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¡PewDiePie acaba de Reventar la IA! Lanzó Odysseus, IA GRATIS y SIN LÍMITES
Transcription horodatee
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Ni la Chine, ni les États-Unis. La Suède abrite l'un des YouTubeurs les plus influents de
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l'histoire : Felix. Pendant des années, il a été le YouTubeur le plus populaire au monde.
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Quel est le lien avec l'IA ? Aujourd'hui, avec plus de 100 millions d'abonnés, il vient d'entrer
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dans l'histoire de l'IA. Il y a quelques jours, il a lancé Odysseus, une
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plateforme d'intelligence artificielle qui vise à s'affranchir des géants du numérique, en garantissant la confidentialité
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et en supprimant les limitations. Je l'utilise depuis trois jours et
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c'est sans conteste la plateforme d'IA open source la plus complète que j'aie jamais vue.
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Pour le prouver, nous allons explorer Odysseus et le tester à travers sept
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cas d'utilisation : création d'agents personnels, automatisation de tâches diverses
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, recherches approfondies, utilisation de fonctionnalités avancées, traitement d'images et
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intelligence artificielle, et même utilisation depuis n'importe quel appareil
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. Le plus intéressant, c'est que ce développeur a fait preuve d'audace
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en proposant cette plateforme, entièrement gratuite,
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avec un accès illimité et en toute confidentialité. Tentant, n'est-ce pas ? Découvrons-en plus. [Musique]
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Obsidius est un espace de travail d'IA personnalisé.
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Son interface permet d'interagir avec n'importe quel modèle d'IA, que ce soit par le biais
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de conversations, d'agents autonomes, d'outils, d'e-mails ou d'autres intégrations. La
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confidentialité est une priorité : aucune télémétrie n'est utilisée et toutes les données restent confidentielles entre vous et votre appareil.
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Pour en savoir plus, découvrons Obsidius, la plateforme
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que je vais vous présenter ci-dessous. Dès
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votre arrivée sur la page, vous trouverez les points clés mentionnés :
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un espace de travail fonctionnant sur vos appareils,
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en local, en toute confidentialité, sans télémétrie et avec les modèles de votre choix.
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Vous y trouverez également une description détaillée de toutes ses fonctionnalités, mais comme nous allons
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toutes les examiner, passons directement à l'installation. Pour cela, faites défiler la page jusqu'en bas. Vous constaterez qu'une
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seule ligne de commande est présente, car Obsidius est un logiciel libre et gratuit ;
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son installation est donc très simple. Il vous suffit de copier cette commande
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. Nous ouvrons notre terminal et notons que nous n'avons besoin de l'afficher que pour coller cette
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commande, car son utilité réelle ne s'y trouvera pas. Je vais donc la coller,
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appuyer sur Entrée, et voilà, l'application est installée. Dans mon cas, le système m'indique qu'elle existe déjà,
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puisque je l'avais installée précédemment. Une fois l'installation terminée, pour consulter les étapes suivantes
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plus en détail, il faut cliquer sur « Voir sur GitHub ». En faisant
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défiler la page vers le bas, on trouve des informations sur la manière de lancer l'application selon
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la méthode choisie. Ici, la méthode recommandée est l'utilisation de Docker :
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il suffit de copier-coller trois commandes. Cependant, cela dépend de l'appareil utilisé.
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Par exemple, j'utilise un processeur Apple Silicon, je
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vais donc l'exécuter directement depuis mon Mac. Comme recommandé, Docker
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n'utilisant pas directement le GPU des processeurs Apple, il est préférable de l'utiliser
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directement. Dans mon cas, comme l'application est déjà installée grâce à la commande précédente,
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il me suffit d'aller dans la deuxième commande qui spécifie le
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répertoire de l'application, de coller le chemin, d'appuyer sur Entrée, et une fois sur cette page,
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d'ajouter cette dernière commande. Je la colle ici, je clique sur « Envoyer », et
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tout se lance. Sachez que vous pouvez également automatiser cette procédure
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avec n'importe quel agent d'IA, comme Google Antigravity, Cloud Code ou encore
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Codex. Il vous suffit de partager l'URL GitHub, de lui indiquer le type d'appareil
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, et il suivra toutes les étapes d'installation. Cependant, comme je l'ai mentionné,
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une seule commande suffit généralement pour l'exécuter.
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Une fois cette étape franchie et votre compte créé (il vous suffira de fournir un nom d'utilisateur et un mot de passe),
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vous verrez une interface similaire à celle-ci. Nous pourrons alors commencer
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à l'utiliser. Jusqu'à présent, nous n'avons vu qu'une interface riche en fonctionnalités. Passons maintenant
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au second cas de figure : la connexion de modèles d'intelligence artificielle. [musique]
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Nous allons explorer toutes les manières de connecter l'intelligence artificielle à cette
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application, que nous utilisons déjà de façon privée et propriétaire. Il existe
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deux méthodes principales. Premièrement, nous pouvons exécuter des modèles installés localement.
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Ainsi, aucune information ne quittera l'application que nous venons d'installer.
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Deuxièmement, bien que son créateur le déconseille, nous pouvons également l'exécuter
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via des API. Dans ce cas, l'exécution et le traitement seront effectués par d'autres serveurs
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, et nous n'aurons pas besoin d'un ordinateur puissant pour utiliser les
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modèles d'intelligence artificielle les plus performants et les plus avancés. Nous examinerons ces deux méthodes, et j'aborderai également
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d'autres fonctionnalités que je n'ai pas vues dans d'autres outils. Pour en revenir à la plateforme,
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commençons par une fonctionnalité que je n'ai vue dans aucun autre outil, afin de démarrer
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cette première section en beauté. Pour ce premier exemple, nous allons voir comment installer des modèles
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en local. Voici la méthode la plus simple que j'aie vue :
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en cliquant sur la section « Outils », on découvre
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plusieurs fonctions. Nous allons toutes les examiner, mais commençons par celle appelée « Cookbook ».
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Un clic dessus analysera automatiquement
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la configuration matérielle de votre ordinateur. Dans mon cas, j'ai un processeur Apple M3 Pro avec
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13 bits de RAM et 18 Go de stockage. Grâce à ces informations, même si je ne les ai pas fournies,
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le système m'indiquera déjà quels modèles je peux exécuter sans problème en local. Ici,
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comme vous pouvez le voir, tous ces modèles apparaissent, mais en faisant défiler la page,
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des modèles plus volumineux apparaissent, que je ne recommande pas d'installer, comme le modèle Quen avec
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14 milliards de paramètres, ou d'autres comme celui de Gemma avec plusieurs milliards de paramètres, et ainsi de suite. Je peux donc
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maintenant accéder directement à tous les modèles sans en manquer un seul, et sélectionner l'un de
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ceux recommandés, comme le modèle Deepsek R1. Un simple
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clic suffit pour afficher deux options : l'exécuter ou
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le télécharger. Je choisis de télécharger, et le tour est joué ! Tout est automatisé.
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l'utilisation de modèles locaux ! Plus besoin d'en installer un et de vérifier sa compatibilité avec notre
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appareil : cet outil effectue une analyse préalable pour identifier les modèles compatibles.
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Ainsi, avant même l'installation, nous avons la certitude d'un fonctionnement parfait.
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Imaginez maintenant que vous ayez déjà des modèles téléchargés localement via d'autres
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outils comme M Studio, Lama Yang, ou autres. Vous pouvez
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également les réutiliser sans problème. Reprenons là où nous en étions :
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le modèle est déjà téléchargé et prêt à l'emploi, mais nous pouvons aussi utiliser
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les modèles que nous possédions déjà. Pour cela, je vais fermer cette fenêtre. Remarquez que
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si je vais dans la section des paramètres en bas à gauche, dans la section
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« Modèles d'IA » , je peux voir tous les serveurs auxquels je suis connecté,
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qu'il s'agisse de modèles locaux ou de ceux connectés via API. J'ai ces informations
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car j'ai effectué des tests ces derniers jours, mais je vais tout supprimer pour repartir
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de zéro. Pour ce faire, je vais supprimer les modèles Olha que j'avais installés localement.
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Je vais également supprimer quelques modèles correspondant à des API, et voici à quoi cela ressemblera. Commençons
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par lier les modèles que nous avons déjà installés localement. Par exemple, dans mon cas,
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j'ai trois modèles Olha. Pour cela, il suffit d'aller dans…
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Dans la section locale, nous devons saisir le point de terminaison à l'aide d'une URL. Notez que
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tous les outils comme LM Studio, OLAMA et autres possèdent cette fonctionnalité ; nous allons donc voir
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comment procéder avec OLAMA. Pour ce faire, effectuez une recherche rapide sur Internet avec les mots-clés « Point de terminaison Olama ».
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L'URL apparaîtra directement ici, et c'est celle-ci. Je vais donc
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la copier et la coller dans cette section. Pour que cela fonctionne avec
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l'application installée localement (dans mon cas, OLAMA), je me suis rendu dans les
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paramètres et j'ai activé l'option
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« Exposer OLAMA à un réseau », normalement désactivée, afin que d'autres plateformes puissent
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l'utiliser. Une fois cette opération effectuée, si je clique sur « Tester », vous verrez que le système a détecté
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trois modèles installés localement : YMA 4, Quen 3.5 et une autre
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variante de YMA 4. Il ne me reste plus qu'à cliquer sur le bouton « Ajouter ». En procédant ainsi,
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j'aurais déjà ces trois modèles disponibles sur cette plateforme. Si vous
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retournez dans l'outil Do Lama que j'utilisais auparavant, vous verrez que ce sont bien ces trois modèles qui étaient
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disponibles. Mais maintenant, en revenant à Odisseus, si je ferme cette section, vous constaterez que dans la
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section « Modèles », ces trois modèles seront disponibles et prêts à l'emploi.
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Une autre façon de connecter des modèles d'IA,
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notamment si votre ordinateur ne peut pas exécuter un modèle avec les capacités souhaitées
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, est d'utiliser des API. Pour ce faire, rendez-vous dans les paramètres
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et ajoutez des modèles. Vous verrez qu'en plus de pouvoir utiliser des modèles localement, vous pouvez également
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les utiliser via une API. Ici, le sélecteur vous permet de choisir parmi les principaux fournisseurs.
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Personnellement, je recommande Open Router et Grock, car ils
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regroupent de nombreux modèles d'IA. Vous pouvez également ajouter des crédits pour ces modèles,
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mais si vous préférez, vous trouverez aussi de nombreux autres modèles
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gratuits disponibles dans le cloud. Pour cet exemple, je vais commencer avec Open Router,
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qui demande simplement une clé API. Je vais donc créer une nouvelle
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clé API dans mon compte Open Router et lui donner un nom. Je vais fixer une limite d'un dollar, puisque la
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plateforme la fournit gratuitement. Je clique sur « Créer », puis je la copie et la colle dans l'outil. En la testant,
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je constate que plus de 300 modèles sont disponibles. Je clique ensuite sur
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« Ajouter ». Si je ferme cette fenêtre et que je clique à nouveau sur la section « Modèles », je découvre
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une multitude de modèles disponibles. Mais le plus intéressant, c'est que dans Open Router, si
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l'on saisit le mot « gratuit », tous les modèles
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utilisables gratuitement s'affichent, sans avoir besoin d'ajouter de fonds. Un fonctionnement similaire est possible avec Grock.
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Sachez donc que, dans la section API, vous pourrez interconnecter autant de plateformes
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que les API officielles d'Antropic, Open, Gemini, et autres. Dans ce cas, je vais connecter une
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deuxième plateforme, Grock, et copier la clé API de l'autre plateforme, la coller
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ici et la tester. Cela nous indique que nous aurions alors 16 modèles, non seulement des modèles de texte,
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mais aussi des modèles de transcription, des images, etc. En cliquant sur « Ajouter », comme vous pouvez le constater,
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nous pourrons ajouter plusieurs fournisseurs, aussi bien pour les modèles locaux que pour
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les outils disposant d'API. Avec Odysseus déjà installé et les modèles d'IA intégrés, voici
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la partie intéressante : la création de projets et d'automatisations concrets.
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Développer une idée est de plus en plus facile, mais il est essentiel qu'elle ait un aspect professionnel. C'est pourquoi
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je souhaite vous présenter Kittel, une plateforme de conception basée sur l'IA, conçue pour
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créer des marques, des images et des ressources professionnelles en quelques minutes. Vous pouvez y générer des images à partir de modèles,
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modifier le résultat et obtenir un design final sans avoir à jongler entre plusieurs outils.
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Kittel propose également des fonctionnalités telles que les flux de travail, qui permettent de créer des variations d'une idée, de tester différents styles, etc.
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Couleurs et compositions en un clic. Si vous créez une marque, vous pouvez travailler avec des logos,
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des polices, des graphismes, des modèles et garantir une cohérence visuelle parfaite. Surtout,
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créez des maquettes en un clic pour visualiser votre design en situation réelle, par exemple
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sur des t-shirts ou autres produits. Des modèles sont également disponibles : donnez vie à votre design
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grâce à des formats vidéo. Et selon la formule et la licence choisies, vous pourrez utiliser
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vos créations dans des projets commerciaux. Kittel sponsorise cette vidéo et
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m'a fourni un lien spécial (à retrouver dans la description ci-dessous) pour que
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vous puissiez tester la solution. Passons maintenant au cas d'utilisation suivant. [musique]
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installé la plateforme et connecté le modèle d'IA de votre
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choix, nous allons voir comment interagir avec cet outil via
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le chat et les agents IA. Pour ce faire, notez que la plateforme possède
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une interface très similaire à celle d'un GPT ou d'un chat cloud, à la différence qu'elle
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offre des fonctionnalités plus avancées et permet de choisir parmi différents modèles. Je
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vais commencer par le modèle gratuit Open Routro. Une fois sélectionné, vous constaterez que, puisqu'il
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s'agit d'un agent installé localement, il peut nous être d'une grande aide
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, allant même jusqu'à gérer notre ordinateur. Pour vous montrer
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les informations dont il dispose, je vais lui demander : « Pourriez-vous lister les fichiers présents
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dans mon dossier Téléchargements ? » Je clique sur Envoyer, et vous verrez comment l'agent, après
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traitement, accède à une autre sous-entité pour ouvrir le dossier Téléchargements. Effectivement,
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il y trouvera tous les fichiers : tous les documents présents dans
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ce dossier. Ainsi, au-delà d'une simple interaction, il
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pourra contrôler notre ordinateur et tout outil que nous souhaitons automatiser.
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À partir de là, n'oubliez pas que nous disposons du mode agent et du mode chat. Le
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mode chat permet simplement de poser des questions précises et d'obtenir des réponses.
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Si nous cliquons sur « Nouvelle conversation », nous accédons directement à une nouvelle interface. Si
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nous posons une question, par exemple : « Citez-moi trois façons de gagner de l'argent
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avec des agents IA », elle sera déjà traitée.
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sources d'information, s'affichera dans la conversation. Outre l'interaction classique avec un
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chatbot IA, nous disposons également de différents outils, comme la
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possibilité d'activer ou de désactiver les recherches Internet et d'exécuter
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des commandes terminal pour automatiser des tâches. Avant d'explorer d'autres fonctionnalités,
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je vais vous montrer comment, directement depuis la section « Agent », il peut exécuter différentes
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tâches et même prévisualiser les applications que nous créons.
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Prenons un exemple : je vais lui demander de créer une
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application HTML simple. Je clique sur « Envoyer », et vous voyez, un aperçu s'ouvre,
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affichant le code. Quelques secondes plus tard,
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un extrait de code apparaît, que nous
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pouvons également prévisualiser. Pour cela, il suffit de cliquer sur l'icône en forme d'œil.
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même l'utiliser directement. Je peux aussi revenir à cet aperçu et
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dézoomer davantage. On pourrait également l'utiliser sur des projets
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locaux, mais le choix du modèle est primordial
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. Et voici une fonctionnalité très intéressante…
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Si nous fermons la section Outils et accédons à la section Comparaison,
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nous trouverons une interface permettant de comparer tous les
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modèles disponibles. Par exemple, je pourrais utiliser le modèle gratuit Yma, doté de
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31 milliards de paramètres, et le comparer au modèle open source Openi, plus puissant, avec ses 120 millions
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de paramètres. Maintenant que nous disposons de ces modèles, nous pouvons les comparer en
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modes chat, agent, recherche ou analyse approfondie. Cependant, je vais me contenter d'un chat.
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En cliquant sur Démarrer, je lancerai un test : si nous envoyons
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une requête, par exemple « Dites-moi un fait intéressant sur ce que je pourrais faire avec
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des agents IA », les deux modèles la traiteront simultanément.
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On constate ici que le second modèle est légèrement plus rapide, tandis que
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le premier n'a encore donné aucune réponse. Je vais donc voter pour celui que
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j'ai préféré, afin de déterminer objectivement quel modèle est le plus performant
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, puisque nous savons déjà lequel nous avons sélectionné. Pour terminer
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avec la section chat, notez que si je démarre une nouvelle session aujourd'hui, nous aurons accès à
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des fonctionnalités avancées en cliquant ici. Outre la possibilité de joindre des fichiers et des documents,
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nous pourrons également explorer les options de configuration des invites. Je vais cliquer dessus, et vous verrez que
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je peux ajouter un préfixe ou un suffixe à toutes les invites pour leur indiquer, par exemple,
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d'être directes. Si j'ajoute « Soyez direct et concis » à toutes mes questions,
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cette consigne sera automatiquement appliquée, même si je ne la vois pas, afin qu'elle soit toujours respectée. De plus,
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je pourrai ajuster l'indice de créativité des jetons, mais ce qui a le plus retenu mon attention,
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c'est l'option « Persona », qui nous permet de créer nos propres
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agents conversationnels. Pour tester cette fonctionnalité, nous avons déjà des agents comme Socrate,
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avec lequel je peux engager la conversation en cliquant sur « Démarrer un Persona ». Par exemple, si je lui dis :
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« Salut, comment vas-tu ? » Il suffit d'appuyer sur Envoyer, et il vous répondra.
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Mais le plus intéressant, c'est que nous pouvons créer nos propres personas,
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c'est-à-dire des GPT personnalisés, comme nous le souhaitons. Nous pouvons ensuite les ajouter
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à un groupe WhatsApp pour qu'ils puissent interagir entre eux. Pour cela, je retourne
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dans la section « Personne », puis dans la section « Groupe », je peux spécifier le mode
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d'interaction : séquentiel ou parallèle. Je choisis l'option séquentielle.
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J'ajoute ensuite Socrate avec le modèle Dolphin de Mistral, et Spark avec
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le modèle Yenma 4. Je clique sur « Créer un nouveau groupe », et ainsi, en plus de mon interaction,
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ils pourront interagir directement avec moi et entre eux.
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On ne parle plus seulement d'interagir avec un agent personnalisé ; on peut désormais
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travailler avec toute une équipe, en communiquant simultanément entre eux et avec
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nous. Ces équipes peuvent posséder des compétences telles que le développement d'applications et
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l'organisation de documents, et nous pourrons accéder à toutes ces informations de manière unifiée.
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Pour conclure cette section de discussion, je vais en démarrer une nouvelle afin que nous puissions
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tout découvrir depuis le début. Notez qu'en cliquant sur la barre oblique, nous
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trouverons également divers raccourcis pour une navigation encore plus rapide.
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Passons maintenant au troisième cas d'utilisation. Nous allons accélérer le rythme pour vous donner un
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aperçu complet de toutes les possibilités offertes par cet outil, qui propose une multitude
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de fonctionnalités. Dans ce troisième cas d'utilisation, nous allons examiner un autre outil très intéressant :
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la Recherche approfondie. Il est utile de savoir que nous pouvons effectuer une recherche sur Internet.
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Notez que parmi les outils, nous avons également cette section de recherche approfondie.
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Je vais donc cliquer dessus et nous pourrons commencer notre recherche.
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Une méthode automatisée. J'ai rencontré quelques erreurs, car
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le moteur de recherche par défaut (entièrement gratuit) et celui qui apparaît
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par défaut (en cas de défaillance du premier, ce dernier s'affiche, lui aussi gratuit et sans API)
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ne fonctionnaient pas. Je me suis donc tourné vers Tavili, une plateforme dont
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le lien est disponible ci-dessous. J'ai découvert
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qu'elle propose une API offrant 1 000 crédits gratuits. J'en ai donc créé une, je l'ai copiée,
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puis, dans les paramètres de Tavili, j'ai accédé à la section « Recherche » et
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sélectionné Tavili. J'ai collé l'API, indiqué le nombre de résultats souhaités (10 dans ce cas) et cliqué sur «
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Tester ». Tout semblant fonctionner correctement, j'ai pu l'activer immédiatement
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. Maintenant, si je lui demande de réaliser
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un projet de recherche, par exemple : « Quel sera l’avenir de l’intelligence artificielle ?
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Sera-t-elle très coûteuse et inaccessible, ou au contraire, se démocratisera-t-elle et sera-t
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-elle accessible à tous ? », je vais lui poser la question ici. Ensuite, je vais
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lui demander d’effectuer les itérations automatiquement. Il utilisera le modèle de recherche. Autrement
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dit, l’outil sur lequel repose l’intelligence artificielle. Dans ce
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cas, j’utiliserai Grock et je conserverai le modèle GPT à 120 milliards de paramètres. Je clique sur «
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Démarrer », et comme vous pouvez le voir, il commencera cette planification de recherche approfondie,
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où, comme le montrent ces animations, il explorera
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automatiquement toutes les sources d’information. En fait, comme je l’ai déjà mentionné, un court rapport de recherche de 15 secondes apparaît ici
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. Cela a été très rapide, alors voyons
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si le résultat est satisfaisant. Pour ce faire, je vais cliquer sur « Afficher le rapport ». De là,
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toutes ces recherches s'afficheront de manière très claire et visuelle. Avec la question posée
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, l'outil a généré une image grâce à l'intelligence artificielle. Ce rapport nous indique qu'en environ 13
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secondes, il a effectué deux itérations, quatre recherches et obtenu 14 URL. Nous disposons maintenant de
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ce type de rapport, qui est en fait assez complet. Voici
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un autre rapport d'un test précédent ; comme vous pouvez le constater, cela
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dépend vraiment du type de question posée, et l'extension s'adapte en conséquence. [musique]
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Dans ce quatrième cas d'utilisation, nous aborderons l'aspect organisationnel dans son ensemble, tant pour nous
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, les humains, que pour les agents d'intelligence artificielle qui effectuent
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des tâches non seulement sur demande, mais aussi de manière autonome. Pour
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cela, notez que l'outil comporte une section appelée « Cerveau ».
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En cliquant dessus, nous pouvons ajouter ou modifier la mémoire des
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agents d'IA installés localement. Ici, en plus de pouvoir le modifier, gardez à l'esprit que
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tout est entièrement autonome. Plus vous l'utilisez et interagissez avec cet outil,
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plus il enregistrera de données dans sa mémoire. Notez cependant que, contrairement à d'autres grandes
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entreprises technologiques, vous seul pourrez accéder à cette mémoire. De plus, nous avons
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une section dédiée aux compétences d'intelligence artificielle, où
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vous pouvez consulter toutes les compétences créées automatiquement ou que vous avez
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créées vous-même. Chacune d'elles peut être modifiée,
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testée, vérifiée, voire supprimée. Pour ajouter des éléments à la
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mémoire ou aux compétences, il suffit de cliquer sur le bouton « Ajouter ».
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Vous pouvez ainsi ajouter des informations à la mémoire. Par exemple, vous pouvez écrire :
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« Souvenez-vous que mon nom est Aleji. Il est déjà enregistré. » J'appuie sur Entrée, et un message confirme
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l'ajout. Vous pouvez faire de même avec
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les compétences de tous les agents. Pour vérifier cela, si je retourne à la section…
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De mémoire, il affiche ici cette nouvelle phrase que nous avions configurée précédemment. Si je
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retourne dans une conversation et demande : « Salut, pourriez-vous me dire mon nom ? », puis que
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je passe en mode agent et que j’appuie sur Envoyer, ce modèle OpenRouter gratuit
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commencera à traiter la requête immédiatement. Remarquez comment, dans son raisonnement, il effectue une recherche dans sa mémoire.
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Et quelques secondes plus tard, comme vous pouvez le constater, il sait effectivement que mon nom est
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Alex Javi, quel que soit le modèle utilisé : applications OpenEI,
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applications cloud, applications OpenRouter ou même modèles locaux. Grâce à cela, nous pouvons dire
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adieu à la formation pour chaque plateforme et aux inquiétudes concernant le passage à une autre,
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car tout sera centralisé et accessible. Gardez à l’esprit que
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la gestion de la mémoire est essentielle, mais ces compétences permettront à chacun
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d’accomplir n’importe quelle tâche de manière professionnelle. Si vous souhaitez en savoir plus,
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j’ai déjà réalisé une vidéo ici où j’en parle en détail.
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Dans cette cinquième section, nous verrons comment les agents peuvent effectuer des tâches
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de manière totalement autonome grâce à trois outils clés. Le premier outil que je
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souhaite vous présenter dans cette section s'appelle « Tâches ». En cliquant dessus,
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vous découvrirez une multitude de tâches qui peuvent s'exécuter automatiquement. Nombre
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d'entre elles sont actuellement inactives, comme le classement
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des événements du calendrier à partir des e-mails, la synthèse de tous vos e-mails, et d'autres actions.
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Ici, plusieurs tâches sont en cours d'exécution par ces agents, mais sachez que
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vous pouvez toutes les suspendre, ou même les démarrer et les arrêter individuellement
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. Vous aurez également un contrôle total,
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en pouvant voir tout ce que font les agents et quand ils
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l'ont fait. À partir de là, vous pouvez même ajouter des tâches spécifiques, comme programmer l'exécution d'une invite
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ou rédiger une invite personnalisée. Par exemple,
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lorsqu'une personne sonne à la porte, nous pourrions
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automatiser cette action, ainsi que toutes d'autres. Prenons un exemple :
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imaginons que je souhaite afficher une information de manière récurrente. Je pourrais cliquer sur « Prononceur » et
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dire, par exemple, « Actualités IA ». L'invite dirait alors : « Citez-moi les trois
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actualités les plus importantes dans le domaine de l'IA générative qui ont eu lieu hier. » Une fois cela fait,
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il me suffit de sélectionner la fréquence d'envoi du message,
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par exemple quotidiennement, et l'heure à laquelle je souhaite qu'il s'affiche. Ici,
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puisqu'il est presque 21h30, je le programme pour 21h35. Je configure le système pour qu'il génère une session,
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mais il pourrait également m'envoyer une notification ou même un e-mail. C'est très simple :
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il suffit de le sélectionner ici et de cliquer sur « Créer ». La tâche est alors active ;
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il me suffit d'attendre, et à l'heure prévue, je recevrai une notification
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. Dans la section « Activité », vous pouvez constater qu'elle a bien été exécutée
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et qu'elle affiche les actualités les plus pertinentes. Ceci est lié à l'essor de l'IA et à d'autres
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résultats. Grâce à elle, nous ne parlons plus seulement d'utiliser une IA privée et gratuite, mais
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nous allons pouvoir automatiser des tâches auparavant très complexes
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et désormais réalisables en un seul clic. Concernant la plateforme, sachez
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qu'en plus de la section « Tâches », qui couvre déjà de nombreux cas d'utilisation,
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nous avons une autre section appelée « Notes ». Celle-ci permet d'ajouter des rappels.
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Ici, par exemple, j'ai programmé un rappel pour créer une application ce vendredi à 9 h.
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Je peux également y ajouter d'autres notes, un tutoriel, ou même dessiner. Ces tâches
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, auxquelles on peut ajouter des rappels, sont utiles aussi bien pour nous
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que pour l'agent IA lui-même, afin qu'il puisse prendre en compte toute cette organisation.
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Nous conserverons toutes ces notes ici. En créer une est aussi simple que d'écrire un
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titre. Je vais mettre « test » ici. J'ajouterai « optimise les fonctions » ici, je cliquerai sur « Enregistrer », et
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ainsi j'aurai ces deux tâches que je pourrai mettre en avant comme prioritaires, pour que
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ni moi ni les autres n'oubliions rien. De plus, nous avons également
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une vue calendrier où nous pouvons voir toutes ces notes, comme celle que
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j'ai marquée précédemment : « Réussi à 5 h, créer une application », ce qui me permettra de tout visualiser
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de manière beaucoup plus conviviale. Là encore, pour en créer une, je peux cliquer sur ce bouton, saisir quelque chose
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comme « vérifier les e-mails », ajouter une date, ici samedi, cliquer sur «
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Créer », et voilà, ce nouvel événement sera créé. Enfin, pour conclure cette section
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sur les tâches automatisées ou organisées, notez que si nous allons dans la
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section « Discussion », nous retrouverons également toutes les sessions enregistrées.
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Un logo apparaîtra ici, selon le modèle choisi, même si
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tout provient du même fournisseur. D'ici, vous pouvez
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tout organiser par dossiers ou même par intelligence artificielle, qui réorganisera tout automatiquement. J'ai
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cliqué dessus et, en quelques secondes, différents
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dossiers ont été créés pour toutes mes conversations. Par exemple, des dossiers pour mes téléchargements,
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les applications de calculatrice, les conversations générales, les conversations avec le modèle d'IA,
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les conversations personnelles et d'autres éléments qui peuvent également être réorganisés automatiquement.
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Passons au sixième et avant-dernier cas d'utilisation : comment cette plateforme
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gère-t-elle aussi l'aspect visuel ? Dans la
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barre latérale gauche, vous trouverez une fonction appelée « Galerie » qui permet
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d'importer des photos. Ici, par exemple, j'ai la miniature
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de la vidéo que je viens de publier, où je montre comment créer des applications Android.
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Je vais la sélectionner. Vous remarquerez également l'option d'édition.
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En cliquant dessus, je sélectionne la photo et vous verrez un outil similaire à Adobe, car
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ce youtubeur cherche lui aussi à concurrencer Adobe Photoshop. Cependant, il reconnaît lui-même que cet
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outil n'a pas encore atteint ce niveau, même s'il y travaille. Le véritable atout
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réside dans la simplicité d'utilisation accrue, grâce à une
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intelligence artificielle poussée. On peut cliquer sur des outils comme le recadrage et ainsi
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sélectionner la zone à recadrer. Par exemple, je vais supprimer la
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partie inférieure marquée « libre ». Je clique sur « Appliquer », et voilà, le recadrage est effectué.
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On peut également transformer l'image. Je peux, par exemple, l'agrandir et l'élargir
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légèrement. J'applique la modification, et le tour est joué. L'intelligence artificielle est également très présente :
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on peut utiliser un pinceau pour sélectionner les éléments à modifier, et on pourra bientôt utiliser
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des outils de retouche pour ajouter ou
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effacer des éléments grâce à l'IA, ou encore supprimer l'arrière-plan, toujours grâce à l'IA.
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Ces fonctionnalités peuvent toutefois nécessiter l'installation de certains logiciels, comme ce
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détoureur IA qui s'installe en un clic.
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[Musique] Pour terminer avec le septième cas d'utilisation, nous allons examiner les paramètres avancés afin que
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vous puissiez constater l'étendue des possibilités de personnalisation et de contrôle offertes par cet outil. Pour ce faire,
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nous allons d'abord terminer avec les deux derniers outils, dont la Bibliothèque,
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qui regroupe toutes nos actions, des conversations
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envoyées aux documents sur lesquels nous avons travaillé. Ici, par exemple,
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nous avons créé une application de liste de tâches, mais j'ai déjà développé des applications comme
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des jeux comme Snake, des calculatrices, etc., et tout était fonctionnel et utilisable immédiatement.
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D'ici, nous pouvons également consulter toutes nos recherches approfondies et
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l'ensemble de nos archives. Outre un contrôle total
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et une traçabilité complète, notez que directement dans la conversation, nous pouvons
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activer le mode incognito. Cela empêche l'enregistrement
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de nos échanges sur notre appareil. Ainsi,
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tout ce que nous disons à partir de maintenant sera temporaire. De plus,
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dans la section « Thèmes », nous pouvons personnaliser entièrement les couleurs
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. J'utilise le thème par défaut, mais nous pouvons
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tout changer en un clic : un thème clair, un thème sombre avec un
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effet de pluie en arrière-plan, comme un terminal noir et rouge avec des animations.
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Enfin, nous trouvons bien d'autres options, comme un thème GPT
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ou encore une identité visuelle inspirée du cloud. Le plus intéressant, c'est que quel que soit le thème
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choisi (ici, je vais garder celui des nuages), vous verrez
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qu'en cliquant sur « Personnaliser », on peut non seulement modifier toutes les couleurs, mais
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aussi ajouter différentes animations. Par exemple, au lieu d'un fond uni, je peux ajouter les
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constellations que vous avez vues depuis le début de la vidéo, car ce sont mes préférées
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. Il existe aussi d'autres animations, comme celle-ci, appelée « Flux », qui propose
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des animations plus complexes. On pourrait également ajouter de la pluie, et pour finir, on pourrait aussi ajouter
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ces carrés animés. Cependant, je vais encore une fois choisir les constellations.
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Je ferme cette fenêtre, et voilà. De plus, si vous retournez dans la section des paramètres,
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vous verrez qu'il y a aussi une section « Intégrations » où l'on
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peut ajouter toutes sortes d'éléments. On peut ajouter des éléments via l'API, importer des contacts ou
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ajouter notre propre serveur de messagerie. En ajoutant notre propre serveur de messagerie,
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l'intelligence artificielle pourra lire tous les e-mails que nous souhaitons. N'oubliez pas
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que, grâce à l'exécution locale des modèles, toutes vos données restent confidentielles sur votre appareil.
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Outre la simple lecture des e-mails, l'application pourra répondre automatiquement à tous les messages entrants
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. Elle pourra même les résumer pour mettre en évidence les points clés et d'autres fonctionnalités utiles
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pour cette intégration. Avant de poursuivre avec les e-mails, notez que dans la
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section Intégrations, en cliquant sur le bouton « + », vous pourrez non seulement ajouter ces fonctionnalités, mais aussi
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des MCP (Multi-Click Platforms), vous permettant ainsi de vous connecter à n'importe quel outil. De plus, et en
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revenant à la section E-mail, vous pourrez gérer tous vos e-mails :
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les ajouter, les modifier, les supprimer et effectuer toute autre action
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. Vous pouvez également ajouter des tâches et personnaliser votre style d'écriture pour
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que vos réponses semblent plus naturelles. Enfin, vous pouvez configurer
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les rappels pour que l'agent vous contacte par notification ou par
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e-mail. En plus de cela, vous disposez d'options de raccourcis clavier, de la possibilité de choisir les
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outils utilisés par les agents IA, et même
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de la possibilité de configurer un système d'utilisateurs. Ainsi, en plus d'utiliser ces outils vous-même,
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vous pouvez donner accès aux membres de votre équipe. Pour ce faire, il vous suffit d'
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activer cette option ; chaque personne souhaitant accéder au système disposera alors de son
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propre identifiant (adresse e-mail et mot de passe) pour accéder à cet environnement de travail. De plus,
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vous pouvez utiliser tout cela depuis votre appareil mobile, qu'il s'agisse
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d'Android ou d'iPhone. En réalité, tout cela offre une grande liberté avec très peu de contraintes.
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La question n'est donc plus tant de savoir comment y accéder, mais plutôt ce que vous pourrez faire.