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¡OpenClaw 2.0 acaba de Romper la IA! Es MEJOR, GRATIS y SIN Límites 🫪

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Transcription horodatee

00:00:00 Parfois, disparaître ne signifie pas la fin, mais plutôt le début d'une transformation,
00:00:04 d'une évolution. [musique] OpenClot a vu le jour en novembre 2025 et, en seulement deux mois, avait
00:00:10 déjà dépassé les 100 000 étoiles sur Jithaub et les 2 millions de visites en moins d'une semaine.
00:00:16 Mais le plus important, c'est la manière dont il a démontré les capacités d'agents au
00:00:20 marché de l'intelligence artificielle, des capacités qui ont ensuite été adoptées par de grandes entreprises comme OpenAI avec Codex, Cloud
00:00:26 avec Cowork, Gemini avec Spark, et bien d'autres. Cela a entraîné une perte de popularité pour OpenClot jusqu'à
00:00:32 la sortie d'OpenClot 2.0 en début de semaine. Je le teste depuis son lancement, et
00:00:39 ce qu'ils ont réalisé pourrait bien marquer une nouvelle ère dans le domaine de l'intelligence artificielle.
00:00:47 Pour le vérifier, nous allons le mettre à l'épreuve avec sept cas d'utilisation, tels qu'une
00:00:52 installation simplifiée sans terminal, une nouvelle application avec une interface repensée, de nouveaux systèmes de sécurité,
00:00:57 des fonctionnalités visuelles pour les widgets, un nouveau système de mémoire, et même son auto-apprentissage automatisé,
00:01:03 parmi d'autres cas d'utilisation. Le plus intéressant, c'est que le logiciel reste open source sous
00:01:08 licence Meet, ce qui signifie que nous pouvons l'utiliser gratuitement et sans aucune limite.
00:01:13 Tentant, n'est-ce pas ? Voyons voir. [musique] Commençons par découvrir cette nouvelle plateforme
00:01:21 qui révolutionne OpenCL, car sa principale caractéristique est
00:01:26 de centraliser toutes les interactions au sein d'une infrastructure unique, persistante et collaborative. [musique] Ils ont
00:01:31 réussi à rendre les utilisateurs actifs avant même qu'on leur demande quoi que ce soit, et
00:01:36 actifs même après l'exécution d'une tâche. Imaginez : aujourd'hui, lorsque nous utilisons une plateforme d'agents comme
00:01:41 Codex ou Cloud Code, nous lançons une tâche. L'agent travaille dessus, mais une fois la tâche terminée,
00:01:46 tout s'arrête. Avec le nouvel OpenCloud 2.0, nous contrôlons tous les canaux de
00:01:52 communication : réseaux sociaux, web, ordinateurs. De plus, OpenCloud
00:01:56 repose sur d'autres piliers tels que la mémoire, les compétences et l'état. Pouvoir se
00:02:01 connecter à un ordinateur, un serveur ou le cloud avec tous ses agents, automatisations
00:02:06 et équipements [musicaux] permet une interaction très similaire à celle
00:02:10 d'un humain travaillant 24h/24 et 7j/7, sauf que nous agirions en tant qu'agent. Entrons dans le vif du sujet
00:02:15 et abordons le premier cas. [Musique]
00:02:23 Dans cette première section, nous allons examiner son installation. Pour ce faire, nous nous rendons sur le
00:02:28 site web officiel d'OpenCloud qui, comme vous pouvez le constater, a également complètement changé, bien qu'ils conservent leur
00:02:33 slogan sur l'intelligence artificielle qui fait réellement avancer les choses. À partir de là, si nous
00:02:38 faisons défiler un peu vers le bas, la première chose que nous constatons est qu'au lieu d'utiliser le terminal
00:02:42 avec différentes commandes, nous avons maintenant un programme d'installation pour Mac, Windows et
00:02:48 même Linux. Il suffit donc de cliquer sur le bouton de téléchargement pour notre appareil, puis, une fois
00:02:53 le téléchargement terminé, de double-cliquer pour extraire le fichier. Une fois l'extraction terminée,
00:02:58 l'application sera disponible, comme pour n'importe quelle plateforme classique installée sur notre appareil.
00:03:02 Nous allons donc double-cliquer dessus. À l'ouverture, une fenêtre contextuelle s'affichera pour vous familiariser avec
00:03:06 l'application. Cliquez simplement sur « Suivant ». Vous pourrez alors
00:03:11 l'installer sur cet ordinateur, un autre appareil ou même dans le cloud. Pour l'instant,
00:03:15 cliquez sur « Suivant », car nous verrons plus tard comment l'installer et la connecter
00:03:19 à d'autres appareils. Enfin, l'outil se chargera de
00:03:24 tout installer. Une fois ces trois étapes terminées, vous serez redirigé vers cette fenêtre de discussion pour
00:03:29 finaliser la configuration. Notez que l'application a immédiatement détecté mes
00:03:33 modèles OpenAI, puisque j'ai installé l'application Chat GPT. En un seul clic, elle a
00:03:38 pu se connecter à mon compte et utiliser ses modèles. Plus tard, nous verrons
00:03:43 comment modifier les modèles et les autres options. Sur cette page,
00:03:47 il vous sera demandé comment continuer : découvrir et
00:03:52 personnaliser votre agent, le connecter à un canal externe comme WhatsApp, Telegram ou autre.
00:03:57 Nous verrons un autre exemple dans les prochaines étapes. À partir d'ici, nous indiquerons directement que
00:04:01 nous souhaitons parler à notre agent. Nous serons alors redirigés vers cette interface de chat,
00:04:07 bien plus conviviale. Notez qu'à gauche, même avec un nouveau compte, vous pouvez
00:04:13 voir l'historique de toutes les applications installées. Dans mon cas, j'ai installé
00:04:17 GPT Chat et l'application Cloud. C'est pourquoi OpenClot s'est connecté directement à ces comptes :
00:04:22 d'une part, pour réutiliser les modèles de mes abonnements existants, et d'autre part,
00:04:27 pour centraliser l'ensemble des données. Désormais, que nous utilisions GPT Chat, Cloud ou tout autre
00:04:33 outil, dès lors que notre appareil est installé, OpenClot unifie tout
00:04:37 pour nous permettre de travailler depuis cette interface avec une vue à 360°. Les possibilités sont infinies ;
00:04:42 je vous proposerai un guide gratuit plus tard. Mais commençons par la deuxième étape.
00:04:52 Dans cette section, nous verrons comment interconnecter manuellement
00:04:57 les modèles d'IA sur OpenCloud qui nous intéressent le plus. Aujourd'hui,
00:05:02 de nombreux fournisseurs proposent des modèles, même gratuits, et d'autres
00:05:06 plateformes offrent leurs modèles à des prix bien plus abordables.
00:05:11 Revenons à notre point de départ et accédons à la section « Compte ».
00:05:15 Cliquez ensuite sur « Paramètres », puis
00:05:20 sur « Fournisseur de modèles » pour modifier tous les fournisseurs.
00:05:25 On constate alors qu'OpenClot gère tout cela automatiquement
00:05:29 . Par défaut, comme mentionné précédemment, mon compte OpenAI est automatiquement reconnu et
00:05:35 lié par authentification.
00:05:39 En cliquant sur « Ajouter un fournisseur », je peux sélectionner n'importe quel
00:05:44 autre fournisseur, comme Google, qui vient d'ailleurs
00:05:49 de lancer son nouveau modèle Gemini 3.8 Flash cette semaine. Il est légèrement amélioré par rapport à la
00:05:55 version précédente et reste très compétitif.
00:06:00 Studio proposant également des API gratuites sans
00:06:05 investissement initial, je vais cliquer sur l'icône pour obtenir une clé API.
00:06:10 Ensuite, en cliquant sur « Créer une clé API » ci-dessus, je peux la copier ici, la coller dans cette section, et si je clique sur «
00:06:16  Enregistrer le fournisseur », je verrai que le fournisseur Google a également été ajouté
00:06:21 . De même, si nous souhaitons utiliser d'autres méthodes
00:06:27 d'authentification, comme des modèles installés localement,
00:06:31 en cliquant sur « Paramètres du modèle » ci-dessus, nous accéderons à une autre section
00:06:35 où nous pourrons les connecter via l'interface de ligne de commande (CLI), l'API ou en nous connectant.
00:06:40 Par défaut, les API OpenAI et Yemini sont déjà installées, mais je peux également inclure Cloud
00:06:46 Code et les modèles que j'ai installés localement, via LM Studio ou Lama. Si vous utilisez une autre
00:06:51 application avec des modèles locaux, elle les reconnaîtra également et vous pourrez vous connecter simplement
00:06:56 en cliquant sur « Se connecter au serveur ». De même, un peu plus bas,
00:07:00 vous trouverez toutes les autres méthodes d'identification disponibles, ce qui
00:07:05 nous permet de travailler avec n'importe quel fournisseur. C'est l'un des avantages d'un
00:07:10 outil open source : la liberté totale. Enfin, n'oubliez pas que
00:07:13 je publierai une vidéo dans la description ci-dessous où je présente différentes
00:07:19 applications d'IA gratuites. On peut le constater dans des outils comme Grock, Open Router ou ORC Router,
00:07:25 que nous avons déjà évoqués sur cette chaîne. Outre la connexion
00:07:29 avec des fournisseurs, une autre nouveauté d'OpenClot réside
00:07:34 dans la fonctionnalité « Secrets » de la section sécurité. Il est désormais
00:07:39 possible de partager des clés secrètes en toute sécurité avec l'agent lui-même. Imaginez que vous souhaitiez travailler
00:07:44 sur les plateformes de votre entreprise ou sur un projet contenant des informations sensibles, et que, pour cette raison, vous ne puissiez pas…
00:07:50 Il pourrait être exposé à cette clé secrète, mais vous pouvez désormais l'intégrer directement depuis ici,
00:07:54 dans une interface conviviale, ou même comme secret protégé. Ainsi
00:08:00 , nous pouvons automatiser ces processus tout en préservant la sécurité. De plus,
00:08:04 si nous revenons un peu en arrière, vous remarquerez que, outre la possibilité de sélectionner les
00:08:09 modèles liés et d'accéder à tous les détails concernant l'effort requis et
00:08:14 la possibilité d'accélérer l'exécution si le modèle le permet, nous disposons également d'un mode conversationnel.
00:08:19 Pour l'utiliser, il faut lier un modèle prenant en charge la transcription et permettant
00:08:24 d'avoir une conversation. En cliquant dessus, le système me demande quel
00:08:29 microphone utiliser. Je vais sélectionner le microphone de l'ordinateur, mais même après
00:08:33 cette sélection, un message m'indique qu'un fournisseur prenant en charge la transcription est nécessaire.
00:08:37 Nous pouvons donc retourner dans la liste des fournisseurs et en ajouter un
00:08:41 . Dans ce cas, j'utiliserai la clé API OpenAI. Comme
00:08:46 j'ai déjà un compte, je vais créer une nouvelle clé API,
00:08:49 la copier ici, la coller dans OpenCloud et cliquer sur « Se connecter et vérifier ».
00:08:54 Maintenant, si je clique sur le microphone, il pourra m'écouter et transcrire tout ce que je
00:08:59 dis. Je clique simplement dessus, et tout ce que je dis s'affiche à l'écran, n'est-ce pas ?
00:09:04 Vous pouvez m'écouter. Et comme vous pouvez le voir, c'est fait. Je pourrais maintenant
00:09:09 envoyer un message pour que ce modèle nous réponde, mais sachez qu'au-delà de la transcription,
00:09:13 nous pouvons aussi avoir une conversation. Il suffit de cliquer ici à nouveau, et parlons
00:09:18 -lui. Bonjour, comment allez-vous ? Pouvez-vous m'écouter ? Excusez-moi de vous interrompre. Souhaiteriez-vous parler en
00:09:24 espagnol ? Bien sûr, parlons en espagnol. D'accord, apprenons à nous connaître un peu.
00:09:29 J'aimerais que vous m'appeliez Aleji à partir de maintenant. Parfait. Dites-moi, Javi,
00:09:33 qu'aimeriez-vous faire ? Cela pourrait être quelque chose de pratique, poser une question, ou simplement discuter un peu. Avec cette solution,
00:09:39 il ne s'agit pas seulement de centraliser tous nos outils,
00:09:43 mais aussi d'interagir avec le modèle dans un format qui va au-delà du simple texte. [musique]
00:09:52 Dans ce troisième cas, parlons de l'interface et des nouvelles fonctionnalités qui la distinguent
00:09:57 de tous les outils vus jusqu'à présent. Pour revenir à
00:10:00 la plateforme, notez qu'en plus de tout unifier et d'offrir une véritable liberté quant
00:10:06 à notre façon de travailler avec l'intelligence artificielle, nous aurons également accès
00:10:10 à toutes les fonctionnalités d'outils comme Cloud Code ou Codex.
00:10:15 Des plugins nous permettront d'
00:10:19 interconnecter n'importe quelle application installée ou même de créer de nouvelles
00:10:23 connexions. Nous pourrons également gérer l'ensemble de la section des compétences et utiliser d'autres
00:10:29 fonctions d'automatisation que nous verrons plus loin. Le plus intéressant,
00:10:33 c'est que si nous entamons une nouvelle conversation, nous pourrons observer
00:10:36 les modifications en temps réel. Notez qu'en plus de [éclaircissement de gorge], nous
00:10:40 pouvons désormais accorder aux utilisateurs le niveau d'accès souhaité de manière simple et contrôlée, chose
00:10:45 impossible auparavant. Ce contrôle est désormais total. Regardez ce qui se passe
00:10:50 quand je demande quelque chose, comme la création d'un widget financier avec les revenus,
00:10:55 les dépenses, les bénéfices et les tendances mensuelles de tout ce qu'une personne pourrait posséder —
00:10:59 ici, avec des données fictives. Si je clique sur « Envoyer », en plus de commencer
00:11:04 à programmer ce que j'ai demandé, le widget sera généré. C'est l'une des
00:11:09 nouvelles fonctionnalités d'OpenCloud :
00:11:13 il peut désormais afficher tout type d'information directement depuis la conversation, de manière plus visuelle. D'ailleurs, remarquez que
00:11:18 pendant que je parlais, il vient de répondre. Comme vous pouvez le voir,
00:11:23 nous allons pouvoir intégrer toute cette conversation directement dans le chat grâce à ce widget.
00:11:28 On pourrait même l'épingler et interagir avec lui. Ici, comme vous le voyez,
00:11:33 les modifications s'affichent lorsque je clique sur les différentes options
00:11:37 . Tout cela sera adapté à la tâche
00:11:42 demandée. Prenons un autre exemple. Si je lui demande de
00:11:46 rechercher sur Internet les modèles d'intelligence artificielle les plus récents et de créer un
00:11:50 widget pour une comparaison plus visuelle, le traitement commencera
00:11:56 environ 4 minutes plus tard, et nous aurons les résultats du premier coup.
00:12:01 Remarquez qu'il ne s'est pas contenté de créer un widget ; on voit
00:12:06 qu'il a prévu d'utiliser des données vérifiables et à jour, et
00:12:13 d'organiser toutes ces informations. Pour le voir, je remonte tout en haut.
00:12:18 Vous remarquerez que les modèles les plus récents s'affichent clairement. La mise à jour date du
00:12:22 3 septembre, date à laquelle j'enregistre cette vidéo.
00:12:26 Vous verrez également comment modifier différents paramètres pour trouver le
00:12:30 modèle le plus adapté. Par exemple, un modèle équilibré, alliant haute qualité,
00:12:34 rapidité et prix abordable. Prenons l'exemple du Gemini 3.8 Flash
00:12:39 mentionné précédemment, ou d'autres modèles plus performants dans un contexte donné. En
00:12:44 faisant défiler vers le bas, on découvre une carte interactive présentant la vitesse de calcul et
00:12:50 la qualité de chaque modèle. Je recommande notamment le GPT-6 Astra, dont
00:12:57 la sortie est imminente. On trouve également des modèles comme le Gemini 3.8 Flash, Clot Fable 5.1 (également
00:13:03 récemment lancé) et le GLM 5.3 Flash. L'avantage principal réside dans
00:13:08 la clarté de ces informations, ainsi que dans la possibilité de consulter
00:13:13 les sources de ces données.
00:13:17 Fini le texte brut pour la planification des tâches ! L'agent,
00:13:22 en plus de fournir ces informations visuellement, permet d'automatiser cette tâche et
00:13:26 d'identifier en un coup d'œil les aspects essentiels des modèles d'intelligence artificielle.
00:13:31 À vrai dire, cette fonctionnalité pourrait à elle seule faire l'objet d'une vidéo complète,
00:13:35 illustrant de nombreux cas d'utilisation. Si vous souhaitez en savoir plus, n'hésitez pas à me le faire savoir dans les commentaires. Sachez toutefois
00:13:40 que nous proposons de nombreuses autres fonctionnalités, comme le mode multijoueur. Nous
00:13:46 pourrons désormais partager l'accès à notre OpenCloud. Par exemple, s'il est hébergé dans le cloud
00:13:51 (nous verrons comment faire plus tard), différents membres de l'équipe ou utilisateurs pourront
00:13:55 interagir sur différentes sessions, et nous aussi. OpenCloud enregistrera
00:14:00 toutes ces informations, les organisera et suivra la
00:14:05 nature collaborative des différentes tâches. En réalité, il y a tellement de fonctionnalités que
00:14:11 j'ai créé ce document de 28 pages où vous trouverez toutes les informations en détail,
00:14:17 y compris l'installation, la configuration, les méthodes d'automatisation, le
00:14:21 mode de collaboration que je viens d'évoquer, et bien d'autres encore que j'ajouterai
00:14:26 dans la description ci-dessous pour que vous puissiez approfondir le sujet après avoir visionné la vidéo.
00:14:36 Dans cette quatrième section, nous explorerons la flexibilité offerte par la communication avec les
00:14:40 différents agents d'OpenCloud. Outre la possibilité de communiquer sur n'importe quel
00:14:44 canal, que nous aborderons prochainement, nous pouvons désormais l'héberger dans le cloud,
00:14:48 sur notre ordinateur, ou même configurer des systèmes hybrides. Pour comprendre cela, commençons par examiner
00:14:53 comment l'installer dans le cloud, ce qui présente également certains avantages, comme
00:14:57 le maintien de l'activité des agents 24h/24 et 7j/7, même si notre ordinateur est éteint
00:15:02 , et l'isolation de l'ensemble de nos appareils personnels. Et
00:15:07 c'est très simple. Personnellement, j'utilise un VPS Hostinger ;
00:15:14 si vous en avez un, notez que lorsque vous cliquez sur la section Gestionnaire Docker,
00:15:17 Nous allons pouvoir accéder à cette section du catalogue. Nous y trouverons plus de 1 000 outils
00:15:22 installables sur notre cloud privé. En recherchant OpenCloud,
00:15:27 nous trouverons cette application, que nous pourrons installer en cliquant simplement sur « Sélectionner ».
00:15:31 Un jeton de passerelle sera alors généré automatiquement, que nous pourrons
00:15:35 lier à notre application sur l'ordinateur pour créer un système hybride.
00:15:39 Nous pourrons également ajouter d'autres clés API, comme des modèles d'intelligence artificielle
00:15:44 , un numéro WhatsApp ou même le jeton Telegram, afin de tout
00:15:49 connecter. Je vais cependant commencer par une configuration de base ; je clique donc sur «
00:15:54  Déployer ». Une fois cette opération effectuée, nous trouverons notre application OpenCloud. Dans mon
00:15:58 cas, il s'agit de ce conteneur ; je vais donc le déployer. Ensuite, je clique sur cette URL.
00:16:03 Je vais coller le jeton de passerelle affiché précédemment. Nous aurions dû le copier,
00:16:07 mais si ce n'est pas le cas… Sachez qu'un simple bouton permet de le copier.
00:16:12 Une fois collé et connecté, vous retrouverez, comme vous pouvez le constater
00:16:16 , la même application installée localement, mais cette fois-ci dans le
00:16:20 cloud. L'interface est identique ; nous avons
00:16:24 accès à toutes les fonctionnalités, comme le terminal, le navigateur, le
00:16:29 système de fichiers, la messagerie instantanée et les tâches en cours, visibles en
00:16:34 temps réel. Même dans les paramètres, le résultat est
00:16:39 le même. En cliquant sur la section « Connexion », vous
00:16:44 trouverez l'URL et le jeton de passerelle, ce qui vous permettra de vous connecter
00:16:51 directement depuis votre appareil. Ainsi, vous pourrez effectuer certaines tâches
00:16:56 dans des sessions lancées sur votre ordinateur, mais aussi travailler de
00:17:00 manière hybride avec le cloud si vous souhaitez utiliser les deux applications. De même, nous pouvons
00:17:04 travailler directement dans le cloud et bénéficier des mêmes fonctionnalités sans
00:17:08 rien installer sur notre appareil. Pour cela,
00:17:12 vous trouverez ci-dessous le lien Hostinger VPS.
00:17:18 Choisissez un forfait (je recommande KVM2 pour commencer), puis cliquez
00:17:23 sur le code promo offert par les sponsors de cette vidéo :
00:17:27 Alejabi. Vous obtiendrez ainsi une
00:17:32 réduction encore plus importante. Dans ce cas, un VPS vous coûtera environ 7 € par mois. De plus,
00:17:38 vous pourrez installer OpenCloud et d'autres logiciels. C'est un point essentiel,
00:17:43 car une autre nouveauté de cet outil est
00:17:47 la Session Cloud. Grâce à elle, votre session reste ouverte
00:17:51 même si vous passez d'un appareil à l'autre, par exemple de votre ordinateur
00:17:56 au cloud ou inversement. Ainsi, si le cloud disparaît ou que votre ordinateur s'éteint, votre session
00:18:02 continue. Une autre fonctionnalité d'Open Cloud,
00:18:06 déjà disponible auparavant mais simplifiée, permet de l'interconnecter
00:18:11 à n'importe quel canal pour communiquer avec lui comme avec une personne. Pour cela,
00:18:16 je suis retourné dans Open Cloud. Revenons aux paramètres du compte.
00:18:21 En cliquant sur « Canaux », nous trouverons tous les canaux
00:18:26 interconnectables. Ce n'est plus vraiment nécessaire grâce
00:18:31 à l'application intuitive, mais vous pouvez tout à fait discuter directement avec votre
00:18:36 agent ou les agents configurés sur WhatsApp, Telegram ou tout
00:18:41 autre réseau social. Notez également
00:18:45 que d'autres canaux sont disponibles : en cliquant sur…
00:18:49 Plus de chaînes : vous verrez qu'il y a de nombreuses options. Pour en connecter une,
00:18:54 il suffit de sélectionner celle que vous souhaitez. Ici, je vais choisir
00:18:57 Telegram. Cliquez sur « Continuer », puis sélectionnez « Ajouter un nouveau compte ».
00:19:02 On me demande alors mon identifiant Telegram. Vous trouverez également ci-dessous un lien
00:19:06 vers un bot appelé « User Info », qui vous fournira cet identifiant directement
00:19:12 en cliquant sur le bouton « Démarrer ». Je colle donc ces informations ici, je
00:19:16 clique sur « Continuer », et les étapes suivantes s'affichent. Dans ce cas précis, il s'agit
00:19:20 de créer un nouvel agent via le bot. Je clique donc à nouveau sur « Continuer »,
00:19:25 et comme on me demande le bot que nous avons créé, nous devons d'abord le créer.
00:19:30 Je vous fournis également un lien vers un autre outil appelé « Bott ».
00:19:35 Si vous cliquez sur le bouton avec la barre oblique, puis sur « Nouveau bot », vous pourrez créer un nouveau bot. Dans ce cas,
00:19:40 nous devons d'abord lui donner un nom. Je vais l'appeler alejablla 2. On clique sur Envoyer.
00:19:45 On nous demande maintenant un nom d'utilisateur. On peut utiliser le même, mais
00:19:49 en ajoutant « bot » à la fin. Je vais donc saisir exactement le même, avec ce dernier mot. Voilà
00:19:54 , nous avons toutes les informations nécessaires. Pour cela,
00:19:58 il faut d'abord copier l'intégralité de ce jeton. On le colle ici, on clique sur Continuer,
00:20:02 on suit les instructions, et un message nous confirmera que la configuration est terminée.
00:20:07 Si on clique sur Terminer, un message nous indiquera que ces personnes sont maintenant ajoutées à notre liste de contacts Telegram.
00:20:11 Si j'essaie maintenant de parler à ce bot en cliquant sur Démarrer,
00:20:15 il nous fournira une série de codes à associer pour pouvoir
00:20:20 l'utiliser facilement depuis notre appareil mobile via n'importe quel réseau social.
00:20:29 Dans ce cinquième cas, parlons également d'un point qui a été grandement amélioré : la
00:20:34 gestion de la mémoire. Grâce aux sessions persistantes,
00:20:39 tout ce que nous disons sur n'importe quel appareil est conservé, quoi
00:20:44 qu'il arrive. Nous aurons également une autre fonctionnalité appelée Mémoire Active,
00:20:49 qui nous permettra de récupérer des informations issues d'autres conversations privées avec le même
00:20:52 agent lorsqu'elle détecte des questions nécessitant ce contexte historique. Mais la meilleure fonctionnalité
00:20:57 reste son mode rêve. Pour en savoir plus, reprenons là où
00:21:02 nous nous étions arrêtés dans l'application. Notez qu'à partir d'ici, si nous cliquons sur la
00:21:06 section Mémoire, nous pouvons voir comment elle est active. Par défaut, nous trouvons
00:21:11 trois niveaux différents. Le premier est une phase légère, semblable à un rêve, où
00:21:16 elle organise toutes les notes à court terme et les prépare pour
00:21:21 un stockage à plus long terme. Ensuite, il y a une phase REM où elle revient sur divers sujets et idées abordés
00:21:26 afin d'affiner l'évaluation pour la phase finale, la
00:21:31 phase profonde, où elle identifie les points clés à conserver pour référence ultérieure.
00:21:36 Ces points sont stockés dans un point MD (Mémoire), garantissant ainsi qu'aucun élément important de nos discussions ne soit oublié
00:21:42 . Et tout cela est affiché en toute transparence.
00:21:46 En faisant défiler vers le bas, nous pouvons voir différents paramètres, comme
00:21:51 les éléments enregistrés en fonction de l'activité. Nous pouvons également
00:21:55 explorer toute la mémoire utilisée au fur et à mesure de notre progression, car
00:22:00 OpenCloud s'améliore en apprenant de nouvelles informations. En
00:22:06 haut, une section affiche toutes les données enregistrées par OpenCloud,
00:22:10 c'est-à-dire les principaux éléments appris de notre interaction. Enfin,
00:22:15 nous pouvons modifier la configuration de la mémoire via
00:22:20 différents plugins, ainsi que d'autres paramètres détaillés, ce qui nous offre un contrôle total.
00:22:31 Dans cette sixième section, nous verrons comment ce nouvel agent peut concrètement…
00:22:35 Pour automatiser de nombreuses tâches que nous effectuons actuellement manuellement dans des outils comme CloudCode ou Codex,
00:22:40 revenons au début. Dans la
00:22:44 section des plugins, outre les différentes compétences
00:22:48 déjà abordées, nous proposons également une section « Laboratoire ». Grâce à cet espace,
00:22:53 l'agent, fort de son apprentissage et de sa mémoire,
00:22:57 peut suggérer différentes compétences, voire en créer de nouvelles, en fonction
00:23:03 des objectifs et des échanges que nous avons eus avec lui. Il
00:23:07 acquiert ainsi toute l'expérience nécessaire, même sans spécification explicite. Par ailleurs
00:23:11 , d'autres fonctionnalités, comme celles pour Chrome,
00:23:15 permettent de créer des tâches automatisées afin que nos collaborateurs puissent travailler
00:23:21 à la fréquence que nous configurons. Nous pouvons ainsi paramétrer l'automatisation par intervalles :
00:23:25 la tâche s'exécute toutes les 30 minutes, à une date précise (
00:23:30 par exemple, pour le lancement d'un produit) ou via Chrome.
00:23:35 Enfin, il est important de noter que si vous utilisez uniquement
00:23:40 l'application installée localement, l'automatisation ne fonctionnera que
00:23:44 lorsque votre ordinateur est disponible. C'est pourquoi il est également judicieux d'envisager une
00:23:49 installation cloud via VPS, comme nous l'avons vu précédemment, ou de disposer d'un
00:23:54 serveur toujours actif. Un autre aspect important de
00:23:58 ces automatisations réside dans leur différenciation selon le type de tâche à
00:24:03 automatiser. On distingue ainsi les automatisations, les tâches planifiées, les déclencheurs, les ordres permanents et les flux de tâches.
00:24:10 Nous n'entrerons pas dans le détail de la définition de chacun de ces concepts ; vous pouvez
00:24:14 vous référer au guide que je vous ai présenté précédemment et que je décrirai ci-dessous.
00:24:18 L'essentiel à retenir est que cet agent peut gérer aussi bien les tâches ponctuelles
00:24:23 que les processus et flux de travail autonomes et permanents, même après un redémarrage. Cela nous permet
00:24:29 de passer de la délégation de tâches spécifiques à la délégation de responsabilités. Pour ce faire, il est important de noter que
00:24:34 les utilisateurs pourront déterminer la configuration de ces concepts la plus adaptée à leurs besoins, en fonction
00:24:38 du type de tâche à accomplir. Par exemple, si je retourne à la conversation où nous avons vu le
00:24:43 widget des derniers modèles d'intelligence artificielle, si je lui indique ici
00:24:47 que la mise à jour doit être hebdomadaire et que l'automatisation doit être créée, et
00:24:52 que je clique sur « Envoyer », le traitement commencera. Mais regardez ce qui se passe en coulisses :
00:24:57 en développant, on voit comment le système recherche parmi les différentes
00:25:01 options d'automatisation. Ici, il m'indique déjà que
00:25:07 cette tâche sera exécutée tous les jeudis à 10h45, soit précisément le jour et l'heure actuels, même si je ne l'ai pas demandée.
00:25:11 Ici, il m'indique que la prochaine exécution aura lieu le 10 septembre. Finalement,
00:25:16 nous pouvons maintenant lui envoyer n'importe quel type d'automatisation, aussi complexe soit-elle, et il
00:25:21 déterminera la configuration nécessaire en arrière-plan pour atteindre l'objectif défini.
00:25:30 Dans ce septième et dernier cas d'utilisation, parlons des agents et des différentes configurations
00:25:35 possibles dans OpenClots. Pour ce faire, je suis revenu à l'endroit où nous nous étions arrêtés pour aborder
00:25:39 divers paramètres et fonctionnalités. Tout d'abord, notez par exemple que dans cette conversation où
00:25:43 nous avions ce panneau de widgets, outre la possibilité de l'épingler,
00:25:48 nous disposons également de différentes fonctionnalités,
00:25:51 comme la possibilité de diviser l'écran pour n'afficher que le panneau épinglé à gauche
00:25:56 . De même, nous pouvons cliquer sur le panneau pour l'afficher seul, de
00:26:02 manière plus visuelle, en ignorant les autres conversations qui pourraient se dérouler avant ou après.
00:26:07 Nous pouvons même le partager avec qui nous voulons
00:26:12 et choisir les autorisations souhaitées. De plus,
00:26:16 Il est également crucial de connaître la consommation de jetons des utilisateurs
00:26:20 , notamment pour les freelances. Pour cela, en cliquant sur la section « Compte »,
00:26:24 vous accédez à une page affichant l'activité du système et
00:26:29 des paramètres clés. La section « Utilisation »
00:26:34 présente un récapitulatif clair et concis de l'activité, incluant le nombre
00:26:39 de messages traités (environ 43 dans ce cas), la
00:26:44 consommation moyenne de jetons par minute et son coût (0,02 dans cet exemple)
00:26:49 . Précisons que nous utilisons le modèle Sol, plus
00:26:53 économique que Luna. Vous pouvez également consulter le nombre d'appels effectués aux outils et
00:26:58 accéder à de nombreuses autres données détaillées pour un contrôle total des coûts et de l'utilisation
00:27:03 . Enfin, la
00:27:07 section « Paramètres » vous permet d'accéder aux journaux pour consulter
00:27:13 l'historique complet. De plus, pour rester informé des
00:27:17 dernières fonctionnalités, une
00:27:22 section « Laboratoire » est disponible dans les paramètres. Vous pouvez y activer différentes
00:27:27 fonctions expérimentales avant leur sortie officielle. Notez
00:27:32 que certaines fonctionnalités d'autres outils y sont également incluses. Nous n'avons pas
00:27:36 mentionné les panneaux de contrôle multiples (MCP), qui permettent de se connecter à n'importe quel outil, mais ceux-ci
00:27:40 peuvent bien sûr être configurés ici. Toutes les autorisations et tous les paramètres mentionnés
00:27:44 précédemment sont également détaillés, y compris les informations sur les processus automatisés
00:27:48 . Vous pouvez également sélectionner les actions que le système doit effectuer et les actions
00:27:51 à autoriser ou désactiver selon vos besoins.
00:27:57 Enfin, n'oubliez pas que tout ce que vous avez vu jusqu'à présent est basé sur
00:28:00 le premier agent configuré avec ces interactions, mais
00:28:05 vous pouvez tout à fait gérer une équipe complète. Pour cela, cliquez sur la section « Agents »
00:28:10 pour afficher les détails de tous vos agents. Dans ce cas précis, nous avons
00:28:13 un agent nommé « Assistant », représenté par une icône de homard. On peut y consulter
00:28:17 tous ses fichiers, les outils auxquels il est connecté, ses compétences et
00:28:21 les canaux auxquels il participe. Nous avons également l'agent Telegram configuré précédemment, qui affiche
00:28:25 le nombre d'automatisations exécutées en arrière-plan. Ici, il en exécute quatre. Enfin, nous pouvons voir
00:28:30 la quantité de mémoire utilisée par ces agents, mais n'oubliez pas que nous pouvons aussi
00:28:35 configurer des paramètres supplémentaires. Pour cela, il faut cliquer sur la
00:28:39 section « Nouvel agent », puis revenir dans cette conversation pour se présenter, choisir
00:28:44 la langue de communication, définir les actions souhaitées, lui donner un autre nom, et enfin,
00:28:48 connecter différents agents à différents canaux, avec des compétences et
00:28:53 des modules complémentaires, afin qu'ils agissent de manière complémentaire. Tout
00:28:58 est organisé selon nos besoins. En réalité, tout évolue de plus en plus vite. Lorsqu'un
00:29:03 outil est capable d'apprendre, de mémoriser et de s'améliorer avec vous, vous n'utilisez plus simplement de la technologie ;
00:29:09 Vous vous appuyez sur une capacité qui peut évoluer au même rythme que vos idées.