:13 faux modèle de Mistral gigantesque. Ils

00:04:15 l'appellent le chaton fat. Arthur

00:04:18 Mensch, le patron, répond en rigolant

00:04:19 "En fait, c'est le gros chaton." Quatre

00:04:21 mois plus tard, le gros chaton existe

00:04:23 [musique] pour de vrai. Sur la page

00:04:25 officielle, il y a même un petit chat en

00:04:28 pixel. Gros, il est. Le Chonk a 1000

00:04:30 milliards de paramètres. Attention,

00:04:32 c'est le piège de cette histoire. 1000

00:04:34 milliards, ce ne sont pas des euros, ce

00:04:36 sont des paramètres. Un paramètre, c'est

00:04:38 une petite molette de réglage à

00:04:39 l'intérieur du cerveau, comme la molette

00:04:41 du volume sur une vieille radio. Chaque

00:04:44 molette règle un tout petit détail.

00:04:45 Pendant l'école, l'IA tourne ses

00:04:48 molettes encore et encore jusqu'à donner

00:04:50 les bonnes réponses. Le Chonk a 1000

00:04:51 milliards de molettes. [musique] Il ne

00:04:53 les utilise pas tous en même temps,

00:04:54 d'ailleurs. Quand vous lui posez une

00:04:56 question, il n'en allume qu'une partie,

00:04:58 environ 52 milliards. C'est comme un

00:05:01 hôpital de 1000 médecins. Vous arrivez

00:05:03 avec mal au genou, on ne réveille pas

00:05:04 les 1000 médecins. On appelle les

00:05:06 quelques spécialistes du genou.

00:05:08 L'hôpital est immense, [musique] mais

00:05:10 pour vous, seule une petite équipe

00:05:12 travaille. C'est pour ça qu'un modèle

00:05:14 géant peut répondre vite et coûter moins

00:05:16 cher. Le Chonk, c'est aussi lire les

00:05:18 images, une photo, un document, un

00:05:20 graphique. Par contre, il répond

00:05:22 seulement par écrit, il ne dessine pas.

00:05:25 Il parle plus de 160 langues, dont

00:05:26 toutes les langues officielles de

00:05:28 l'Union Européenne. Sur le papier, c'est

00:05:31 un monstre, un monstre fabriqué avec au

00:05:33 moins 26 fois moins de machines que le

00:05:35 dernier modèle d'OpenAI, ce qui,

00:05:36 franchement, ne devrait pas être

00:05:39 possible. Les 3800 cartes graphiques de

00:05:41 Mistral sont dans ses propres centres de

00:05:43 calcul en Europe. L'entraînement a duré

00:05:46 environ 2 mois. Guillaume Lampre, l'un

00:05:48 des trois fondateurs, a donné un ordre

00:05:50 de grandeur au site France Android.

00:05:53 Selon lui, Mistral a utilisé environ 1 %

00:05:55 des machines dont disposent les géants

00:05:58 américains. 1 %. Imaginez un grand

00:06:00 concours de cuisine. D'un côté, une

00:06:02 brigade de 1000 cuisiniers, de l'autre,

00:06:05 une équipe de 38. Même concours, même

00:06:07 jury. L'équipe de 38 se qualifie quand

00:06:10 même. ? Lampel le dit simplement, on a

00:06:12 dû être plus efficace et innover plus

00:06:14 sur les méthodes d'entraînement. Quand

00:06:15 on a moins

00:06:16 on ne peut pas se permettre de

00:06:17 gaspiller. [musique] Chaque heure de

00:06:20 calcul doit servir. Il a une autre image

00:06:22 que je trouve très juste. Créer un

00:06:24 modèle, c'est un peu comme créer une

00:06:26 fusée. Même si vous avez de l'argent, ça

00:06:28 prend du temps. Mistral est arrivé 4 ans

00:06:31 après ses concurrents, voire plus. Elle

00:06:33 rattrape. Mistral a aussi travaillé un

00:06:35 point précis, apprendre à son IA à ne

00:06:37 pas inventer. Vous l'avez peut-être déjà

00:06:40 vu, parfois, une IA vous répond avec

00:06:42 aplomb quelque chose de complètement

00:06:44 faux. On dit qu'elle hallucine. Lampel

00:06:46 explique que c'est pendant la dernière

00:06:47 étape de l'école qu'on peut lui

00:06:49 apprendre à dire "Je ne sais pas." Cette

00:06:51 dernière étape, justement, c'est

00:06:52 là-dessus que l'Américain aux 6

00:06:55 milliards a mis le paquet. Il s'appelle

00:06:57 Reflection AI. C'est une entreprise

00:06:59 américaine qui veut faire exactement la

00:07:01 même chose que Mistral, une grande IA

00:07:04 ouverte, mais fabriquée aux États-Unis.

00:07:06 Elle a levé environ 4 milliards et demi

00:07:08 de dollars. En juin, elle était estimée

00:07:11 à 25 milliards de dollars, à peu près le

00:07:13 poids de Mistral.

00:07:16 Le lundi 5 octobre, la veille du Chonk,

00:07:18 Reflection présente son modèle. Il

00:07:20 s'appelle Beam. Sur son propre site,

00:07:22 Reflection donne un chiffre. Rien que

00:07:24 pour la dernière étape de fabrication,

00:07:28 elle a utilisé 10500 cartes graphiques

00:07:30 pendant 4 semaines. Des puces plus

00:07:33 récentes que celles de Mistral. 10500

00:07:36 pour une seule étape. Mistral, 3800 pour

00:07:38 tout. Et les 6 milliards, ? Beaucoup de

00:07:40 gens disent que c'est le prix du modèle.

00:07:43 C'est faux. En juin, Reflection à signer

00:07:45 un contrat pour louer des puces chez

00:07:48 SpaceX, l'entreprise d'Elon Musk. 150

00:07:49 millions de dollars par mois jusqu'en

00:07:53 2029. Au total, jusqu'à 6,3 milliards.

00:07:56 C'est un loyer, pas le prix de BIM.

00:07:58 Maintenant, le match. Pour comparer deux

00:08:00 IA, on leur fait passer des examens.

00:08:02 Dans le métier, on appelle ça des

00:08:04 benchmarks. Dans l'un de ces examens, on

00:08:06 demande à l'IA de faire un vrai travail

00:08:09 de programmeur, long et compliqué. Comme

00:08:10 demander à

00:08:13 de réparer une vraie voiture, pas de

00:08:15 répondre à un quiz. Résultat, sur le

00:08:18 graphique publié par Mistral, le Chonk

00:08:22 62, BIM, l'Américain, 44. 18 points

00:08:25 d'écart. Le petit a battu le gros. Pour

00:08:27 comprendre pourquoi ça vexe autant les

00:08:29 Américains, il reste un mot à expliquer,

00:08:31 les poids ouverts. Quand vous parlez à

00:08:33 ChatGPT, c'est comme manger au

00:08:35 restaurant. Le plat est bon, mais il

00:08:37 reste dans la cuisine du chef. Vous ne

00:08:39 pouvez pas l'emporter. Et le chef voit

00:08:41 tout ce que vous commandez. Un modèle à

00:08:42 poids ouvert, c'est un plat qu'on vous

00:08:45 laisse emporter. Le modèle fini que vous

00:08:46 pouvez installer sur vos propres

00:08:48 machines. Vous ne savez pas forcément

00:08:50 comment il a été cuisiné, mais il est

00:08:52 chez vous et personne ne regarde dans

00:08:54 votre assiette. Pour une banque, un

00:08:57 hôpital, un cabinet d'avocats, ça change

00:08:59 tout. Les données ne sortent jamais de

00:09:01 la maison. Sur ce terrain-là, le Chonk

00:09:03 écrase les Américains. Au bulletin

00:09:05 d'Artificial Analysis, le meilleur

00:09:08 modèle ouvert américain a 25. Le Chonk a

00:09:10 38,4.

00:09:12 Sur ce grand forum d'informaticiens

00:09:14 américains, quelqu'un a écrit "Si un

00:09:16 modèle entraîné sur environ 4000 cartes

00:09:18 graphiques arrive presque au niveau,

00:09:20 qu'est-ce qu'on construit nous avec ces

00:09:23 centres de données ?" Le Chonk est donc

00:09:26 le meilleur modèle ouvert fabriqué hors

00:09:29 de Chine, et de loin. Hors de Chine. Ces

00:09:31 trois mots, la plupart des articles les

00:09:34 ont oubliés en route. Parce que le Chonk

00:09:36 n'est pas le meilleur du monde, pas du

00:09:38 tout. Sur le même bulletin, au moins

00:09:40 sept modèles ouverts chinois font mieux.

00:09:43 Le meilleur d'entre eux à 46,3

00:09:45 et les IA fermées américaines sont

00:09:47 encore plus haut. Gemini de Google,

00:09:49 52,6.

00:09:53 GPT-6 Astra d'OpenAI, 52,7.

00:09:58 Claude Opus 5.5 d'Anthropic, 57,6.

00:10:00 Mistral le reconnaît elle-même.

00:10:02 Guillaume Lample à France Inter

00:10:04 "On va sortir un modèle qui est

00:10:05 essentiellement au même niveau que les

00:10:07 meilleurs modèles chinois d'il y a un

00:10:09 mois ou deux. Il y a même un petit tour

00:10:11 de magie dans la présentation." Sur ces

00:10:13 graphiques, Mistral choisit qui

00:10:15 affronter. Les grandes IA américaines

00:10:18 fermées n'apparaissent que là où Mistral

00:10:20 gagne. Par exemple, un examen où il faut

00:10:22 repérer des objets sur une image. Le

00:10:27 Chonk, 42. GPT-6 Astra, 41,5.

00:10:29 Une victoire d'un demi-point. Sur

00:10:31 certains examens de cybersécurité, c'est

00:10:34 encore plus subtil. Si le Chonk passe

00:10:36 devant Claude et GPT, c'est surtout

00:10:38 parce que Claude et GPT refusent de

00:10:40 faire l'exercice. Quand on demande de

00:10:43 pirater, ils disent non. Ça fait baisser

00:10:45 leurs notes. Autre détail qui passe à la

00:10:47 trappe, aujourd'hui, personne ne peut

00:10:50 télécharger le Chonk.

00:10:52 Le plat à emporter, on l'a pas encore.

00:10:54 Mistral promet de le livrer à la fin du

00:10:57 mois. La presse parle du 27 octobre. En

00:10:59 attendant, on peut seulement l'utiliser

00:11:01 chez Mistral en payant. D'ailleurs, le

00:11:04 bulletin d'Artificial Analysis le range

00:11:06 pour l'instant dans les modèles fermés.

00:11:07 Sur la page officielle, il y a une

00:11:09 phrase que très peu de gens ont lu.

00:11:11 Pendant ces quelques semaines, Mistral

00:11:13 fait tester son modèle par des experts

00:11:15 en cybersécurité, des partenaires

00:11:16 choisis et des "entre guillemets"

00:11:18 autorités d'État. Ces testeurs-là ont

00:11:21 accès au même modèle, mais avec "entre

00:11:23 guillemets" une modération réduite et

00:11:25 des capacités en cybersécurité étendues.

00:11:27 En clair, une version avec moins de

00:11:31 filtres. Quelles ? Quels ? Mistral ne le

00:11:32 dit pas. Personne n'est nommé.

00:11:34 L'explication de Mistral, en

00:11:37 cybersécurité, une IA trop prudente peut

00:11:38 bloquer les gens qui défendent. Un

00:11:40 expert qui cherche une faille pour la

00:11:42 réparer se fait refuser comme s'il était

00:11:45 un pirate. Pendant environ 3 semaines,

00:11:47 c'est testeur et c'est donc le modèle

00:11:49 sans frein. La version publique, elle,

00:11:51 est très bridée. C'est même le modèle

00:11:53 ouvert qui refuse le plus souvent les

00:11:56 demandes de piratage. 95 % de refus

00:11:58 d'après les chiffres de Mistral. Reste

00:12:00 le plus gênant. Vous vous souvenez de

00:12:02 Vibe, l'appli de ? Depuis le 21

00:12:04 septembre, quand vous l'ouvrez sur

00:12:05 internet, ce n'est pas un modèle de

00:12:07 Mistral qui vous répond par défaut.

00:12:11 C'est GLM 5.3, un modèle chinois. Il

00:12:12 tourne sur les machines de Mistral en

00:12:15 Europe, mais il a été fabriqué en Chine.

00:12:17 Un journaliste tech français, Guillaume

00:12:19 Champau, a résumé ça en une phrase.

00:12:22 Symboliquement, c'est rude. ? Parce que

00:12:24 pendant des mois, le modèle chinois

00:12:27 était tout simplement meilleur. Mistral

00:12:28 a choisi de donner le meilleur à ses

00:12:31 utilisateurs même s'il n'était pas à

00:12:33 elle. D'après FrAndroid, le Chonk doit

00:12:35 le remplacer dans Vibe d'ici quelques

00:12:37 semaines. Pour être tout à fait honnête,

00:12:39 les cartes graphiques de Mistral sont

00:12:41 américaines, fabriquées par Nvidia. Sa

00:12:43 [musique] dernière levée de fonds a été

00:12:45 menée par Samsung, une entreprise

00:12:47 coréenne. La souveraineté totale, ça

00:12:49 n'existe pas. L'argument de Mistral,

00:12:51 c'est autre chose. Ce qui compte, ce

00:12:53 n'est pas seulement qui a fabriqué l'IA,

00:12:56 c'est où elle tourne et sous quelle loi.

00:12:58 Là, ça vous concerne directement. Quand

00:13:00 vous posez une question à ChatGPT,

00:13:02 elle part aux États-Unis. Elle est

00:13:04 traitée sur des machines américaines

00:13:06 sous la loi [musique] américaine. Pour

00:13:08 le Chonk, Mistral promet une version

00:13:10 européenne, gérée de bout en bout par

00:13:12 Mistral sous la loi européenne. Pour

00:13:14 vous, aujourd'hui, ça ne change pas

00:13:16 grand-chose. Mais pour votre banque,

00:13:19 votre mutuelle, votre hôpital ou votre

00:13:20 employeur qui hésite à confier vos

00:13:23 données à une IA américaine, ça change

00:13:25 tout. Le jour où les poids sortent, ils

00:13:27 pourront installer une IA de haut niveau

00:13:29 chez eux, sans rien envoyer à personne.

00:13:31 Il y a aussi le prix. Les IA se paient

00:13:34 au morceau de texte. Un morceau, c'est à

00:13:36 peu près 3/4 d'un mot. Pour 1 million de

00:13:38 morceaux écrits par l'IA, à peu près 10

00:13:42 romans, GPT-6 Astra coûte 50 dollars. Le

00:13:45 Chunk, 4 dollars et 18 centimes, environ

00:13:47 12 fois moins cher. En ce moment, en

00:13:50 plus, Mistral fait moitié prix pour le

00:13:51 lancement. La vraie bonne nouvelle est

00:13:53 peut-être là. Quand il n'y a qu'un seul

00:13:56 vendeur, il fixe le prix. Quand il y en

00:13:58 a 10, Américains, Chinois, Européens,

00:14:00 les prix baissent pour tout le monde, y

00:14:03 compris pour vous. Un autre commentaire

00:14:05 sur ce même forum américain le résume

00:14:07 bien. Pour l'instant, l'IA n'est pas une

00:14:09 course où le premier arrivé a déjà

00:14:11 gagné. On peut encore rattraper.

00:14:14 Concrètement, comment on s'en ?

00:14:16 Une déception d'abord. Vous ne pourrez

00:14:18 pas installer le Chunk sur votre

00:14:19 ordinateur. Même quand il sera

00:14:21 téléchargeable, il faudra plusieurs

00:14:23 machines de centre de données pour le

00:14:25 faire tourner. Pas un PC, pas un Mac,

00:14:28 mais vous n'en avez pas besoin. L'appli

00:14:30 de Mistral, Vibe, est gratuite, sur

00:14:32 Internet ou sur votre téléphone. Il y a

00:14:34 une limite de messages, mais pour

00:14:37 découvrir, ça suffit largement. D'ici

00:14:39 quelques semaines, le Chunk devrait

00:14:41 arriver dedans. Si vous êtes curieux et

00:14:42 que vous voulez l'essayer dès

00:14:44 aujourd'hui, Mistral a un espace pour

00:14:46 les développeurs, Mistral Studio. Là,

00:14:48 vous pouvez choisir le Chunk et lui

00:14:51 parler directement. Mais c'est payant,

00:14:52 au morceau de texte. Pour tous les

00:14:55 autres, ouvrez Vibe ce soir et faites

00:14:57 trois essais. Premier essai. Prenez un

00:14:59 courrier que vous ne comprenez pas, un

00:15:02 courrier des impôts, de votre banque, de

00:15:04 votre assurance. Copiez le texte et

00:15:06 demandez "Explique-moi ce courrier comme

00:15:07 si j'avais 12 ans. Qu'est-ce que je dois

00:15:10 ?" Deuxième essai. Demandez-lui de vous

00:15:12 aider à écrire quelque chose que vous

00:15:14 repoussez depuis des semaines, une

00:15:16 réclamation, une lettre de résiliation,

00:15:19 un message délicat. Vous relisez, vous

00:15:22 corrigez, vous envoyez. Troisième essai,

00:15:24 le plus important, poser la même

00:15:27 question à Vibe et à Chat GPT. Comparer

00:15:28 les réponses. Si elles ne disent pas la

00:15:31 même chose, demander à chacune "Tu es ?

00:15:34 D'où tu tiens ?" Ce réflexe là, c'est

00:15:36 exactement [musique] ce que Mistral

00:15:38 essaie d'apprendre à son IA. Savoir dire

00:15:40 "Je ne sais pas." Une IA qui invente, ça

00:15:43 arrive. Celui qui sait vérifier ne se

00:15:46 fait pas avoir. 3800 cartes graphiques,

00:15:48 ça ne suffit pas pour être le 1er du

00:15:50 monde, mais ça suffit pour prouver une

00:15:52 chose. On a pas besoin d'être un géant

00:15:54 pour être dans la course. Pour vous, au

00:15:56 fond, c'est pareil. Pas besoin d'être

00:15:58 ingénieur. Ceux qui prennent l'habitude

00:16:00 maintenant, avec une appli gratuite et

00:16:02 10 minutes par jour, auront une longueur

00:16:04 d'avance quand ces outils seront

00:16:06 partout. [musique] Et vous, vous avez

00:16:09 déjà essayé une IA ? Pour quoi ?

00:16:10 Dites-le-moi en commentaire. Je lis

🇫🇷 La France vient d'ÉCLATER les géants américains de l'IA

Transcription horodatee