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Vous devez utiliser Odysseus DÈS MAINTENANT !! (adieu Hermes !!)

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Transcription horodatee

00:00:01 Bonjour à tous, alors aujourd'hui, on va
00:00:03 parler de Odysseus, donc cette
00:00:05 technologie, cet agent en fait, c'est
00:00:08 quoi exactement et est-ce que ça vaut le
00:00:10 coup en fait de l'installer et de le ?
00:00:12 Alors moi, je suis comme tout le monde
00:00:13 hein, donc je l'ai installé, j'ai fait
00:00:16 plusieurs tests sur ce système-là et
00:00:18 sincèrement, j'étais impressionné parce
00:00:20 que vraiment, il y a de la valeur
00:00:23 ajoutée. Il y a vraiment des
00:00:25 informations très intéressantes si je le
00:00:27 compare avec Open et Cloud, avec Hermes,
00:00:29 il y a vraiment pourquoi j'ai besoin de
00:00:32 l'installer et de le tester. Alors moi,
00:00:34 comme tout le monde en fait, voilà, donc
00:00:37 j'ai fait la découverte de ce YouTuber
00:00:39 qui est très connu. Bon, je le connais,
00:00:42 mais j'ai regardé sa vidéo-là qui voilà,
00:00:46 qui a proposé en fait de mettre en ligne
00:00:48 gratuitement en fait son projet, donc P
00:00:52 O E D P. Il m'a donné, il a donné à
00:00:54 toute la communauté en fait l'accès donc
00:00:55 à son système. Et ce qui est très
00:00:57 intéressant, donc lui, il a fait ça le
00:01:01 31 mai et au bout de juste de 5 jours,
00:01:04 ça c'est incroyable en fait, 54000
00:01:08 étoiles. Vraiment, c'est quelque chose
00:01:09 beaucoup c'est quelque chose de
00:01:11 extraordinaire. C'est c'est vrai qu'on
00:01:14 n'est pas encore affiché parmi Hermes,
00:01:16 Open et Cloud sur la liste de Open
00:01:17 Router comme les modèles les plus
00:01:19 utilisés par les LLM, mais je pense que
00:01:21 ça va venir hein. Je pense que d'ici
00:01:24 quelques jours, ça va donner en fait son
00:01:26 résultat. Alors, l'objectif de la vidéo
00:01:28 d'aujourd'hui, je vais l'installer et
00:01:30 vous montrer en fait spécialement
00:01:31 quelles sont les choses en fait que j'ai
00:01:34 trouvées dans ce système-là que moi je
00:01:36 trouve qu'ils sont intéressantes et que
00:01:38 ça vaut le coup en fait de le tester.
00:01:39 Donc comme d'habitude, je vais vous
00:01:42 donner dans la description ici une
00:01:44 documentation complète avec tous les
00:01:45 prompts en fait que j'ai mis en place
00:01:48 pour faire tourner ce système-là. On va
00:01:50 l'installer et on va essayer de
00:01:51 l'exploiter. Vous allez voir qu'on va
00:01:54 faire vraiment des cas réels et le
00:01:55 résultat, vous allez voir, c'est
00:01:57 vraiment très intéressant, Ça vaut
00:02:00 vraiment le coup de l'installer. Alors,
00:02:02 je commence par la chose la plus
00:02:04 importante dans cet outil-là, c'est que
00:02:06 d'abord, elle le fait que ce
00:02:08 youtubeur-là, il a mis en place en fait
00:02:10 cette intelligence-là. Pour lui, il
00:02:12 avait un objectif très clair, c'est
00:02:15 comment rendre ou bien créer un agent
00:02:18 qui est indépendant. Ça veut dire que je
00:02:20 peux l'installer sur ma machine et il
00:02:23 est déconnecté en fait des autres
00:02:24 systèmes. Quand on sait pas trop en fait
00:02:26 comment il fonctionne. Ça veut dire
00:02:28 est-ce que les datas, par exemple, si je
00:02:30 parle de Cloud ou si je parle en fait
00:02:33 des outils en fait qui nous donnent des
00:02:35 LLM à l'intérieur, on sait pas trop en
00:02:37 fait où nous donner où est-ce qu'ils
00:02:39 sont stockés, comment ils sont stockés.
00:02:41 Donc aujourd'hui, Odysseus, il a fait la
00:02:43 promesse en fait de nous donner vraiment
00:02:45 un système, un système d'exploitation
00:02:47 déconnecté de tout autre système qu'on
00:02:50 peut l'installer d'une manière séparée,
00:02:53 soit sur notre machine, soit sur un VPS.
00:02:55 Alors, si je regarde ici, vous allez
00:02:56 voir qu'il y a une petite option qui
00:02:58 s'appelle Cookbook. Ne vous inquiétez
00:03:00 pas, on va faire l'installation
00:03:01 ensemble, mais c'est juste là ici, je
00:03:03 vous montre quelques points importantes
00:03:06 à savoir avant de faire l'installation.
00:03:08 Ici, lorsque je clique sur donc
00:03:09 Cookbook,
00:03:12 il a fait un petit système. Le le le
00:03:14 système, il va détecter automatiquement
00:03:16 vous avez fait vous avez quoi exactement
00:03:18 comme configuration. Comme ici, vous
00:03:22 voyez, j'ai un 32 Go de RAM, j'ai 8
00:03:25 cœurs ou 8 processeurs et j'ai aussi en
00:03:27 fait des informations et il a détecté
00:03:29 que j'ai pas le GPU. Alors du coup,
00:03:31 automatiquement, le système, il m'a fait
00:03:34 une petite liste ici des modèles que je
00:03:35 peux l'installer, je peux les faire
00:03:38 tourner. Alors sincèrement, moi je vous
00:03:40 donne là tout de suite en fait mon avis.
00:03:45 Soit tu vas installer donc Odysseus sur
00:03:48 ta machine et installer un LLM pour
00:03:50 qu'il puisse tourner avec. Et si tu
00:03:52 l'installes un LLM sur ta propre
00:03:54 machine, par exemple là, je peux prendre
00:03:57 par exemple le dernier modèle de Deep
00:03:59 Seek, vous allez voir que ça va être une
00:04:00 intelligence qui va tourner d'une
00:04:03 manière très très lente. Parce que
00:04:05 vraiment pour pouvoir faire tourner un
00:04:08 modèle LLM à l'intérieur de la machine,
00:04:10 il nous faut un GPU très puissant, ici
00:04:12 ce qu'on n'a pas dans nos ordinateurs
00:04:15 classiques. Alors la solution c'est ? Si
00:04:17 on va prendre une solution de faire
00:04:19 installer tout simplement Anthropic ou
00:04:21 bien une API de de Open Cloud ou de
00:04:23 Gemini ou de Google, ça ça reste
00:04:25 toujours coûteux aussi. Alors l'idée
00:04:27 c'est ? Et c'est ce que j'ai réussi à le
00:04:28 faire lorsque j'ai installé ce
00:04:31 système-là. Vous allez voir ici dans la
00:04:33 configuration, si je vais aller voir les
00:04:36 modèles, je l'ai connecté en fait avec
00:04:39 le modèle donc de Ollama.
00:04:41 Et lui en fait, il est en train de
00:04:44 travailler avec Ollama avec tous ces
00:04:45 LLM-là. Attention, si vous regardez les
00:04:49 LLM, c'est écrit ici Cloud Cloud et ici
00:04:51 Cloud. Celui-là, le Gemma, il est
00:04:53 installé en local sur la machine là où
00:04:55 ça tourne Odyssée. Alors tous les tests
00:04:57 que j'ai fait, j'ai remarqué que le
00:05:00 modèle Cloud est le modèle le plus
00:05:03 rapide et le plus efficace. Alors vous
00:05:05 allez me dire OK, comment on a pu en
00:05:07 fait installer ? Moi je l'installe parce
00:05:08 que je serai pas obligé de payer des
00:05:11 API. Bah tout simplement, je le prends
00:05:14 de à partir de site internet de Ollama
00:05:16 qui me donne accès à exécuter trois
00:05:18 Cloud modèles en même temps d'une
00:05:20 manière simultanée.
00:05:22 Et ça ce que je vais vous montrer étape
00:05:24 par étape dans cette formation-là. Donc
00:05:27 on va commencer à installer Odyssée en
00:05:29 comprendra aussi en fait le mécanisme et
00:05:31 c'est important de comprendre en fait
00:05:33 que lorsqu'on installe, on va le faire
00:05:35 tourner avec quel modèle. Ça c'est
00:05:37 important parce que si on mettra l'API,
00:05:39 ça va être très coûteux. Si on va mettre
00:05:41 un système installé en local, regardez
00:05:44 lui ici, il propose ça. Si je viens ici,
00:05:45 regardez si je prends ce modèle-là, j'ai
00:05:48 toujours à bouton-là download et
00:05:50 l'exécution mais vraiment ça va être un
00:05:51 système comme vous le voyez là soit
00:05:53 ancien soit un système très long à
00:05:56 exécuter et ça va jamais en fait me
00:05:58 permettre de créer des automatisations
00:05:59 et de créer vraiment un vrai agent. Donc
00:06:01 je vais vous montrer proprement comment
00:06:03 on installe cette technologie, comment
00:06:05 on le teste et comment surtout en fait
00:06:07 tirer profit de cette nouvelle
00:06:09 technologie que ça vaut le coup en fait
00:06:11 de la mettre en place et de la tester.
00:06:14 Alors c'est parti donc on va commencer
00:06:16 en fait à mettre en place Odysseus.
00:06:19 Alors la on va dire l'architecture que
00:06:20 moi j'ai mis en place j'ai installé en
00:06:22 fait Odysseus comme vous le voyez là
00:06:24 ici. Et ce que j'ai fait en fait j'ai
00:06:27 aussi installé Ollama. Ollama c'est tout
00:06:29 simplement un système qui va me donner
00:06:31 en fait des modèles que je peux utiliser
00:06:34 comme celui-là le Deepseek V4 Flash. Le
00:06:36 Deepseek de Deepseek en fait il est en
00:06:38 mode cloud ça veut dire il n'est pas
00:06:42 hébergé sur mon serveur mais il est
00:06:44 hébergé sur les serveurs de Ollama. Et
00:06:46 donc du coup l'exécution ultra rapide et
00:06:48 ça c'est parmi en fait le voilà donc les
00:06:50 systèmes qui sont le plus utilisés
00:06:53 aujourd'hui avec la plupart des donc
00:06:55 modèles et la plupart en fait des agents
00:06:57 donc Deepseek tout le monde le connaît
00:06:58 la version V4 Flash elle est
00:07:00 extraordinaire en fait pour faire
00:07:02 tourner les systèmes et du coup
00:07:04 ce que je fais moi lorsque je viens ici
00:07:07 sur Ollama je peux en fait sélectionner
00:07:08 plusieurs autres modèles. Donc j'ai le
00:07:10 droit en fait à utiliser trois modèles
00:07:12 cloud. Il y a la possibilité d'utiliser
00:07:15 des modèles locaux par exemple Gemma 4
00:07:17 je peux l'installer sur le Ollama ça
00:07:19 veut dire directement ici sur mon
00:07:21 serveur mais vous devez savoir lorsque
00:07:24 on télécharge un modèle LLM en interne
00:07:26 sur une machine il tourne mais il est
00:07:28 lent. Il n'y a pas aujourd'hui en fait
00:07:30 un système ultra léger et puissant en
00:07:31 même temps. Donc c'est pour cela on
00:07:34 essaie toujours d'installer Ollama et de
00:07:36 faire connecter en fait les systèmes qui
00:07:39 sont en mode cloud. Alors moi je prends
00:07:41 donc comme Kimi
00:07:43 donc qui est très intéressant on va le
00:07:45 voir, il est il est ici. J'ai pris aussi
00:07:48 le GLM et je peux voir aussi qu'il y a
00:07:49 la possibilité en fait de faire tourner
00:07:52 en fait donc qui qui Kimi qui celui-là
00:07:54 qui a un système aussi qui ultra ultra
00:07:57 puissant. Donc vous avez la possibilité
00:07:59 de faire tourner tous ces modèles-là à
00:08:02 l'intérieur donc de Odyssée d'une
00:08:04 manière simple, c'est que lorsque
00:08:06 j'installe Odyssée ici, j'installe avec
00:08:09 lui donc Ollama et donc du coup, je peux
00:08:10 faire appel à tous les modèles en
00:08:13 interne. Alors une petite précision, là
00:08:15 ici comme vous le voyez, je suis sur une
00:08:17 installation de Hostinger, c'est là où
00:08:18 j'ai donc mon modèle, vous allez le
00:08:20 voir, voilà. Donc pourquoi j'installe en
00:08:23 fait sur un ? Bah en fait pour deux
00:08:24 raisons. Première raison, c'est la
00:08:26 sécurité, ça veut dire que moi,
00:08:29 j'installe jamais un modèle donc d'agent
00:08:32 sur ma machine parce que s'il y a une
00:08:34 injection de prendre, il peut avoir
00:08:36 accès à mes photos, à mes vidéos. Donc
00:08:39 jamais j'installe ni Odyssée ni Open
00:08:42 Clip ni Hermes ni Paper Clip ni aucun
00:08:44 autre modèle, toujours je leur mets dans
00:08:47 un VPS externe et comme ça je suis donc
00:08:50 à l'abri en fait des attaques et il ne
00:08:52 peut pas accéder en fait à mes fichiers
00:08:54 personnels. Et deuxième raison très
00:08:55 importante, lorsqu'on installe en fait
00:08:57 sur un VPS, vous allez voir que là comme
00:09:00 ici Odyssée, je peux en fait le faire
00:09:02 tourner même si je ferme ma machine. Ça
00:09:04 veut dire avec mon téléphone, j'accède
00:09:07 en fait à l'URL et j'envoie en fait les
00:09:09 exécutions et les modèles, ils sont
00:09:11 toujours en fait en ligne ici. Donc du
00:09:13 coup, même si je ferme l'ordinateur, le
00:09:15 système peut vraiment tourner. Et aussi
00:09:17 lorsque j'utilise en fait Hostinger,
00:09:19 j'ai toujours ici un petit bouton là,
00:09:21 vous regardez et que là en fait je peux
00:09:25 ajouter tous les modèles dans ce VPS-là,
00:09:26 ça veut dire que comme vous le voyez là
00:09:28 ici Ollama en fait, je l'ai installé
00:09:29 comme ça, lorsque je clique ici,
00:09:31 j'ajoute Ollama. Donc l'ajout en fait ça
00:09:33 fait se fait en fait d'une manière très
00:09:35 très simple et c'est pour cela que je
00:09:39 prends en fait un serveur donc distant
00:09:41 pour que j'installe en toute sécurité et
00:09:42 je déploie toutes les applications que
00:09:45 j'aurai besoin en simple clic. Donc je
00:09:47 vais pas faire aucun codage, aucune
00:09:48 programmation et ça c'est très
00:09:51 important. Alors on va installer donc
00:09:53 Odysseus là tout de suite et par la
00:09:54 suite en fait on va le connecter avec
00:09:56 Ollama et après on va faire les tests.
00:09:59 La phase de l'installation elle est très
00:10:01 importante. Si tu fais pas correctement
00:10:02 ou bien si tu le fais d'une manière que
00:10:04 tu fais appel à des applis qui sont
00:10:06 coûteuses, qui sont payantes, à ce
00:10:08 moment-là bien évidemment ça va d'être
00:10:10 voilà un mauvais démarrage et se peut
00:10:11 que tu vas lâcher ton laisser tomber en
00:10:14 fait très vite et lâcher en fait
00:10:16 l'opportunité d'utiliser les agents et
00:10:19 de les automatiser. Et voilà donc là je
00:10:21 suis sur la page qui va me donner en
00:10:22 fait accès directement à notre
00:10:24 application. Donc je vous laisse la page
00:10:26 dans la description en bas. Donc vous
00:10:27 devez être dans la page là où vous avez
00:10:31 le logo donc de Odysseus ici. Euh donc
00:10:34 je vais tout simplement cliquer pour
00:10:35 choisir en fait le plan. Vous allez voir
00:10:37 en fait il va me proposer quelques
00:10:39 serveurs. Alors celui que je recommande
00:10:41 le KVM 2, celui-là il va me donner deux
00:10:44 processeurs avec 8 Go de RAM. Moi je
00:10:45 pense que c'est suffisant parce que par
00:10:47 la suite sur Ollama en fait on va faire
00:10:50 appel à des systèmes cloud donc on va
00:10:53 pas installer le modèle sur la machine,
00:10:55 on va travailler avec le système cloud
00:10:58 et qui va tout simplement en fait être
00:11:00 suffisamment pour faire tourner en fait
00:11:02 Odysseus. Alors ici je clique pour
00:11:05 choisir mon plan. Et là lorsque je vais
00:11:06 passer la commande alors il faut vous
00:11:07 faire attention, il y a une petite
00:11:09 astuce en fait. Aujourd'hui Hostinger
00:11:11 sur leur blog officiel ils ont donné un
00:11:13 petit coupon de réduction pour toute
00:11:15 personne en fait qui achète son premier
00:11:17 serveur chez Hostinger. Alors si tu as
00:11:19 déjà le serveur comme moi, l'astuce vous
00:11:21 venez ici, vous allez vous déconnecter.
00:11:23 Voilà, pour eux ici je suis un nouveau
00:11:25 client parce que je vais créer en fait
00:11:28 mon compte avec une autre adresse email
00:11:30 et je vais cliquer ici, voilà, sur promo
00:11:32 et je vais tout simplement écrire en
00:11:34 majuscule go
00:11:37 et là je vais tout simplement mettre
00:11:40 Audi seuse
00:11:42 seuse voilà donc ici avec cette
00:11:44 orthographe là, je clique sur appliquer
00:11:46 et normalement ça devrait voilà me
00:11:49 donner en fait 10 % donc de réduction.
00:11:51 Voilà et ici il me dit que ça va être
00:11:53 déployé automatiquement et c'est ce que
00:11:55 j'aurais besoin. J'ai besoin en fait de
00:11:56 que ce soit
00:11:58 donc écrit automatiquement, j'aurais
00:12:00 faire aucune ligne de code. Donc on va
00:12:03 pas en fait voilà enchaîner avec le le
00:12:05 fait de copier en fait des lignes de
00:12:06 code et de faire de la programmation
00:12:08 avec. Donc Hostinger, il va me donner
00:12:11 tout de suite le serveur prêt et vous
00:12:12 allez voir que une fois que vous passez
00:12:14 la commande, vous allez avoir dans votre
00:12:16 serveur cette installation là qui est
00:12:18 une installation complète. Tout ce qu'il
00:12:19 reste à faire, vous avez un petit bouton
00:12:22 ici qui s'appelle ouvrir. Lorsque je
00:12:24 clique ici, il va tout simplement
00:12:26 m'ouvrir donc mon système. Alors moi je
00:12:28 change les couleurs, j'aime bien cette
00:12:30 couleur en fait Matrix hein mais bon, je
00:12:31 sais pour tourner la vidéo, c'est pas
00:12:33 très agréable à suivre. Donc je vais
00:12:36 mettre les couleurs originaux. Ça c'est
00:12:38 donc les couleurs originaux et on va
00:12:39 essayer en fait de faire la
00:12:41 configuration de notre provider parce
00:12:43 que le système ne peut pas tourner si tu
00:12:46 lui donnes pas un modèle. Donc soit je
00:12:48 mets un modèle API qui va consommer en
00:12:50 fait selon le ce que je consomme donc il
00:12:52 va me facturer à chaque fois que je
00:12:54 lance des points ou tout simplement le
00:12:56 connecter comme moi j'ai fait ici à
00:12:58 Ollama et avoir en fait un système
00:13:01 opérationnel sans que j'aurais en fait à
00:13:03 mettre mon API.
00:13:05 Alors là on va donc paramétrer Ollama.
00:13:07 Vous allez voir lorsque je clique ici,
00:13:09 je vais descendre un petit peu. Je ça
00:13:11 c'est ma connexion Ollama qui existe en
00:13:13 fait dans mon serveur. Vous allez voir
00:13:15 que là lorsque je clique ici, je trouve
00:13:17 que moi déjà j'ai chargé dans Ollama en
00:13:19 fait tous ces modèles. Donc il y a le
00:13:22 Gemma qui est un modèle qui a été
00:13:26 installé téléchargé au complet sur donc
00:13:28 mon VPS dans Hostinger et il y en a les
00:13:30 autres qui sont en mode cloud. Alors
00:13:31 moi, si vous voulez avoir ma
00:13:34 recommandation, prenez que les modes
00:13:36 cloud parce que ils sont hyper rapides,
00:13:37 efficaces.
00:13:41 Et si tu veux utiliser Ollama uniquement
00:13:43 en mode free, gratuit 100%, vous pouvez
00:13:45 mettre donc le Gemma, mais quand même je
00:13:47 vous dis hein tout de suite, elle est
00:13:49 quand même lente et vous devez avoir un
00:13:51 KVM 8, ça veut dire un serveur ultra
00:13:53 puissant pour faire tourner en fait le
00:13:55 Gemma 4. Alors si je reviens sur le site
00:13:58 de Ollama, alors vous devez savoir que
00:14:00 là ici les modes cloud, une information
00:14:02 qui est très importante, avant
00:14:04 il y a quelques systèmes en fait qui
00:14:07 peuvent être tournés toujours et 100%
00:14:09 avec la version en fait gratuite. Mais
00:14:11 aujourd'hui avec Ollama, on est obligé
00:14:13 de prendre un abonnement Ollama, un
00:14:16 abonnement pro à 20 dollars par mois et
00:14:18 là on a la liberté en fait d'utiliser
00:14:22 jusqu'à trois modèles simultanés
00:14:24 gratuitement avec donc ce système-là. Et
00:14:27 ça c'est vraiment très intéressant,
00:14:28 surtout tu vas utiliser des agents,
00:14:30 surtout que tu veux vraiment construire
00:14:32 et faire en fait des automatisations
00:14:34 avec ces agents-là. Alors faire un
00:14:36 abonnement à 20 dollars, c'est beaucoup
00:14:39 beaucoup plus intéressant depuis en fait
00:14:43 les API avec leur consommation comme
00:14:46 vous le faites avec Cloud ou avec Cloud
00:14:49 ou avec Gemini ou avec Grok ou Open AI.
00:14:51 Ça coûte cher à la au fin du mois. Moi
00:14:54 depuis que j'ai fait ça, ça c'est un
00:14:56 système voilà donc vraiment je vous le
00:14:57 conseille hein.
00:15:00 Et vous, si vous voulez vraiment rester
00:15:02 sur un système à 100% gratuit, c'est
00:15:05 possible avec Ollama gratuit. Ollama, tu
00:15:07 peux faire juste un compte gratuit,
00:15:09 celui-là vous permet en fait d'avoir
00:15:11 accès au modèle, il y en a quelques-uns
00:15:13 en fait qui sont cloud, qui sont aussi
00:15:15 gratuites, mais c'est pas comme celle-là
00:15:17 la version pro parce que dans la version
00:15:19 pro, c'est là où tu auras en fait le
00:15:21 DeepSeek Flash, où tu auras vraiment des
00:15:23 systèmes qui sont ultra puissants, qui
00:15:26 sont vraiment euh voilà faites pour que
00:15:27 ça soit tourné, ils sont dans le même
00:15:30 level, le même niveau en fait de
00:15:33 Open IA et Cloud surtout si je regarde
00:15:35 celui de Kimi, celui-là j'aime beaucoup.
00:15:37 J'utilise souvent avec mes agents.
00:15:39 Regardez là avec les comparaisons qui a
00:15:42 été faites hein, donc il dépasse sur
00:15:45 certaines benchmark Open IA Cloud
00:15:48 Cloud et et Gemini. C'est pour cela que
00:15:50 moi je vous dis prenez un compte pro, ça
00:15:52 vaut vraiment le coup. Alors maintenant
00:15:55 comment installer donc ? C'est très
00:15:56 simple. Regardez là, il y a un petit
00:15:59 bouton ici. Tu cliques ici, tu cliques
00:16:01 sur déploiement et là vous tapez tout
00:16:03 simplement Ollama.
00:16:05 Et voilà, vous allez avoir tout
00:16:06 simplement vous cliquez sur installer et
00:16:08 vous pouvez bien sûr vous connecter ici
00:16:10 sur votre compte Hostinger pour
00:16:13 approuver la connexion et vous allez
00:16:15 avoir Ollama installé. Alors maintenant
00:16:17 une fois que Ollama il est installé ici,
00:16:18 alors c'est très important en fait
00:16:21 d'installer les modèles sur Ollama.
00:16:22 Alors moi je vous ai mis toute la
00:16:23 documentation donc ça sert à rien de
00:16:25 tout expliquer ici, j'ai tout mis dans
00:16:27 la documentation comment en fait faire
00:16:30 les étapes pour donc installer sur
00:16:32 Ollama en fait le modèle qui vous
00:16:34 intéresse et surtout en fait regardez là
00:16:36 ici lorsque j'installe par exemple Deep
00:16:38 Seek, je dois tout simplement faire
00:16:41 connecter donc Ollama avec Odyssey pour
00:16:43 que les deux conteneurs arrivent à se
00:16:45 connecter entre eux. Est-ce que on
00:16:47 arrive à voir ici sur Ollama si j'entre
00:16:51 ici par exemple au mode donc terminal,
00:16:53 vous allez voir donc là ici on peut
00:16:55 aller aller partir plutôt sur le
00:16:57 terminal. Vous allez voir que là ici
00:16:58 dans le terminal, je peux voir la liste
00:17:01 des modèles donc de Ollama qui sont déjà
00:17:03 installés. Donc là si je tape donc en
00:17:07 minuscule, on va mettre Ollama.
00:17:10 Pardon, donc là on va mettre Ollama et
00:17:12 là je mettrai liste. Vous allez voir que
00:17:14 là voilà, il me donne en fait les
00:17:15 modèles qui sont installés. Alors ceux
00:17:17 qui sont en mode cloud, ce sont tout
00:17:20 simplement ça s'exécute directement sur
00:17:22 le serveur de Ollama. Donc moi,
00:17:24 j'utilise pas mes ressources, j'utilise
00:17:25 les ressources de Ollama et ça c'est
00:17:27 important. Donc ça donne un système qui
00:17:29 sont rapides. Et il y a celui-là qui
00:17:31 s'exécute sur mon propre serveur. Donc
00:17:33 lorsqu'on arrive à voir en fait cette
00:17:35 configuration là, c'est à ce moment-là
00:17:38 en fait que je peux accéder sur Odyssée
00:17:40 et vous allez voir que lorsque je vais
00:17:43 aller ici donc à ma connexion Odyssée,
00:17:45 donc on va revenir surtout dans la
00:17:47 partie donc
00:17:49 modèle, vous allez voir que là ici au
00:17:51 niveau de modèle, je vais ajouter en
00:17:54 fait cette information là qui va tout
00:17:56 simplement donner accès en fait à
00:17:58 Ollama. Et là, lorsque je clique ici
00:18:00 pour faire découvrir ce que j'ai sur
00:18:02 Ollama, je trouve en fait mes différents
00:18:05 modèles. Et à ce moment-là, je peux
00:18:07 lancer tout simplement ici le chat et
00:18:09 c'est là où je commence à tester
00:18:12 réellement donc le modèle et voir sa
00:18:14 capacité.
00:18:16 Et bien, donc là, lorsque j'entre dans
00:18:17 cette interface là, vous allez voir que
00:18:19 là ici, je peux ouvrir un nouveau chat.
00:18:22 Et là, je peux basculer entre les
00:18:24 modèles que ce qu'ils sont en fait voilà
00:18:26 disponibles dans mon système. Alors si
00:18:28 je lui dis je veux que tu bosses avec
00:18:30 Deep Psyche, donc là, il va basculer sur
00:18:32 le mode Deep Psyche. Alors ce qui est
00:18:34 très intéressant et c'est ça un petit
00:18:35 peu ce qui fait la force en fait de
00:18:38 Odyssée, vous allez voir que là, il y a
00:18:40 en fait la possibilité d'ajouter ce
00:18:42 qu'on appelle prompt. Alors prompt c'est
00:18:45 ? C'est que tu peux définir euh ce qu'on
00:18:47 appelle des informations que tu peux le
00:18:50 mettre donc avant votre message et après
00:18:52 ton message et même travailler un petit
00:18:54 peu la température, la précision en fait
00:18:57 de chat. Si tu veux que ce soit plus
00:18:59 créative, donc tu vas monter un petit
00:19:02 peu donc le la balance ici. Sinon, si tu
00:19:04 veux qu'il soit plus précis, tu vas le
00:19:06 mettre là. Mais ce qui est très
00:19:08 intéressant dans le système, que là, on
00:19:10 n'a pas le modèle multi-agent. On peut
00:19:12 pas créer des agents comme on a dans
00:19:14 d'autres modèles comme Hermes et autres.
00:19:16 Donc du coup ici dans ce système-là, il
00:19:18 bosse ce qu'on appelle le persona. Ça
00:19:20 veut dire que là ici
00:19:23 je peux en fait créer plusieurs en fait
00:19:25 personas et chacune par exemple ça que
00:19:27 moi j'ai créé par exemple là que j'ai
00:19:29 appelé Clara
00:19:30 et elle est forte dans tout ce qui
00:19:32 rédaction.
00:19:33 Il y en a d'autres qui dans la
00:19:36 stratégie, dans le tout ce qui YouTube,
00:19:38 dans tout ce qui codage, dans tout ce
00:19:40 qui SEO et référencement et je peux par
00:19:42 exemple là cliquer sur par exemple sur
00:19:44 la new et je peux par exemple là ajouter
00:19:46 un nouveau. Alors je vous ai mis dans la
00:19:49 documentation en fait si je regarde là,
00:19:51 je peux ajouter en fait les personas.
00:19:54 Par exemple, je prends un que que qui
00:19:56 est très intéressant, c'est celui-là.
00:19:58 Donc c'est personnage qui s'appelle
00:20:00 Maxence qui est fort dans tout ce qui
00:20:02 business et monétisation. Alors je viens
00:20:04 ici, je viens dans modèle et je lui
00:20:06 donne en fait le prompt. Alors le prompt
00:20:08 un petit peu c'est que comment lui il
00:20:11 doit réfléchir. Donc je copie ça
00:20:14 et lorsque je viens et je colle ça ici,
00:20:16 vous allez voir j'enregistre et lui il
00:20:18 s'ajoute ici automatiquement. Mais ce
00:20:20 qui est très intéressant, regardez, et
00:20:22 c'est ça un petit peu qui est très
00:20:24 différent dans le mode de prompt. Si je
00:20:27 vais aller à groupe, là ici en fait je
00:20:29 peux créer un groupe. Genre je viens et
00:20:33 je lui dis écoutez le le Maxence qu'on
00:20:35 vient d'ajouter qui est là on va tout
00:20:38 simplement lui donner le modèle qui qui
00:20:40 est mis 2.6. Donc il doit réfléchir avec
00:20:42 ça. Et là regardez, je suis en train de
00:20:44 créer ce qu'on appelle un groupe. Donc
00:20:46 soit j'ai des groupes qui sont prêtes
00:20:48 comme ici, comme je peux venir et créer
00:20:50 un groupe. Alors le groupe c'est ? C'est
00:20:53 comme si j'aurais plusieurs LLM en même
00:20:55 temps en train d'être voilà qu'ils vont
00:20:58 échanger entre eux. Et donc du coup
00:21:00 j'entre dans une discussion de groupe et
00:21:02 je parle avec tous ces IA là et je
00:21:04 regarde l'avis de chacun
00:21:07 à partir de son point de vue. Donc du
00:21:08 coup là, je prends celui-là le
00:21:10 youtubeur.
00:21:12 Je lui donne voilà cet LLM là pour
00:21:15 réfléchir et j'ajoute aussi un quelqu'un
00:21:18 qui est dans la stratégie voilà vecteur
00:21:20 et je lui donne en fait par exemple ce
00:21:22 modèle là le GPT en fait qui est un
00:21:25 modèle aussi ultra puissant en fait de
00:21:28 Open AI et donc du coup ce groupe là je
00:21:30 vais cliquer sur start et là je commence
00:21:33 à parler avec tous ces personnes là en
00:21:35 même temps. Donc du coup il passe au
00:21:37 mode deep research parce que vraiment il
00:21:39 va aller en profondeur, il va faire les
00:21:40 discussions et comme vous le voyez là
00:21:42 ici j'ai activé le mode agent pour que
00:21:44 ça soit pris par l'agent qui va
00:21:47 orchestrer ça et là ici en fait voilà on
00:21:49 va leur poser une question. Alors
00:21:50 imaginez je vais prendre un prompt.
00:21:52 Alors je lui dis
00:21:53 on est
00:21:56 Donc là on va tout simplement on est
00:22:02 en 2026 voilà et je veux gagner
00:22:11 par exemple là avec ma chaîne YouTube.
00:22:13 Alors là je peux lui donner en fait le
00:22:14 nom de ma chaîne hein donc là je
00:22:16 donnerai les informations parce qu'il a
00:22:18 l'accès en fait à l'internet et tout.
00:22:19 Donne-moi
00:22:21 la meilleure
00:22:25 façon de faire voilà.
00:22:28 Je vais lui dire j'ai comme
00:22:32 euh délai par exemple là six mois.
00:22:35 Soit je vais lui dire créatif
00:22:38 et en même temps
00:22:41 réaliste.
00:22:44 Et je lance en fait la demande. Alors
00:22:46 vous allez voir que là il va tout
00:22:48 simplement faire tourner plusieurs
00:22:51 modèles. Il va commencer bien évidemment
00:22:53 regardez là ici il est en train aussi de
00:22:55 capter en fait les informations il est
00:22:56 en train de faire des stratégies. Bien
00:22:58 sûr ça prend un petit peu de temps hein
00:23:01 donc là le mode euh il est en train de
00:23:04 de croiser plusieurs intelligences en
00:23:06 même temps pour vraiment préparer une
00:23:08 réponse complète. Et ça en fait ce que
00:23:11 j'aime énormément et ça ce que je trouve
00:23:12 qui qui quelque part en fait il m'a
00:23:14 donné cet aspect-là que je trouve pas
00:23:17 dans les autres modèles et que si vous
00:23:19 êtes en train de voir c'est stable et
00:23:22 c'est rapide et surtout en fait c'est
00:23:23 cohérent et c'est ça un petit peu qui
00:23:25 fait en fait la force en fait de ce
00:23:27 système-là. Donc du coup vraiment et
00:23:29 voilà il va bosser en profondeur il va
00:23:31 faire tourner tout ça et eux ils sont en
00:23:34 train de discuter entre eux. Et par la
00:23:36 suite voilà il va me donner en fait le
00:23:38 point de vue de chacun de son côté.
00:23:39 Regardez là le youtubeur il fait tourner
00:23:42 avec le des psychiques. Si je monte ici
00:23:44 un petit peu il y a Maxime il a qui est
00:23:45 en train de bosser. Il est en mode
00:23:47 réflexion il est toujours en train de
00:23:49 réfléchir. Je peux même cliquer ici pour
00:23:51 voir un petit peu la requête qu'il a
00:23:54 lancé. Si je remonte encore encore
00:23:55 encore si je reviens au premier agent
00:23:58 que lui il a demandé "vector stratégie".
00:24:00 Donc vector il travaille avec open eye.
00:24:02 Donc j'ai énormément d'agents et chacun
00:24:04 en fait il va proposer quelque chose et
00:24:06 regardez là à la fin bien sûr il me
00:24:08 donne la recommandation. Là il me dit
00:24:10 voilà tu peux faire préparer un plan B à
00:24:13 500 pour que je sois réaliste et donc du
00:24:15 coup là il me dit commence dès
00:24:17 maintenant par créer 5 vidéos de teasing
00:24:22 et une page de prévente. Maxime donc
00:24:23 peut t'aider. Alors je regarde c'est qui
00:24:25 Maxime est-ce que c'est ? C'est cet
00:24:27 dernier ? Non. Tu vois là parce qu'ils
00:24:29 sont en train de coordonner entre eux.
00:24:30 Et ça c'est important. Quelqu'un il
00:24:32 ramène le côté stratégique, l'autre le
00:24:35 côté business, l'autre le côté
00:24:38 donc YouTube et chacun en fait prend de
00:24:40 son côté et comme si c'est une équipe.
00:24:42 Et là moi je peux bien sûr commencer à
00:24:44 discuter. Soit je discute avec une
00:24:46 personne pour lui répondre, soit je leur
00:24:48 donne demande de faire encore un autre
00:24:50 travail pour me faire un plan donc
00:24:53 d'exécution et c'est ça en fait que
00:24:56 aujourd'hui ce Odysseus c'est vraiment
00:24:57 une partie [raclement de gorge] que je
00:25:00 trouve très intéressante et surtout la
00:25:03 stabilité vraiment c'est stable ça bug
00:25:06 pas il réfléchit rapidement et il est
00:25:08 cohérent. Bien donc là ce que je vais
00:25:09 faire je vais utiliser en fait cette
00:25:11 fonction là qui s'appelle Deep Search.
00:25:14 Alors la différence ici dans Deep Search
00:25:15 c'est que là en fait il va aller en
00:25:17 profondeur et surtout il va faire appel
00:25:20 à des références externes. Et le
00:25:21 résultat généralement en fait il va être
00:25:23 à sous format en fait d'un rapport quand
00:25:25 vous le voyez là ici je peux faire des
00:25:27 discussions bien sûr regardez si je je
00:25:28 peux revenir à une discussion par
00:25:30 rapport à une recherche que je lui
00:25:33 demandais pour ajuster des choses. Et ce
00:25:34 qui est très intéressant il m'a fait un
00:25:35 rapport comme vous voyez là ça c'est un
00:25:37 rapport je lui demandais de me faire une
00:25:39 comparaison entre May et Contrainte et
00:25:42 Miten entre voilà Zappy et tout et le
00:25:44 système en fait vraiment il a pu faire
00:25:46 un rapport ultra puissant. Sincèrement
00:25:48 j'ai beaucoup aimé le rapport et j'ai
00:25:50 beaucoup aimé en fait comment il a fait
00:25:52 l'affichage de cette manière là. C'est
00:25:54 un lien en fait que je peux l'exporter
00:25:56 même en format donc PDF je peux même
00:25:59 l'imprimer et ça ce que un petit peu en
00:26:01 fait on peut pas le voir facilement dans
00:26:04 d'autres systèmes. Et ici on va faire un
00:26:06 petit test très simple je vais venir ici
00:26:08 et je vais me donner un prompt un peu
00:26:10 plus poussé donc un prompt la même chose
00:26:12 hein pour que je veux atteindre le 1
00:26:15 million d'euros en fait de de revenus en
00:26:16 fait voilà en 6 mois avec une chaîne
00:26:18 YouTube bon voilà c'est un exemple hein.
00:26:19 Et après
00:26:22 je peux tout simplement lui donner là
00:26:24 que moi je suis plutôt dans la catégorie
00:26:26 produit ou bien une comparaison ou bien
00:26:28 comment faire ou bon moi je laisse
00:26:29 automatique hein dans toutes les
00:26:31 configurations je laisse automatique. Et
00:26:33 là la recherche tu peux lui dire toi tu
00:26:35 veux que qu'il bosse avec en se basant
00:26:38 sur Google ou sur d'autres en fait
00:26:40 modèles ou moteurs de recherche. Et là
00:26:42 bien évidemment moi je veux qu'il bosse
00:26:44 voilà je peux lui donner la main en fait
00:26:46 à quel modèle que je veux qu'il utilise
00:26:48 par exemple pour ce genre en fait de
00:26:49 question je laisse toujours avec Deep
00:26:51 Psychic Flash qui est rapide et
00:26:53 efficace.
00:26:54 Alors il suffit tout simplement de
00:26:57 lancer regarder là ici la tâche
00:26:59 et là voilà, il va commencer en fait à
00:27:01 bosser. Donc vraiment je peux comme vous
00:27:03 le voyez là donc la fenêtre elle est là
00:27:05 ce qui est très intéressant, je peux
00:27:07 tout simplement l'agrandir quand vous le
00:27:09 voyez, je peux la réduire ici, je peux
00:27:11 le mettre par exemple là
00:27:15 donc sur le le le l'écran et moi je peux
00:27:17 tout simplement la réduire et que je
00:27:19 peux la revoir à tout moment donc ça
00:27:20 c'est aussi c'est très intéressant au
00:27:22 niveau de manipulation. Il travaille
00:27:24 avec un mode qu'on appelle le mode donc
00:27:26 fenêtre que je trouve que qu'il est
00:27:28 voilà qu'il est intéressant donc de le
00:27:31 fait de de bosser avec les fenêtres, de
00:27:33 mettre en plein écran, de fermer et de
00:27:36 récupérer le système ça ce que j'aime
00:27:37 beaucoup parce que dans d'autres
00:27:39 modèles, c'est un peu compliqué, tu sors
00:27:41 c'est lourd, on sent que parfois tu
00:27:43 perds les données, tu perds le chat et
00:27:45 tu sais pas trop l'exécution. Regardez
00:27:47 là donc il a trouvé déjà 13 ressources
00:27:49 et on va regarder par la suite une fois
00:27:51 qu'il termine le système, on va voir le
00:27:53 rapport. Donc là je le laisse en fait
00:27:55 tourner tranquillement pour que il me
00:27:58 fait sortir le le résultat en fait voilà
00:28:01 où le rapport que je cherche.
00:28:02 Alors un autre test qui est très
00:28:05 important pour moi c'est un test que
00:28:07 j'ai fait avec donc la boîte email.
00:28:09 Alors ce qui est très intéressant ici
00:28:10 dans
00:28:13 Odysseus, on a pu intégrer en fait notre
00:28:15 boîte email. Alors l'intégration de la
00:28:16 boîte email est très très simple, vous
00:28:19 venez ici vous allez trouver intégration
00:28:21 ou bien vous pouvez cliquer directement
00:28:23 sur email mais moi j'ai fait intégration
00:28:24 et là au niveau de l'intégration voilà,
00:28:26 j'ai ajouté une adresse email de test
00:28:28 juste pour tester en fait donc dans
00:28:30 cette vidéo là et une fois que elle est
00:28:32 connectée, vous allez voir que là je
00:28:34 peux récupérer voilà en fait tous les
00:28:36 emails en fait de test qui ont été en
00:28:38 fait envoyés dans cette boîte là et donc
00:28:41 du coup je peux créer un email et
00:28:43 envoyer mais ce qui est très intéressant
00:28:44 en fait c'est pas ça, c'est pas le fait
00:28:46 de connecter votre adresse email ou bien
00:28:48 votre boîte email. Alors ce qui est très
00:28:50 intéressant que ce système-là, il peut
00:28:52 exécuter des tâches en fait sur cette
00:28:55 boîte mail là. Et ce qui est très
00:28:57 intéressant, si je vais voir ici, je
00:28:58 peux en fait lui demander en fait
00:29:00 d'utiliser l'intelligence artificielle
00:29:02 et je peux lui donner carrément un style
00:29:04 et à chaque fois que je reçois un email,
00:29:06 il peut préparer en fait une réponse et
00:29:08 le met en brouillon. Et ça aussi c'est
00:29:10 très intéressant. Donc du coup, je peux
00:29:12 lui demander de voilà de faire
00:29:14 l'extraction par exemple de 15 derniers
00:29:16 emails. Et je peux lui donner comment ou
00:29:18 le style avec lequel que moi je veux
00:29:20 qu'il répond. Et donc du coup, vous
00:29:22 allez voir que voilà lui par exemple là,
00:29:24 il a regardé un petit peu mes échanges
00:29:27 dans mes emails et là et là il a fait un
00:29:29 petit peu sortir
00:29:31 donc la façon avec laquelle peut-être
00:29:32 que moi je réponds aux gens. Donc ça
00:29:35 c'est très très intéressant. Et le ce
00:29:37 qui est très intéressant, c'est que tous
00:29:39 les emails sont connectés ici avec les
00:29:40 tâches. Alors les tâches, c'est ? Je
00:29:43 peux les voir bien évidemment ici. Là,
00:29:45 lorsque je clique ici, je peux en fait
00:29:47 activer des tâches ou bien créer des
00:29:49 tâches. Alors par exemple là,
00:29:51 je lui demande comme vous le voyez là
00:29:54 ici, de me faire un résumé en fait des
00:29:57 emails et de me notifier en fait voilà à
00:29:59 chaque fois que je reçois des emails. Et
00:30:01 j'ai fait même en fait la possibilité
00:30:03 que je demande en fait à mon système à
00:30:05 ce que il m'envoie une notification
00:30:07 uniquement s'il y a un email qui est
00:30:09 urgent. Et ça en fait parmi les tâches
00:30:12 qui sont très très intéressantes. Et au
00:30:14 niveau des tâches, donc je je vais vous
00:30:17 montrer au niveau des tâches, on va
00:30:20 la donc la mettre plutôt dans cette
00:30:22 partie-là, voilà. Ici les tâches en
00:30:24 fait, il y a des tâches qui dorment que
00:30:26 je peux bien évidemment donc les faire
00:30:28 tout simplement cliquer sur par exemple
00:30:30 la résumé parce que c'est une tâche qui
00:30:32 a été terminée. Donc du coup là, je la
00:30:35 relance comme je peux bien évidemment en
00:30:37 fait programmer des tâches. Vous allez
00:30:39 voir si je vais aller par exemple là au
00:30:41 niveau de l'activité ou bien même au
00:30:43 niveau de task, je peux tout simplement
00:30:45 mettre en place en cliquant sur add
00:30:47 comme vous le voyez là ici et je peux en
00:30:49 fait ajouter vraiment des tasks. Alors,
00:30:51 il y a la possibilité de prendre par
00:30:53 exemple là ici le plan et donner le nom
00:30:56 du la tâche, mettre le plan, lui dire
00:30:58 c'est quoi le déclencheur pour que cette
00:31:00 tâche là elle se lance par exemple là,
00:31:02 je peux lui dire comme événement c'est
00:31:04 la réception d'un email ou bien la
00:31:05 création d'un fichier, tu vois, il y a
00:31:07 énormément en fait d'informations, il y
00:31:09 a je vous ai je vais vous le montrer
00:31:11 aussi au niveau de des skills aussi
00:31:13 parce que les skills aussi lorsque je
00:31:15 les crée, je peux aussi déclencher des
00:31:18 tâches. Et là voilà, je je je fais la
00:31:20 création de ma tâche d'une manière très
00:31:22 très facile et il y a aussi dans lorsque
00:31:24 je clique sur add, je peux trouver en
00:31:26 fait ce qu'on appelle des catégories. Ça
00:31:28 c'est très intéressant. Donc ce sont des
00:31:31 catégories et que ces catégories là par
00:31:32 exemple là lorsque je clique ici, je
00:31:35 peux par exemple choisir une action et
00:31:37 et et ça ce qui est très important, il
00:31:39 me donne en fait des actions qui sont
00:31:41 prédéfinies. Donc vraiment je trouve que
00:31:43 c'est un système quand même qui a été
00:31:44 fait et programmé pour les
00:31:46 entrepreneurs, pour les personnes en
00:31:48 fait voilà qui sont beaucoup branchés
00:31:50 sur les emails, les rendez-vous, la
00:31:51 prospection.
00:31:53 Alors, ça c'est une partie tâche que je
00:31:55 trouve moi une partie très importante.
00:31:58 Regardez-la ici dans le le mode
00:32:00 deep research, il est toujours en train
00:32:01 de bosser.
00:32:03 Donc là je regarde voilà, le rapport il
00:32:06 est prêt, il a trouvé 14 ressources et
00:32:08 il a bossé pendant 5 minutes et là
00:32:09 lorsque je clique voilà, il m'ouvre en
00:32:13 fait le le projet ou le résultat.
00:32:14 Franchement, c'est très très
00:32:17 intéressant. Je vois qu'il a fait voilà
00:32:19 un petit image
00:32:21 25 26 what's next. Ouais, c'est
00:32:24 intéressant ça. Il donc il me parle à
00:32:26 moi en fait voilà pour ma chaîne et là
00:32:28 voilà donc il me fait un petit peu le
00:32:31 résumé, comment je dois bosser, tu as le
00:32:34 menu ici et tu donnes aussi les étapes.
00:32:36 J'aime bien en fait que comment en fait
00:32:38 il a fait ou la façon comment il a faire
00:32:40 et n'oublie pas que il y a beaucoup il a
00:32:42 beaucoup bossé avec les références hein
00:32:43 ça aussi c'est très intéressant et me
00:32:46 donne voilà donc des informations sur
00:32:48 les benchmark voilà ce qui marche ce qui
00:32:51 marche pas 2025 2026. Moi sincèrement je
00:32:53 vois que c'est un rapport bien fait
00:32:56 correct là le fait qu'il exporte mon
00:32:57 rapport il me donne pas le résultat
00:33:00 directement dans le chat ça c'est aussi
00:33:02 c'est quelque chose de très très bien
00:33:05 côté visuel je pense on peut pas faire
00:33:08 mieux hein donc franchement c'est fait
00:33:10 et voilà c'est un rapport je pense que
00:33:11 moi aussi je vais lire le rapport hein
00:33:12 je vais prendre un petit moment après la
00:33:15 vidéo et rester donc posé pour lire ce
00:33:17 rapport-là et voir en fait ce qu'il me
00:33:19 fait comme recommandation parce qu'on
00:33:21 sent qu'il y a une recherche énorme qui
00:33:23 a été faite regardez même au niveau les
00:33:26 erreurs qu'il faut éviter sincèrement
00:33:28 j'ai rien à dire hein donc les
00:33:30 conclusions à la fin c'est quelque chose
00:33:33 de top et vous avez la partie discussion
00:33:36 lorsque tu lances la discussion là il
00:33:38 reprend en fait tout ce qui a été dit
00:33:41 ici et tu peux lancer en fait un chat
00:33:43 direct pour parler de ce rapport-là pour
00:33:45 en discuter n'oublie pas que tu peux
00:33:47 aussi appeler en fait voilà donc le
00:33:50 renfort si tu veux que d'autres agents
00:33:51 en fait d'autres équipes par exemple
00:33:54 celui-là le codeur ou le stratège ou
00:33:56 bien ce ce groupe-là que je veux je veux
00:33:59 aussi qu'ils entrent en question oui eux
00:34:01 aussi ils peuvent entrer en jeu et
00:34:02 travailler en fait ce rapport-là. Alors
00:34:05 le rapport je peux comme on a vu je peux
00:34:07 l'exporter
00:34:08 comme je peux bien évidemment venir ici
00:34:11 l'ajouter en pièce jointe en PDF et
00:34:13 demander voilà à toute cette équipe-là
00:34:15 de faire une discussion par rapport à ce
00:34:17 rapport-là et de chacun en fait il prend
00:34:20 une tâche et il fait un planning pour me
00:34:21 dire comment il peut intervenir pour
00:34:24 m'aider en fait sur ce rapport-là.
00:34:25 Alors je vais l'enregistrer rapidement
00:34:27 dans un PDF donc je clique ici sur
00:34:30 enregistrer et ensuite je vais tout
00:34:34 simplement donc aller ici plutôt, voilà.
00:34:37 Et l'ajouter ici pour donc lancer la
00:34:38 recherche avec ce système-là. Donc là,
00:34:41 je prends la pièce jointe. Donc je
00:34:45 choisis donc le rapport. Et voilà, c'est
00:34:47 parti. Et là, je demanderai en fait à
00:34:50 toute cette équipe-là, je vais leur dire
00:34:53 "Analysez le rapport.
00:34:55 Et je veux
00:34:59 chacun
00:35:07 euh voilà chacun propose en fait un plan
00:35:09 d'exécution
00:35:12 selon
00:35:15 sa spécialité ou truc comme ça, tu vois.
00:35:18 En tout cas, c'est juste euh voilà pour
00:35:20 tester, hein. Donc du coup voilà, ils
00:35:22 vont bosser en fait sur ce rapport-là.
00:35:24 Donc là, ils sont en train voilà là
00:35:26 effet de récap, il a bien évidemment le
00:35:29 rapport qui joint, ça c'est important.
00:35:30 Et c'est parti. Bien évidemment, ils
00:35:32 vont tourner en fait pour plusieurs
00:35:34 minutes. Ils vont faire la discussion
00:35:36 entre pour que par la suite en fait
00:35:38 chacun, regardez là ici, prend un rôle
00:35:40 et chacun en fait il prend la parole.
00:35:42 Donc là ici, chaque agent en fait il
00:35:43 prend la parole pour que à la fin je
00:35:46 vais avoir un plan général d'exécution.
00:35:48 Voilà donc là, il vient de finir le
00:35:49 rapport. Bien évidemment, il me pose des
00:35:52 questions, hein. Donc chacun il a une
00:35:54 question pour pouvoir vraiment lancer,
00:35:56 c'est comme un petit peu la récap. Donc
00:35:58 du coup, je dois regarder la discussion,
00:35:59 regarder ce qu'ils pensent en fait et
00:36:01 ces différents agents. Donc chacun il a
00:36:02 donné un petit peu le résumé, hein,
00:36:05 parce qu'il a réfléchi et il m'a donné
00:36:07 en fait un petit euh voilà donc explique
00:36:09 une petite explication par rapport à ce
00:36:11 qu'il pense et il me pose des questions.
00:36:13 Et là, je peux quand même enchaîner en
00:36:14 fait avec les réponses.
00:36:18 Alors, il y a une partie qui est très
00:36:20 intéressante, c'est les notes. Donc du
00:36:22 coup là, je peux ajouter en fait tout
00:36:25 simplement euh voilà donc des des notes,
00:36:27 par exemple là pour mettre des notes,
00:36:29 par exemple, là, la liste to-do, par
00:36:31 exemple, là, je vais dire, par exemple,
00:36:32 envoyer euh
00:36:35 envoyer un devis.
00:36:36 Alors, jusqu'à maintenant, en fait, les
00:36:38 notes, ils sont pas connectés avec le
00:36:40 chat, c'est-à-dire que donc, ça va être
00:36:41 fait dans d'autres versions. Donc, du
00:36:43 coup, je peux donner des couleurs, je
00:36:44 peux mettre, par exemple, c'est pour
00:36:46 to-do, je peux ajouter quelques tags et
00:36:49 tout, voilà, et après euh voilà, le la
00:36:51 la tâche, elle va être affichée ici, je
00:36:53 peux, bien évidemment, fermer, je peux
00:36:55 ouvrir une deuxième fois en faire la
00:36:56 fenêtre. Ça, c'est intéressant, mais
00:36:59 bon, mais il n'a pas un impact pour moi,
00:37:00 sincèrement, dans la création des agents
00:37:02 et la communication avec les agents,
00:37:04 c'est pas une tâche très importante. Il
00:37:07 y a une partie, en fait, de galerie, je
00:37:09 peux ajouter une image, mais là, lorsque
00:37:13 tu fais pour éditer une image, euh ce
00:37:15 qui est, par exemple, là, je prends
00:37:17 cette image-là, il n'y a pas, en fait,
00:37:19 des euh des programmations pour que ce
00:37:21 soit édité au niveau intelligence
00:37:23 artificielle. Je Sincèrement, moi, je
00:37:26 suis pas trop, hein, sur ce système-là,
00:37:27 il y a encore des modèles qui sont
00:37:29 beaucoup plus puissants, comme celle de
00:37:32 Open AI avec Image 2, euh qui est
00:37:33 beaucoup plus puissant, mais là, ici,
00:37:36 voilà, tu tu utilises, en fait, quelques
00:37:38 tâches, quelques trucs, mais bon, je
00:37:41 trouve que peut-être cette fonction-là,
00:37:43 peut-être que là, elle a une perspective
00:37:45 pour qu'elle se soit faite avec
00:37:46 l'intelligence artificielle, mais
00:37:48 jusqu'à maintenant, pour éditer l'image,
00:37:50 je préfère le faire avec Canva, ça,
00:37:52 c'est pour être sincère avec vous, c'est
00:37:54 pas c'est pas un outil que j'apprécie
00:37:56 énormément. Il y a le calendrier, ça
00:37:58 aussi, c'est très intéressant, en fait,
00:38:00 pour faire placer, en fait, les
00:38:02 informations et les programmes, et tu
00:38:04 vois là, ici, tu peux ajouter, en fait,
00:38:08 les notes, euh et et ça aussi, ça peut
00:38:10 être utile, en fait, pour tout ce qui
00:38:12 schedule, pour tout ce qui programmation
00:38:14 de programme. Et la partie qui
00:38:17 m'intéresse aussi, c'est là, c'est la
00:38:19 partie, en fait, des skills, parce que
00:38:21 le système, en fait, aujourd'hui, il me
00:38:23 permet, en fait de travailler donc les
00:38:25 compétences et ça, c'est quelque chose
00:38:28 en fait qui est très intéressante. Donc,
00:38:29 dans mon système, si je vais aller par
00:38:31 exemple ici dans les tâches, je peux
00:38:33 donc créer une tâche, mais dans cette
00:38:35 tâche-là, je peux bien évidemment mettre
00:38:36 des compétences pour que ces
00:38:39 compétences-là peuvent m'aider en fait à
00:38:41 concrétiser les tâches et on va essayer
00:38:43 un petit peu de voir un petit aperçu sur
00:38:46 donc ces compétences-là, c'est sur ce
00:38:48 skills.
00:38:50 Alors, maintenant, on va voir les
00:38:51 skills. Alors, vous allez voir là ici,
00:38:53 je vais cliquer sur Brain. Donc, là ici,
00:38:55 on peut travailler la mémoire. Comme
00:38:57 vous le voyez donc là ici, je peux tout
00:39:00 simplement donc importer de la mémoire,
00:39:02 activer la mémoire, ajouter en fait des
00:39:03 informations à partir de cette
00:39:05 mémoire-là. On peut lui donner en fait
00:39:07 des informations pour que il prend en
00:39:08 considération en fait des mémoires. Je
00:39:10 peux même l'importer à partir de Cloud
00:39:13 ou Open IA, si je travaille en fait avec
00:39:14 ces outils-là. Mais ce qui m'intéresse
00:39:16 en fait, c'est cette partie-là, skills.
00:39:18 Alors là ici, tu vas voir que je peux
00:39:20 bien évidemment les activer. Et comme
00:39:22 vous le voyez là, j'ai donc des skills
00:39:25 qui sont déjà prédéfinis que j'ai les
00:39:28 ajoutés. Et le système, bien évidemment,
00:39:30 te permet en fait de faire l'ajout des
00:39:31 skills, comme vous le voyez là ici. Et
00:39:33 comment je remplis en fait ces
00:39:34 informations-là, c'est exactement le
00:39:36 même concept du skills qu'on a sur
00:39:38 Cloud. Alors, je regardez là, ici si je
00:39:39 suis sur Cloud,
00:39:42 je viens ici, j'ai les compétences. Je
00:39:43 prends par exemple là les compétences.
00:39:45 Si je prends la même compétence,
00:39:47 celle-là, je peux la copier, regardez.
00:39:50 Et je vais mettre comme ça le titre.
00:39:53 Alors, je prendrai cette description-là,
00:39:56 la description donc "When to use". Donc,
00:39:58 là, c'est la description, quand est-ce
00:40:00 qu'on va l'utiliser. Et là, en fait,
00:40:02 vous allez voir, je tout le prendre
00:40:04 complet
00:40:06 de toute ma compétence.
00:40:08 Donc là, je vais la copier.
00:40:10 Et je reviens ici. Et là, je vais le
00:40:12 mettre ici dans "How". Et là ici, si je
00:40:13 veux dans le tag, je vais le mettre tout
00:40:15 simplement
00:40:21 Ça c'est un exemple. Et lorsque je
00:40:24 clique pour ajouter, là donc il vient
00:40:26 donc d'ajouter en fait cette compétence
00:40:28 là. Alors la compétence comme vous le
00:40:30 voyez lorsque il va l'ajouter, il va
00:40:32 quelque part en fait l'analyser et ça
00:40:33 c'est très très important. Et j'ai
00:40:35 besoin en fait de la publier parce que
00:40:37 le fait de la publier, c'est très
00:40:39 important pour que ça soit en fait
00:40:41 opérationnel. Et donc du coup là, la
00:40:43 compétence elle est là et lorsque je
00:40:45 vais commencer à parler avec cette
00:40:47 intelligence là, lui en d'une manière
00:40:48 indirecte, [raclement de gorge] il
00:40:51 prendra en considération il fera appel
00:40:53 en fait à cette compétence là si j'ai
00:40:55 besoin. Par exemple, je prendrai une
00:40:57 autre compétence que moi je l'utilise
00:40:59 souvent, c'est celle de N8N. Donc là,
00:41:01 c'est ça permet en fait voilà de créer
00:41:03 en fait des workflow. Tu vas voir
00:41:04 lorsque j'ajoute en fait cette
00:41:06 compétence là, le système il va voir la
00:41:09 puissance complète de bien créer du
00:41:11 workflow, utiliser les workflow. Donc
00:41:12 là, je peux bien évidemment
00:41:13 [raclement de gorge]
00:41:15 sélectionner voilà toute cette
00:41:17 compétence là, voilà j'ai tout ce qu'il
00:41:19 faut. Je vais tout simplement lui donner
00:41:21 ici de cette manière là, le tag je vais
00:41:24 mettre N8N et j'ajoute en fait cette
00:41:26 compétence là. Voilà, ça a été ajouté.
00:41:28 Attention, il faut la publier, fallait
00:41:30 pas oublier en fait de la publier, c'est
00:41:33 celle-là. Je viens ici, je fais publier
00:41:34 et voilà la compétence vient d'être
00:41:36 ajoutée. Alors n'oubliez pas, si je veux
00:41:38 aller et pousser les choses beaucoup
00:41:40 plus que ça, je vais cliquer ici sur
00:41:43 admin et vous allez voir au niveau en
00:41:45 fait des modèles
00:41:47 et au niveau en fait des intelligences,
00:41:50 il y a pas mal de compétences que je
00:41:51 peux les ajouter et pas mal
00:41:53 d'intégrations que je peux les mettre.
00:41:55 Par exemple là, je peux le connecter
00:41:57 carrément en fait avec donc des modèles
00:41:59 parce qu'il y a ce qu'on appelle le mode
00:42:01 MCP. Si je mets par exemple là le mode
00:42:03 MCP, je peux carrément connecter le
00:42:06 logiciel N8N avec donc cet outil là
00:42:07 d'une manière automatique et avec la
00:42:09 compétence qu'il a, il a la possibilité
00:42:11 en fait d'aller ajouter voilà un
00:42:13 workflow, créer un workflow sur un outil
00:42:16 externe grâce au modèle de MCB. Donc
00:42:18 vous avez compris en fait la puissance
00:42:20 de cette machine-là, c'est une machine
00:42:22 intéressante. Et la conclusion que je
00:42:24 donne là maintenant, c'est tout
00:42:26 simplement que c'est un système un
00:42:27 facile à utiliser, c'est ce que j'ai
00:42:30 beaucoup aimé et j'ai beaucoup apprécié,
00:42:32 stable, je peux mettre des modèles qui
00:42:34 sont solides et qui peuvent fonctionner.
00:42:35 Et comme vous le voyez là, je peux
00:42:38 bosser en fait sans que je dépends
00:42:40 dépense de l'argent avec la pile avec la
00:42:42 consommation en fait des tokens. Alors,
00:42:43 je passe [raclement de gorge] bien sûr
00:42:45 avec Olama Pro, ça m'aide en fait
00:42:47 d'avoir plusieurs modèles en même temps
00:42:50 cloud. Si je veux rester à 100 % fully
00:42:51 gratuit, c'est possible, c'est un peu
00:42:53 long, il faut être patient. J'espère que
00:42:55 jusque-là tout le tour qu'on a fait
00:42:58 était clair et donc c'est un outil que
00:42:59 je dis ça vaut le coup en fait vraiment
00:43:01 de le tester et voir et pousser en fait
00:43:04 ses compétences. Très bien, donc on est
00:43:06 arrivé à la fin de la formation. Si vous
00:43:08 êtes resté jusqu'ici, ça veut dire que
00:43:10 vous avez aimé en fait ce que je
00:43:12 présente et je voulais vous donner un
00:43:14 cadeau spécialement pour ceux qui
00:43:15 restent jusqu'à la fin. Alors,
00:43:17 rendez-vous sur mon nouveau site
00:43:20 internet qui s'appelle N8N.courses.
00:43:21 Donc ça c'est un site en fait là où j'ai
00:43:24 regroupé toutes mes formations avec N8N.
00:43:26 Vous savez, c'est un outil très puissant
00:43:28 d'automatisation. Pour l'apprendre, bah
00:43:30 il fallait exécuter, travailler
00:43:32 plusieurs ateliers. Et donc du coup,
00:43:35 c'est 45 heures de cours là où je vous
00:43:38 montre comment j'ai créé tous mes
00:43:40 workflows. Donc je commence à partir
00:43:42 d'une page vide, je commence à mettre en
00:43:44 place les nœuds, j'explique les erreurs,
00:43:46 j'explique, je fais des discussions avec
00:43:48 vous pour avoir vraiment la possibilité
00:43:51 que vous soyez autonome à la création de
00:43:53 tout ce qui workflow en entreprise. Donc
00:43:55 tout ça, c'est le programme, ils sont
00:43:56 tout le temps mis à jour. Vous allez
00:43:58 trouver bien évidemment des bonus là où
00:44:00 comment je connecte Open Clear avec N8N,
00:44:02 comment je crée des workflows avec ces
00:44:04 agents-là, vous allez trouver même en
00:44:06 fait l'accès avec donc Cloud, avec
00:44:09 Hermes. Tout ça, c'est dans le seul
00:44:11 objectif que tu deviens expert en
00:44:15 automatisation. Le ! Alors, le cadeau,
00:44:16 vous allez tout simplement placer ce
00:44:18 code-là, qui s'appelle lancement. J'ai
00:44:20 fait un code pour qu'il soit uniquement
00:44:22 accessible pour les 100 premières
00:44:23 personnes qui vont rejoindre, en fait,
00:44:25 ce programme-là. Vous allez avoir votre,
00:44:28 donc, réduction et, bien évidemment, 14
00:44:30 jours satisfait ou remboursé, parce que
00:44:32 je sais très très bien, au bout de 14
00:44:35 jours, vous allez devenir accro à l'
00:44:36 automatisation. Sur ce, je vous dis
00:44:38 merci beaucoup et on se voit dans notre