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Deepseek a résolu le plus gros problème de l’IA

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Transcription horodatee

00:00:02 Depuis des années, les I que tout le
00:00:04 monde utilise ont toutes le même
00:00:06 problème. Elles coûtent des milliards à
00:00:08 développer et elles sont verrouillé par
00:00:10 une poignée d'entreprise américaine.
00:00:13 Mais récemment, une IA chinoise vient de
00:00:15 régler ce problème et personne ne l'a vu
00:00:16 venir. Vous en avez d'ailleurs peut-être
00:00:19 déjà entendu parler parce qu'il y a plus
00:00:20 d'un an maintenant, lors de sa première
00:00:23 sortie, elle a provoqué en une seule
00:00:25 journée la plus grosse perte de
00:00:27 l'histoire de la bourse. Près de 600
00:00:30 milliards de dollars parties en fumée et
00:00:31 elle vient de réitérer l'exploit avec
00:00:34 son tout dernier modèle d'intelligence
00:00:36 artificielle. Tatia, elle s'appelle
00:00:37 Dipsic et elle est devenue presque aussi
00:00:39 puissante que les meilleurs modèles de
00:00:42 chat GPT et de cloud, sauf qu'elle, elle
00:00:44 est open source et gratuite. Et toute
00:00:46 cette puissance qui était autrefois la
00:00:48 propriété de quelques entreprises
00:00:50 américaines, n'importe qui peut
00:00:52 maintenant s'en servir. Je vais vous
00:00:54 expliquer en 15 minutes comment ils ont
00:00:56 fait, ce que ça change pour vous et
00:00:58 comment en tirer partie. Maintenant, je
00:00:59 sais ce que vous vous dites. Vous vous
00:01:02 dites qu'une aussi puissante, gratuite
00:01:04 et chinoise, et ben ça sent le piège à
00:01:06 plein nez. Et c'est vrai, il y en a un
00:01:08 pas forcément là où vous l'attendez et
00:01:09 je vais vous le montrer à la fin de
00:01:11 cette vidéo. Avant de vous expliquer
00:01:14 comment cette IA révolutionne le marché,
00:01:16 voyons concrètement à quoi ça ressemble.
00:01:18 Voici l'interface de Deepsy. En fait,
00:01:20 vous créez un compte et vous tombez
00:01:21 directement sur une interface très
00:01:23 simple que vous connaissez sûrement déjà
00:01:25 car elle ressemble beaucoup à Chat GPT
00:01:27 ou à Cloud. Et pour l'utilisation, c'est
00:01:29 exactement pareil. Vous avez juste à lui
00:01:30 demander ce que vous voulez. Vous avez
00:01:33 trois grands modes distincts : rapide,
00:01:35 expert et vision. Et comme son nom
00:01:37 l'indique, rapide est là pour vous aider
00:01:38 à avoir une réponse le plus vite
00:01:40 possible. Ensuite, le mode expert, c'est
00:01:42 pour les tâches les plus complexes et
00:01:43 finalement le mode vision, c'est pour
00:01:45 pouvoir lui fournir des images ou des
00:01:47 documents et qu'il puisse les analyser
00:01:49 dans le détail. Et pour l'exemple, on va
00:01:50 même lui demander de nous créer un petit
00:01:53 jeu de plateforme 3D afin de le pousser
00:01:54 dans ses retranchements et dans sa
00:01:56 réflexion. On reviendra dessus un petit
00:01:57 peu après quand il aura fini. Mais le
00:01:59 point important à noter que vous avez
00:02:00 peut-être remarqué sur cette interface,
00:02:02 c'est que vous voyez qu'il écrit très
00:02:04 très vite, bien plus vite que Claude ou
00:02:06 Chat GPT et ça aura toute son importance
00:02:07 dans la suite de la vidéo. Bon voilà,
00:02:10 super le jeu fonctionne, rien de
00:02:11 révolutionnaire mais c'était juste pour
00:02:14 vous faire une petite démo visuelle.
00:02:16 Maintenant avoir ce résultat en un seul
00:02:17 message, un seul prompte que je lui ai
00:02:19 envoyé, ça reste quand même
00:02:20 impressionnant. Bien sûr, si vous voulez
00:02:22 aller encore plus loin, il vous suffit
00:02:23 simplement de lui demander en pefinant
00:02:25 et en faisant des modifications avec
00:02:26 lui. Mais le vrai détail intéressant sur
00:02:28 l'interface, il est ailleurs. Sur chat,
00:02:30 GPT ou cloud, vous connaissez sûrement
00:02:32 ce bouton qui vous pousse
00:02:33 systématiquement vers la version
00:02:35 payante. Des fois, c'est vers la version
00:02:37 à 20 € et parfois même pour la version à
00:02:39 200 € par mois. Et bien sur dipsic, vous
00:02:41 pouvez chercher ce bouton aussi
00:02:43 longtemps que vous voudrez. Vous ne le
00:02:44 trouverez pas. Et c'est très simple,
00:02:46 c'est parce qu'il n'existe pas. On ne
00:02:48 vous propose même pas de payer pour
00:02:51 utiliser cet outil dipsic est gratuit,
00:02:53 complètement gratuit. Alors forcément,
00:02:55 j'ai voulu tester leur tout nouveau
00:02:57 modèle IA pour vous. Ça fait maintenant
00:02:58 plus d'une semaine que je l'utilise tous
00:03:00 les jours à la place de tous mes outils
00:03:01 habituels. Et dans cette vidéo, on va
00:03:04 voir quatre points ensemble. D'abord en
00:03:06 un, on va comprendre d'où sort cette IA
00:03:08 et comment un petit labo chinois a
00:03:10 réussi ce que personne n'avait fait
00:03:11 auparavant. En deux, on va voir ce
00:03:13 qu'elle est vraiment capable de faire,
00:03:15 mais également ses limites. En trois,
00:03:16 comment vous pouvez vous en servir, y
00:03:18 compris pour des tâches que vous ne
00:03:19 soupçonnez même pas. Et finalement, en
00:03:21 quatre, on verra si tout ça est sans
00:03:22 risque parce que nia chinoise est
00:03:24 gratuite, forcément, ça pose des
00:03:27 questions. Alors, pour comprendre
00:03:29 pourquoi Dipsic fait autant de bruit, il
00:03:31 faut d'abord savoir d'où ça sort. Parce
00:03:34 que Dipsic, c'est loin d'être un géant
00:03:36 de la tech. C'est tout simplement un
00:03:38 petit laboratoire chinois qui à
00:03:39 l'origine n'était même pas une boîte
00:03:41 tech mais un fond d'investissement. Donc
00:03:43 c'est une petite équipe avec beaucoup de
00:03:45 moins de monde et surtout beaucoup moins
00:03:47 d'argent que les géants américains. Ils
00:03:49 ont un énorme handicap car à cause des
00:03:50 restrictions américaines envers la
00:03:52 Chine, ils n'ont même pas accès aux
00:03:54 puces les plus puissantes, celles qui
00:03:56 font tourner toutes les I américaines.
00:03:58 Donc sur le papier clairement il partait
00:03:59 perdant. Sauf que souvent c'est
00:04:01 justement ce genre d'handicap qui rend
00:04:04 une équipe redoutable. Parce que quand
00:04:06 on a tout et bien on tombe souvent dans
00:04:07 le confort. Quand on a rien, on se
00:04:09 transcende. Et c'est exactement ce qui
00:04:10 s'est passé parce qu'il y a un peu plus
00:04:12 d'un an, il sortent un modèle qui
00:04:14 rivalise avec les meilleures IA
00:04:16 américaines pour une fraction du prix.
00:04:17 Les chiffres, ils sont un petit peu
00:04:19 débattuus aujourd'hui, mais on parle
00:04:21 d'au moins 20 fois moins cher que ce
00:04:23 qu'a coûté l'entraînement de Chat GPT.
00:04:25 Et c'est ça qui a mis le feu à la bourse
00:04:26 américaine parce que du jour au
00:04:28 lendemain, tout le monde s'est posé la
00:04:30 même question. Si eux arrivent à faire
00:04:32 ça avec presque rien, et bien pourquoi
00:04:33 les autres doivent dépenser des
00:04:34 milliards ? Et pour vous faire un
00:04:36 exemple assez simple qui explique la
00:04:38 réaction des marchés boursiers, imaginez
00:04:39 que vous êtes en train de construire
00:04:41 votre maison, vous y mettez beaucoup
00:04:43 d'argent pour avoir la plus belle maison
00:04:45 du quartier et le lendemain, vous vous
00:04:46 rendez compte que le voisin juste à
00:04:48 côté, il a construit exactement la même
00:04:51 maison, sauf que lui, il a payé 10 fois
00:04:52 moins cher. Alors, non seulement je
00:04:54 pense que vous seriez sous le choc, mais
00:04:56 vous seriez surtout très en colère
00:04:57 contre l'entreprise de construction qui
00:04:59 vous aura fait payer trop cher pour le
00:05:01 même résultat. Et bien c'est exactement
00:05:03 ce qu'a ressenti Wall Street envers la
00:05:05 Silicon Vallée parce que les Américains
00:05:06 pour aller plus vite, ils aiment bien
00:05:09 faire une chose, rajouter toujours plus
00:05:11 d'argent, plus de machines, plus de
00:05:13 puissance pour écraser la concurrence.
00:05:15 Dipsic eux ne pouvaient tout simplement
00:05:16 pas le faire. Du coup, au lieu de tout
00:05:18 ça, ils ont juste été plus malins. En
00:05:19 fait, pour que vous compreniez un peu
00:05:21 mieux, une IA classique quand vous lui
00:05:22 posez une question et bien elle va
00:05:25 utiliser toute sa puissance, la totalité
00:05:27 de ce qu'elle est capable de faire et ça
00:05:28 même pour une question toute bête.
00:05:30 Imaginez 2 secondes, vous dirigez une
00:05:32 entreprise avec des milliers d'employés
00:05:34 et vous avez une petite question de
00:05:35 comptabilité précise. Est-ce que vous
00:05:37 allez vraiment convoquer tout le monde
00:05:39 dans une réunion ? Et bah bien sûr que
00:05:40 non. Vous allez voir directement le
00:05:42 comptable et les autres continuent de
00:05:43 travailler tranquillement de leur côté.
00:05:45 Et bien Deepsic, c'est exactement ça
00:05:46 qu'ils ont mis en place. Ils ont un
00:05:48 modèle qui est gigantesque mais à chaque
00:05:49 question, il ne va réveiller que les
00:05:51 quelques spécialistes dont il a vraiment
00:05:52 besoin. Tous les autres restent
00:05:54 endormis. Du coup, il a la puissance
00:05:57 d'un très gros modèle et la vitesse d'un
00:05:58 petit. Donc forcément, il répond
00:06:00 beaucoup plus vite et cela a son
00:06:01 importance. Maintenant, cette idée-là,
00:06:02 c'est clairement pas eux qui l'ont
00:06:04 inventé. Ça existait bien avant. Sauf
00:06:06 qu'avant eux, personne ne l'avait poussé
00:06:08 aussi loin. Et surtout, ils ont fait un
00:06:10 truc que quasiment personne ne fait dans
00:06:12 ce milieu de requin. Il partagent
00:06:14 presque tout. Alors pas absolument tout,
00:06:15 c'est important d'être précis. La
00:06:18 recette exacte pour entraîner le modèle
00:06:19 et les données qu'ils utilisent, ça bah
00:06:20 ils gardent quand même pour eux. Mais
00:06:22 pour tout le reste, ils sont d'une
00:06:24 générosité assez rare dans ce milieu.
00:06:26 Déjà, le modèle lui-même, ils le mettent
00:06:27 en libre accès, c'est-à-dire que
00:06:29 n'importe qui peut le télécharger. Et
00:06:31 surtout, il publie énormément de
00:06:33 papiers, des dizaines de papiers de
00:06:34 recherche où ils expliquent leurs
00:06:36 trouvailles, leurs astuces, y compris
00:06:38 pour faire tourner l'a beaucoup moins
00:06:41 cher. Et ça, c'est typiquement le genre
00:06:43 de chose que les laboratoires américains
00:06:45 gardent précieusement cachés,
00:06:46 littéralement comme des secrets
00:06:48 industriels. Alors maintenant, pour bien
00:06:50 mesurer l'impact de cette approche sur
00:06:52 le marché, on va imaginer un truc. On va
00:06:53 prendre un agriculteur qui trouve une
00:06:55 méthode pour produire deux fois plus de
00:06:57 blé avec deux fois moins d'eau.
00:06:58 Normalement, qu'est-ce qu'il fait ? Et
00:07:00 bien il garde sa méthode bien cachée
00:07:01 pour lui. Il va écraser sa concurrence
00:07:03 et il vend son blé au prix qu'il veut.
00:07:05 Et bien dips psic eux ils font tout
00:07:07 l'inverse. Ils explique publiquement
00:07:09 comment ils y sont arrivés gratuitement
00:07:11 pour que même leurs adversaires puissent
00:07:13 s'en inspirer. Et ça ça déclenche deux
00:07:15 phénomènes. Le premier c'est la
00:07:17 concurrence. Dipsic eux vendent une nia
00:07:19 à une fraction du prix des Américains.
00:07:21 Du coup tous les autres sont bien
00:07:22 obligés de s'aligner ou alors
00:07:24 d'expliquer à tout le monde pourquoi ils
00:07:26 sont 10 fois plus chers. Et la deuxième,
00:07:28 elle est encore plus intéressante. Comme
00:07:29 presque tout est publié et bien les
00:07:31 autres laboratoires IA peuvent lire,
00:07:33 comprendre et appliquer leur trouvaille
00:07:35 pour baisser leur propre coût à eux.
00:07:37 Autrement dit, dips psic, il se contente
00:07:38 pas juste de casser les prix des plus
00:07:41 gros fournisseurs d'IA, il donne aussi
00:07:43 aux autres laboratoires les moyens de
00:07:44 les casser. Et vous allez voir pourquoi
00:07:46 ça fait boule de neige. Parce que depuis
00:07:47 qu'ils ont fait ça, il y a d'autres
00:07:49 géants en Chine notamment qui se sont
00:07:51 mis à ouvrir leur modèle à leur tour. Et
00:07:53 aujourd'hui et bien les I chinoises
00:07:55 coûtent 4 à 10 fois moins cher que leurs
00:07:57 équivalents américains grâce à ces
00:07:58 fameuses trouvailles de dipsic. Alors
00:08:00 maintenant, on pourrait se demander
00:08:02 pourquoi est-ce qu'ils font tout ça ? Et
00:08:03 franchement, c'est assez malin de leur
00:08:05 part. Quand vous êtes le challenger sur
00:08:07 ce marché, et bien rendre la technologie
00:08:08 gratuite pour tout le monde, c'est le
00:08:10 meilleur moyen de détruire l'avance de
00:08:12 ceux qui sont tout devant. Et
00:08:14 d'ailleurs, même vous derrière cet écran
00:08:15 dans votre quotidien, vous voyez le
00:08:16 résultat de cette démarche. Cette
00:08:18 pression qu'ils ont réussi à créer et
00:08:19 bien elle touche même l'IA que vous
00:08:21 utilisez tous les jours. Et si on
00:08:22 reprend notre exemple de l'agriculteur,
00:08:24 le prix du peu infini par baisser pour
00:08:26 tout le monde, même pour ceux qui n'ont
00:08:27 jamais entendu parler de notre
00:08:29 agriculteur et de sa nouvelle méthode.
00:08:32 Lia coûtait donc une fortune à créer
00:08:33 comme à faire tourner. Elle était
00:08:36 verrouillée chez quelques-uns et Dipsic
00:08:38 vient de régler ce problème pas
00:08:40 seulement pour eux mais pour toute une
00:08:41 industrie et puis forcément quand
00:08:43 quelque chose coûte presque rien, on
00:08:44 peut se permettre de le donner
00:08:46 gratuitement et c'est là que vous
00:08:48 rentrez vraiment dans l'histoire.
00:08:50 Bon, une IIA gratuite, d'accord, mais
00:08:52 est-ce qu'elle tient vraiment la route
00:08:54 face à chat GPT et à Claud ? Parce que
00:08:56 nia gratuite qui raconte n'importe quoi
00:08:58 et bah ça sert à rien et tout le monde
00:09:00 s'en fiche. Alors déjà, on l'a vu dans
00:09:01 la démo, elle est capable de faire des
00:09:03 choses assez complexes. Ensuite, si on
00:09:05 regarde les comparaisons sur certains
00:09:07 des tests de réflexion les plus dur pour
00:09:09 venir mettre à jour les différents
00:09:10 niveaux de modèle, et bien, on se rend
00:09:11 compte qu'elle se ne contente pas de
00:09:13 suivre les I américaines. De temps en
00:09:14 temps, sur certains tests, elle passe
00:09:16 carrément devant. Concrètement, si vous
00:09:18 lui posez un problème compliqué, un truc
00:09:19 de logique ou de math, et bien au lieu
00:09:21 de vous répondre n'importe quoi du tac
00:09:23 au tac, elle va prendre le temps de
00:09:26 raisonner étape par étape sous vos yeux
00:09:28 exactement comme le font les meilleurs
00:09:30 IA du moment. Ensuite, comme les
00:09:32 meilleurs modèles, elle a une mémoire
00:09:34 énorme. Son dernier modèle, la version 4
00:09:35 Pro, elle est capable de garder en tête
00:09:38 jusqu'à 1 million de token d'un coup, ce
00:09:40 qui fait à peu près 750000 mots. En
00:09:42 gros, c'est comme si vous lui donniez
00:09:44 toute la trilogie des Seigneurs des
00:09:45 Anneaux d'un coup et qu'il lui restait
00:09:47 encore de la place. Et là-dedans, vous
00:09:48 allez pouvoir lui demander n'importe
00:09:50 quelle information précise, cachée
00:09:51 quelque part et elle va pouvoir la
00:09:53 retrouver. Par exemple, un détail tout
00:09:56 précis, page 800, ligne 14. Après, comme
00:09:58 les meilleurs peut traduire, rédiger,
00:10:00 coder et analyser. Et pour la grande
00:10:01 majorité de ce que vous feriez avec l'IA
00:10:03 au quotidien, honnêtement, vous ne
00:10:05 verriez même pas la différence avec les
00:10:06 IA payants. Maintenant, est-ce qu'elle
00:10:09 est meilleure que Chat GPT ou que Claude
00:10:11 ? Et bien pour moi non. Et je vais être
00:10:12 honnête avec vous, sur énormément de
00:10:14 choses, elle est au coude à coude avec
00:10:15 ses IA. Mais sur les tâches les plus
00:10:17 dures, les questions de raisonnement les
00:10:19 plus pointues ou les gros dossiers à
00:10:21 analyser, et bien les modèles américains
00:10:22 les plus chers gardent quand même une
00:10:24 petite longueur d'avance, encore plus
00:10:26 depuis la sortie du dernier modèle Fable
00:10:28 5 de Claude ou de celui de Chat GPT.
00:10:30 Mais ce que j'apprécie vraiment chez
00:10:32 eux, c'est que dips le disent eux-mêmes
00:10:33 et l'assument complètement. Dans leur
00:10:35 propre rapport, ils écrivent noir sur
00:10:37 blanc qu'ils ont à peu près 6 mois de
00:10:39 retard sur les meilleurs modèles du
00:10:41 marché. et une entreprise qui reconnaît
00:10:43 elle-même son retard dans ce milieu.
00:10:45 Franchement, c'est assez rare pour être
00:10:47 souligné. Donc maintenant, soyons clair,
00:10:49 Deepsic n'écrase clairement pas tout le
00:10:51 monde. C'est juste presque aussi bon,
00:10:53 gratuit et ouvert. Et ça pour la plupart
00:10:56 des gens, ça suffit largement.
00:10:58 Maintenant concrètement, comment vous
00:11:00 pouvez vous en servir ? Et bien, la
00:11:01 façon la plus simple, vous l'avez déjà
00:11:03 vu au début de la vidéo, le site ou
00:11:05 l'application sur votre téléphone. Vous
00:11:06 créez un compte et c'est parti
00:11:08 gratuitement. Mais il y a un truc quand
00:11:09 même que chat JPT ou close ne vous
00:11:11 laisse pas faire et ça ça change pas mal
00:11:13 de choses. Comme l'IA de Deepsic elle
00:11:15 est ouverte donc open source en fait
00:11:16 elle ne vit pas seulement dans une seule
00:11:18 application on peut la retrouver si on
00:11:19 veut à peu près partout dans d'autres
00:11:21 applications. Il y a dans d'autres
00:11:23 outils connectés à d'autres services. Du
00:11:25 coup vous n'êtes jamais enfermé chez un
00:11:26 seul fournisseur et ça ça permet de
00:11:29 faire des choses incroyables. Pour les
00:11:30 plus avancés d'entre vous, vous avez
00:11:32 peut-être déjà entendu parler de cloud
00:11:34 code ou de codex. C'est des agents IA
00:11:35 qui se contentent pas simplement de vous
00:11:37 répondre. Ils sont capables d'agir, ils
00:11:38 peuvent écrire du code, créer des
00:11:40 fichiers, lancer des commandes, tout ça
00:11:41 de manière autonome sur votre
00:11:44 ordinateur. En réalité, code ou Codex et
00:11:46 bien ce ne sont que des outils. Le vrai
00:11:48 moteur derrière, c'est le modèle par
00:11:50 exemple GPT 5.5 ou alors encore le
00:11:53 modèle Opus 4.8 d'entrepiquic. Et bien
00:11:54 ces outils là, la plupart du temps, vous
00:11:56 vous êtes capable d'aller manuellement
00:11:57 changer le moteur et donc vous pouvez
00:11:59 les faire tourner avec de dipsic à la
00:12:01 place. Cloud code par exemple, si vous
00:12:02 le souhaitez, il peut se connecter
00:12:04 directement à DIipsic et il existe des
00:12:05 outils gratuits comme Open Code qui sont
00:12:08 faits exprès pour accepter n'importe
00:12:10 quel modèle. Par contre, dans ce cas-là,
00:12:11 il faut passer à une facturation à
00:12:13 l'usage. C'est ce qu'on appelle passer
00:12:15 par l'API. Et comme dips coûte une
00:12:17 fraction du prix de Clode ou de chat GPT
00:12:18 de leur modèle, et bien pour la même
00:12:20 utilisation, vous allez souvent payer
00:12:22 beaucoup beaucoup moins cher. Maintenant
00:12:24 attention à une chose. Si on part de ce
00:12:26 principe là, l'agent Clude code par
00:12:28 exemple, lui il va tourner bien sur
00:12:29 votre machine, sur votre ordinateur. Par
00:12:32 contre, du coup, le moteur, le modèle IA
00:12:34 lui-même, il tourne sur le cloud et la
00:12:35 plupart du temps, c'est sur les serveurs
00:12:38 de Deepsy. Retenez bien ça, on va en
00:12:40 reparler dans 2 minutes parce que c'est
00:12:41 exactement là que beaucoup tombent dans
00:12:44 le piège. Depuis le début de cette
00:12:46 vidéo, on répète souvent un mot : open
00:12:47 source. Et il est temps, je pense, de
00:12:50 vous expliquer ce que ça veut réellement
00:12:51 dire parce que là-dessus, il y a
00:12:52 beaucoup de gens qui se trompent encore.
00:12:54 En général, on croit que open source est
00:12:55 gratuit. Ça veut dire qu'on peut
00:12:57 télécharger LIA et la faire tourner
00:12:59 tranquillement chez soi sur son petit
00:13:01 ordinateur. Sauf que c'est là que c'est
00:13:02 assez trompeur. Parce que pour avoir une
00:13:04 idée de la puissance d'un modèle DIIA,
00:13:06 on va regarder systématiquement la même
00:13:08 chose, son nombre de paramètres. En
00:13:10 gros, plus il y a de paramètres, plus le
00:13:12 modèle est puissant. Et la dernière
00:13:13 version de Deepsic, donc la plus
00:13:15 puissante qui rivalise avec les
00:13:17 meilleurs modèles, elle a exactement
00:13:19 1600 milliards de paramètres, ce qui
00:13:21 fait beaucoup beaucoup de zéro. Alors
00:13:23 oui, souvenez-vous, comme on l'a dit, à
00:13:25 chaque question, elle va n'en réveiller
00:13:26 qu'une toute petite partie. Sauf que
00:13:28 pour la faire tourner, il faut quand
00:13:30 même avoir sous la main ces 1600
00:13:31 milliards de paramètres. Et c'est
00:13:33 tellement énorme qu'il faut du vrai
00:13:35 matériel professionnel, pas juste votre
00:13:37 petit MacBook portable. Et là, on parle
00:13:39 d'une machine à plusieurs dizaines de
00:13:41 milliers d'euros minimum. Donc open
00:13:43 source, ça veut pas forcément dire
00:13:45 systématiquement sur votre ordinateur.
00:13:46 Ça veut dire que le modèle est juste
00:13:48 public et que n'importe qui peut le
00:13:50 récupérer lesberger et le proposer. Et
00:13:53 ça, croyez-moi, ça a une conséquence
00:13:57 énorme. Une chinoise est gratuite. La
00:13:58 question légitime que tout le monde peut
00:14:00 se poser, c'est est-ce que mes données
00:14:02 partent en Chine ? Soyons clair, sur le
00:14:04 site officiel, la réponse c'est oui. Et
00:14:06 ce n'est même pas caché par Dipsy. Comme
00:14:08 vous venez de le voir, c'est écrit noir
00:14:09 sur blanc dans leur politique de
00:14:12 confidentialité. Il collecte, trait et
00:14:14 stock vos données personnelles en
00:14:16 République de Chine, vos messages, les
00:14:17 fichiers que vous envoyez, votre
00:14:19 historique, votre adresse de connexion.
00:14:21 Et d'ailleurs, aux États-Unis, en
00:14:23 Australie, Zipsic a carrément été
00:14:25 interdit sur tous les appareils des
00:14:27 administrations. Et en Italie,
00:14:29 l'application a même été retirée de
00:14:30 l'Apple Store ou du Play Store. Et là,
00:14:32 vous vous dites peut-être supérias tout
00:14:34 ça pour m'annoncer que c'est trop risqué
00:14:36 d'utiliser de et c'est précisément là
00:14:37 que vous tombez dans le piège. Parce que
00:14:38 le piège, c'est de croire que vous
00:14:41 n'avez qu'une seule porte d'entrée, le
00:14:43 site officiel de Deepsic. Parce que
00:14:44 rappelez-vous, comme on l'a vu plusieurs
00:14:47 fois, deic open source, donc n'importe
00:14:49 qui peut l'héberger, y compris des
00:14:50 acteurs de confiance. Et aujourd'hui,
00:14:52 vous pouvez utiliser exactement le même
00:14:55 modèle chez Amazon, chez Microsoft ou
00:14:57 chez des hébergeurs européens. Et là,
00:14:58 bah vos données, elles ne partent plus
00:14:59 du tout en Chine. Elles restent chez
00:15:01 l'hébergeur que vous avez choisi sous le
00:15:03 droit américain ou européen, pas le
00:15:05 droit chinois. Et c'est ça la vraie
00:15:07 force de l'open source parce qu'une IA
00:15:09 fermée comme Chat GPT ou Claude, vous ne
00:15:11 pourrez jamais la faire tourner
00:15:12 vous-même ni même chez l'hébergeur de
00:15:14 votre choix. Une IA ouverte comme
00:15:16 dipsic, elle oui, vous aurez toujours le
00:15:18 choix. Et même si demain Deepsic décide
00:15:20 de tout fermer, vous pourrez quand même
00:15:22 l'utiliser. Le modèle est chinois, c'est
00:15:24 vrai, mais l'endroit où vous décidez
00:15:25 d'envoyer vos données, et bien ça c'est
00:15:27 vous qui le décidez et finalement bah
00:15:29 c'est vous qui avez le contrôle total.
00:15:31 Je vais aussi vous donner mon avis franc
00:15:33 sur de dipsic. Est-ce que ça vaut le
00:15:35 coup ? Si vous voulez une IA très
00:15:37 puissante, gratuite pour écrire,
00:15:39 traduire, coder, apprendre au quotidien,
00:15:41 alors franchement oui, ça vaut largement
00:15:43 le coup. Essayez, vous n'avez rien à
00:15:44 perdre, c'est gratuit. Si vous êtes
00:15:45 développeur et que vous faites tourner
00:15:46 de l'IA en très gros volume,
00:15:47 c'est-à-dire que vous l'utilisez
00:15:49 beaucoup, bien là clairement le prix ça
00:15:50 change tout et ça peut littéralement
00:15:52 diviser vos factures de token par 10. Si
00:15:54 vous manipulez des informations
00:15:55 sensibles personnelles ou
00:15:56 professionnels, alors attention,
00:15:59 réfléchissez-y à deux fois avant de tout
00:16:01 coller dans le site officiel et gardez
00:16:03 toujours en tête où partent vos données.
00:16:04 Parce qu'au fond, ce que dipsy nous a
00:16:06 prouvé, c'est que l'IA, la plus
00:16:07 puissante, n'est désormais plus réservée
00:16:09 à une poignée de géant. Elle est en
00:16:11 train de devenir un bien commun et de se
00:16:12 commoditiser. Et le plus dur
00:16:13 aujourd'hui, ce n'est même plus d'avoir
00:16:15 accès à l'IA, c'est surtout de savoir
00:16:17 quoi en faire. C'est exactement pour ça
00:16:19 qu'on a créé une école spécialisée pour
00:16:21 former la prochaine génération d'experts
00:16:23 en IA générative. Vous y trouverez
00:16:24 toutes les formations clé pour maîtriser
00:16:26 le sujet et monter en compétence, des
00:16:28 ateliers hebdomadaires avec mon équipe
00:16:30 et moi-même et tout le support technique
00:16:32 nécessaire pour ne jamais rester bloqué.
00:16:33 Aujourd'hui, on compte plus de 700
00:16:35 experts actifs sur le marché et certains
00:16:37 de nos élèves comme Nadia ont déjà
00:16:39 décroché leur premier contrat à
00:16:40 plusieurs milliers d'euros. Si cela vous
00:16:42 intéresse, le lien est en description.
00:16:44 J'espère que cette vidéo vous a plu et
00:16:46 vous saisissez mieux l'impact de Deepsx