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N'utilisez plus n8n. Cet outil gratuit de Google est MEILLEUR
Transcription horodatee
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et Google Antigravity sont partout. Tout
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le monde en parle. Mais pourtant, ce
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sont des outils qui divisent énormément.
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La cause, les profils non techniques
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estiment que ces deux outils sont trop
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Et si je vous disais qu'il existe une
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alternative beaucoup plus simple à ces
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C'est ce qu'on va voir dans cette vidéo.
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Alors, installez-vous confortablement.
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C'est parti. Dans cette vidéo, on va
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donc se mettre dans la peau d'un profil
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non technique qui dispose d'une agence
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IA et qui est donc sur le point de
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travailler sur un projet avec un client.
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La problématique du client est la
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suivante. Il souhaite automatiser la
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production de ses vidéos publicitaires.
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Il demande donc au freelance de lui
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concevoir un agent IA qui va lui
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permettre à partir de certains inputs,
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tels que la photo de son produit, le nom
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du produit, le style de vidéo, la langue
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de la vidéo, le format, l'effet de la
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publicitaire, laquelle va être envoyée à
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son adresse email. Je vais donc vous
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montrer quelques exemples de vidéos qui
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étaient générées grâce à un workflow
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end-to-end. On va donc essayer pour
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notre profil non technique de reproduire
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la même chose à partir de l'alternative
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dont je vous ai parlé en début de vidéo.
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On va donc dans mes fichiers. On va
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essayer de voir donc quelques vidéos qui
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étaient produites à partir du workflow
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dont je vous ai parlé. Donc, on a là
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quelques exemples. Voilà par exemple une
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qui était produite. Et là, pour ce qui
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est de la langue, c'est vraiment au
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? Donc là, on a par exemple en input
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cette photo et en output, on a cette
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? Un autre exemple, on a par exemple ça
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en input et en output, on va générer
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OK. Euh, un autre exemple, on a par
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qui est un basketball hoop, un panier de
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OK. Un dernier exemple, ça va être ? Ça
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OK. Donc, ça c'est quelques exemples
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donc de vidéos qui étaient produites
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automatiquement à partir d'un workflow
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il ne connaît pas la conception de
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Il ne sait pas utiliser Cloud Code,
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il ne sait pas utiliser Antigravity.
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Mais il veut donc travailler sur ce
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projet avec le client. OK. Donc,
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l'alternative qu'il peut donc utiliser,
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la fonctionnalité App de Google et AI
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Donc, on va d'abord dans un premier
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temps aller voir le workflow qui permet
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réellement de générer ces différentes
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Le workflow, c'est le suivant. Il se
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présente comme ça, c'est-à-dire
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l'élément déclencheur, c'est simplement
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un formulaire. Euh, on peut donc envoyer
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au client pour qu'il renseigne donc les
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différents éléments de la vidéo,
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c'est-à-dire il va uploader donc la
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photo du son produit, il va définir un
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nom, il va mettre le style de vidéo
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qu'il souhaite, est-ce que c'est
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cinématique, promotionnelle ou démo, et
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cetera. Il va mettre la langue pour la
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vidéo, est-ce que c'est français,
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anglais, et cetera. Il va définir le
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horizontal, vertical, il va définir les
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effets de la caméra, il va mettre son
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adresse email pour que dès que la vidéo
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soit donc générée, elle puisse lui être
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envoyée par email. OK, donc ça c'est le
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Mais on s'est mis dans la peau d'un
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profil non technique qui ne sait pas du
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workflow N8N. Donc comment il peut donc
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résoudre le problème de ce ? C'est ce
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on va commencer par faire une capture
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de cette interface. On va faire capture
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Je vous explique rapidement un peu
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l'idée du workflow avant qu'on passe à
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l'alternative pour notre profil non
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technique. Alors, l'idée du workflow
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on puisse envoyer le lien du formulaire
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Donc là en l'occurrence, quand on est en
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phase de test, le lien c'est simplement
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donc le test URL. Mais en phase de
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production, ce qu'on va envoyer au
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client, c'est simplement donc l'URL de
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production. Donc vous cliquez donc
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simplement ça et vous allez envoyer à
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votre client. Et du coup à chaque fois
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qu'il va donc lancer ce lien, il va donc
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avoir ce formulaire qui va s'afficher.
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Il a donc simplement renseigner les
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Donc ça c'est avec la version N8N. Donc
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je vous explique rapidement donc l'idée
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l'alternative comment on peut créer ça
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sans avoir à passer par N8N. [musique]
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Donc une fois que l'utilisateur, il a
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donc envoyé l'URL du formulaire,
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le client va donc ouvrir le formulaire,
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il va renseigner les différents
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éléments. Ensuite, les éléments vont
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être donc notamment l'image va être
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L'image va être hébergée, ça c'est super
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important euh pour que ici on puisse
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donc avoir une URL à la fin. Et cette
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URL, c'est elle qui va donc être
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utilisée par la suite pour générer
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professionnelle dans un premier temps
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avant de générer donc la vidéo.
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professionnelle, on a besoin d'avoir un
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prompt. Donc ce qu'on va faire, c'est
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créer un agent IA qui va donc nous
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permettre de générer le prompt de
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l'image, ? Donc pour l'instant, je vais
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encore passer tous les détails parce que
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c'est pas l'objectif de la vidéo, c'est
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pas de voir ce workflow N8N, c'est de
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voir comment on le peut le reproduire,
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comment on peut reproduire en fait la
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solution sans passer par N8N, ? Donc
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j'explique rapidement la logique. Donc
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une fois qu'on a donc le prompt, on va
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Une fois qu'on génère l'image, on passe
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donc tout en bas là au niveau de la
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génération de la vidéo. On génère la
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vidéo et une fois qu'on la génère, on
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l'envoie donc par email à notre client.
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OK, donc ça c'est pour un profil
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technique qui sait comment utiliser N8N.
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Mais pour un profil non technique,
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comment elle peut répondre à la
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problématique du ? Alors, il peut
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simplement utiliser la fonctionnalité
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app de Google AI Studio qui est super
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simple à utiliser. Donc ce qu'on va
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faire, c'est ? On va aller simplement
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le premier lien, ? Donc là, l'interface
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Google AI Studio voilà comment elle se
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La première des choses qu'il faudra
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à partir d'une adresse Gmail. Donc vous
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créez votre compte, très simple, ? Très
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rapide à faire, même pas une minute.
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Dès que vous avez créé votre compte,
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seconde étape, vous allez donc créer une
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clé API. Votre clé API va donc vous
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permettre d'utiliser différents modèles
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de Google. Ça peut être du Nano Banana,
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ça peut être du VO3, ? Donc comment
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l'interface, au niveau du coin inférieur
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gauche, vous avez Get API Key. Vous
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allez simplement cliquer dessus
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et quand vous cliquez dessus, vous avez
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cette fenêtre qui va s'afficher. Vous
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allez donc simplement cliquer sur créer
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une clé API. Vous allez donc avoir une
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interface qui va s'afficher. Vous allez
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donc définir le nom de votre clé et vous
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allez avoir automatiquement un token qui
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va donc s'afficher. Ce que vous allez
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faire, c'est que vous allez donc copier
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ce token. Vous allez donc le coller dans
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un endroit sécurisé où personne ne
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pourra y avoir accès. Donc, ça c'est
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L'étape donc de création de votre clé
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C'est également, c'est très simple.
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N'hésitez pas à me dire en commentaire
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si vous avez des difficultés. OK. Donc,
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une fois que ça c'est fait, on peut donc
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à la résolution du problème. Le
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problème, c'est ? C'est quand on a envie
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de créer automatiquement des vidéos
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publicitaires à partir d'un certain
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nombre de formations. Donc, on va aller
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dans la fonctionnalité app de Google et
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Ads Studio. On va cliquer là sur build.
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Vous voyez ici build. Quand vous cliquez
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vous avez donc la possibilité à partir
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d'un prompt de créer une application.
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En d'autres termes, un workflow
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agentique. ? On va donc essayer de
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décrire avec la plus grande précision
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possible le problème qu'on a envie de
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résoudre. Donc, je vais afficher ici
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euh l'image du formulaire que j'ai
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? Et j'ai la possibilité en fait
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d'écrire. Je peux écrire donc euh pour
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spécifier le problème que j'ai envie de
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résoudre. ? Mais ce que je peux
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également faire, c'est utiliser la
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fonctionnalité speech to text qui me
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permet permet en fait simplement de
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Gemini va essayer donc de retranscrire
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sous forme textuelle tout ce que j'ai
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dit. Et ensuite, j'ai juste à cliquer
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sur euh générer et euh la génération de
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l'application va donc commencer. C'est
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ce que je vais donc faire. Je clique ici
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j'aimerais créer une application
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de génération de vidéos publicitaires.
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L'idée, ça sera qu'à partir d'un certain
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je puisse créer une vidéo publicitaire.
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Les différents inputs sont les suivants.
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Le premier, c'est l'image du produit.
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Et ici, tu peux accepter tous les
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Le second champ, le nom du produit.
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Le champ suivant, le style de vidéo.
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C'est un champ de type texte et comme
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placeholder, tu peux par exemple
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Le quatrième champ, c'est la langue de
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C'est un champ de type texte qui est
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Comme placeholder, tu peux renseigner
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français, anglais, [musique] et cetera.
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Le champ suivant, c'est le format de la
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pour des vidéos de format vertical,
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soit 16 sur 9 pour des vidéos au format
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horizontal. Je tiens à préciser que ce
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champ est également obligatoire.
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l'effet de la caméra. C'est un champ de
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type texte qui va nous permettre donc de
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définir la façon dont la caméra va donc
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Et comme placeholder, tu peux mettre
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fixe, zoom, panoramique, rotation, et
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cetera. ? Ça, c'est simplement donc pour
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définir comment est-ce que la caméra va
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filmer l'action. Est-ce que c'est de
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façon ? Est-ce que c'est en faisant un ?
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Est-ce que c'est de façon ? Est-ce que
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c'est en faisant une rotation. Et le
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et je tiens à préciser avant de parler
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du dernier champ que le champ effet de
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Et maintenant pour ce qui est du dernier
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champ, c'est simplement l'adresse email
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de l'utilisateur. OK, c'est un champ de
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type texte et il est obligatoire.
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Parfait. Donc là, je t'ai fourni donc
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tous les inputs dont tu auras besoin.
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L'output, c'est simplement donc la vidéo
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que tu vas que tu vas générer. ? Et
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maintenant pour ce qui est de la
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méthodologie, elle sera la suivante.
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euh dans un premier temps qu'à partir de
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tous les éléments que je t'ai fourni,
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tu utilises dans un premier temps le
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modèle Nano Banana pour me générer une
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image qui correspond exactement à tous
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les inputs que je t'ai fourni. ? Et une
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j'aimerais ensuite que tu utilises le
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Une fois que ça c'est fait, je clique
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transcription, elle est parfaite. Mot
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pour mot, ce que j'ai dit. Vous pouvez
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c'est exactement ça. Je vais juste
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corriger VO3.1. Il n'a pas bien suivi ou
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alors c'est moi qui n'ai pas bien épelé.
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OK, parfait. Donc n'hésitez pas à être
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super exhaustif au niveau donc de cette
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application va donc uniquement tenir
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compte de tout ce que vous avez
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spécifié. Donc une fois que ça c'est
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Je vais fermer là. Et quand je clique
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sur build en fait, j'ai donc mon
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application qui commence à être créée.
00:13:22
Donc on observe, l'application commence
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là, c'est exactement le prompt que j'ai
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? Et là, maintenant, Google est en train
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de mouliner pour essayer donc de tenir
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compte de tout ce que j'ai donné comme
00:13:45
! Et là, j'ai donc la preview de mon
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application. Mon application a bien été
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générée. Comme je vous ai montré tout à
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l'heure, à gauche, on avait donc le
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prompt que j'ai défini et en dessous, on
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a donc les différentes étapes de
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l'implémentation de Google. Donc, juste
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en bas, vous pouvez voir qu'il y a donc
00:14:02
? Si on clique dessus et on exécute,
00:14:05
Google va donc rajouter certaines
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fonctionnalités. Donc là, par exemple,
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c'est AI features. Ensuite, on a add
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input validation, add loading state.
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Donc il y a plein de suggestions là. On
00:14:16
peut choisir ou pas. ? Donc, ce qu'on va
00:14:18
faire maintenant, c'est passer donc au
00:14:20
test. On va tester notre application.
00:14:23
en terme de champs, il a respecté tout
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ce qu'on lui a demandé. Avant de lancer
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la génération, il faut connecter sa clé
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API. Donc, la connexion, elle est très
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simple. Vous cliquez simplement sur
00:14:33
connect API key, ? Et vous allez choisir
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créé tout à l'heure. Donc, on va lancer
00:14:45
On va par exemple choisir ce sac.
00:14:47
? Le nom du produit, on va mettre
00:14:51
Le style de vidéo qu'on veut, par
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? La langue, on va laisser français. On
00:14:57
peut changer en mettant anglais ou
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espagnol ou n'importe quoi. Donc, le
00:15:03
format, on va aller sur vertical, 9/16e.
00:15:05
L'effet de la caméra, on va partir sur
00:15:06
zoom et l'adresse email, on va mettre
00:15:08
là. Je mets mon adresse email. Une fois
00:15:10
que ça c'est défini, on clique sur
00:15:16
première étape, création d'abord de
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l'image, c'est-à-dire à partir de toutes
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les informations qu'on a renseignées,
00:15:22
notre application va donc générer dans
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Imaginez un peu que nous avons envoyé
00:15:28
une telle application au client. Là, il
00:15:30
comprend directement que vous êtes un
00:15:31
véritable expert de ce que vous faites.
00:15:33
OK, très bien. Animation de la vidéo. Il
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a généré une image. Maintenant, il va
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Parfait. Parfait, parfait, parfait.
00:15:52
Super, super, c'est vraiment top. On
00:15:57
OK, ça télécharge effectivement.
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Le pouvoir de la présence. [musique]
00:16:00
Franchement, c'est vraiment top. Vous ?
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En l'espace de quelques minutes, même
00:16:04
pas 5 minutes, on a réussi à créer une
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application qui répond au problème de
00:16:11
On n'a pas eu besoin de passer par
00:16:15
On n'a pas eu besoin de passer par Cloud
00:16:17
On n'a pas eu besoin de passer par
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Donc, véritablement, ça c'est une
00:16:22
solution que je recommande aux profils
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qui ne sont pas très techniques et qui
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ont du mal en fait à pouvoir concevoir
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des workflows dans n8n. Et une fois que
00:16:31
vous avez créé l'application, comment
00:16:33
vous la partagez dans votre ? Vous allez
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simplement donc là dans publish. Vous
00:16:38
? Et quand vous cliquez sur publish en
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fait, vous avez la possibilité en fait
00:16:45
de publier avec une URL par défaut. ?
00:16:46
Que vous allez pouvoir partager donc à
00:16:50
votre client. Ou alors, vous pouvez donc
00:16:52
créer un nom de domaine et connecter
00:16:55
votre nom de domaine en fait à votre
00:16:56
application. Vous partagez donc
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simplement donc l'URL à votre client et
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à chaque fois qu'il va donc lancer
00:17:04
l'URL, il aura donc cette interface qui
00:17:06
C'est beaucoup plus intéressant, c'est
00:17:08
beaucoup plus joli que l'interface qui
00:17:12
Je pense que vous serez d'accord avec
00:17:16
Franchement, une entreprise qui
00:17:18
a cette interface là, qui peut lancer la
00:17:20
trouve vraiment que vous êtes un
00:17:22
véritable expert alors que vous n'avez
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rien fait d'extraordinaire. Vous avez
00:17:27
simplement bien décrit le problème.
00:17:29
? Maintenant, je vais faire une petite
00:17:32
comparaison donc entre l'approche Google
00:17:34
et A Studio dans laquelle on va donc
00:17:37
faire des prompts et l'approche N with N
00:17:39
où on va donc construire nœud par nœud
00:17:44
Ce qui est intéressant dans Google A
00:17:46
Studio, c'est qu'on a simplement besoin
00:17:48
donc de définir un prompt. Si on est
00:17:51
assez précis avec la problématique, on a
00:17:54
d'obtenir donc une application qui
00:17:57
répond au problème. Cependant, si le
00:17:59
problème il est un peu plus complexe
00:18:01
et que malheureusement on n'a pas bien
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on sera obligé de faire des itérations,
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c'est-à-dire on va faire un test, on va
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se rendre compte que l'application ne
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marche pas très bien. On sera obligé de
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faire des itérations de sorte à pouvoir
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corriger. Ça, c'est le premier problème.
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Il faut vraiment que le prompt initial
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soit le plus précis possible et qu'il
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cadre bien avec la problématique qu'on
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veut résoudre. Le second problème en
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euh Google A Studio, c'est qu'on ne sait
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pas exactement ce qui est fait en
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Parce que concrètement, qu'est-ce qui
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Google en fait a généré une application
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à partir du code. Donc là, vous pouvez
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voir ici preview, ça c'est l'application
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Là, on a vraiment tout le code qui a été
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Et le problème c'est ? C'est que vu que
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vous n'êtes pas forcément profil
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compréhension de tout ce qui est fait en
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Donc ça, ça peut être un autre souci,
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c'est-à-dire si demain vous fournissez
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le l'URL à votre client et que lors de
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la génération il y a par exemple un bug,
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? Mais par contre, il y a quand même des
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alternatives pour résoudre euh des bugs
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sur des applications comme ça. Ce que
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vous allez faire, c'est simplement ?
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Vous allez le mettre dans ChatGPT.
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? Et en fonction de l'erreur qui va
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survenir, vous allez décrire donc
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l'erreur. Et vous allez demander à
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ChatGPT d'essayer d'identifier dans la
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partie euh dans le le code, qu'est-ce
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qui pourrait être problématique. Il va
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peut-être vous apporter donc quelques
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corrections comme ça. Ou alors plus
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simple, vous pouvez directement chatter
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avec euh Google. ? Pour lui dire il y a
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tel problème, est-ce que tu peux
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? Donc ça ce sont les deux problèmes
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qui consiste dans la faire du prompt
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pour générer des applications. ? De
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c'est que vous avez votre votre workflow
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avec différents nœuds. C'est une
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approche très visuelle. Vous voyez donc
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[musique] étape par étape comment euh le
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workflow s'exécute. ? Donc ça c'est
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super intéressant avec n8n. [musique]
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Donc vous savez exactement comment le
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workflow est construit, quels sont les
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différents enchaînements entre les
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nœuds. Et s'il y a par exemple un bug,
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s'il y a une erreur, vous savez
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exactement le nœud qui est problématique
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parce que vous allez avoir une erreur au
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niveau spécifique de ce nœud. Donc vous
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pouvez facilement corriger. ? Mais par
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contre, la difficulté, c'est que ça peut
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Si vous n'avez pas l'habitude de créer
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des workflows sur n8n, ça peut prendre
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un peu de temps pour créer un workflow
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comme ça. ? En plus de ça, il faut quand
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l'enchaînement des événements. Aussi, il
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faut connaître exactement les nœuds que
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vous allez donc utiliser. Mais par
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contre, ce qui est intéressant, c'est
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que vous savez exactement ce qui est
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Maintenant, il y a une troisième
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approche que j'apprécie énormément.
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C'est en fait la combinaison de ces deux
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quand j'ai une problématique qui m'a
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donc été adressée par un client,
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je vais donc combiner pour l'interface
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utilisateur, Google AR Studio. et pour
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le back-end, je vais utiliser N8N parce
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que si je dois envoyer par exemple un
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formulaire à mon client et qu'il doit
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renseigner ça, c'est pas très beau, ça
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fait moins professionnel. Donc ce que je
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vais faire c'est ? C'est ce que je vais
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simplement donc essayer de créer d'abord
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un workflow comme ça, je vais le tester
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pour être sûr que je n'ai bien la vidéo
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et ensuite, je vais en créer une
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interface utilisateur. Donc pour créer
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l'interface utilisateur, c'est très
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simple, je vais simplement aller dans
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Je vais lui décrire la problématique. Je
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veux que tu me crées une interface
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Et que au lieu de gérer toi-même le
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back-end, que toutes les informations
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l'utilisateur, que tu les envoies dans
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N8N. Et pour faire cette connexion en
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fait entre Google IA Studio et N8N, il y
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a donc des nœuds spécifiques qu'on
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appelle des webhooks. Donc vous écrivez
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en fait, la particularité c'est qu'il y
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URL de test et une URL de production.
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Donc ce que vous allez faire c'est ? Si
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vous êtes en mode test, vous allez
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dans Google IA Studio et lui dire voilà
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l'URL en fait du webhook. Je voudrais
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que tu fasses la connexion entre mon
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et mon workflow N8N. Aussi simple que
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ça. Maintenant si vous êtes en mode
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production, c'est-à-dire vous avez fini
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de faire tous vos tests, vous voulez
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maintenant que votre client utilise mon
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outil, vous allez simplement aller sur
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production URL, vous cliquez là et vous
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allez dans Google IA Studio et vous lui
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dites simplement que voilà mon URL de
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production de mon webhook. Aussi simple.
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Et il va coder il va coder tout ce qui
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est nécessaire. Donc là, c'est beaucoup
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plus simple. Google IA Studio va gérer
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simplement l'interface utilisateur, mais
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tout le back-end sera géré dans N8N. De
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telle sorte que s'il y a une une erreur
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un jour, ? Vous savez exactement là où
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l'erreur se situe. Vous pouvez donc
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véritablement ce que je vous recommande.
00:23:08
Une combinaison entre Google et Android
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Studio pour le front-end et [musique]
00:23:13
J'espère que cette vidéo vous a été
00:23:16
utile. Si c'est le cas, n'hésitez pas à
00:23:18
mettre un pouce bleu et à vous abonner
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pour ne pas manquer les prochaines
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vidéos. On se dit à très vite pour un
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nouveau tutoriel. C'était Ethel. Peace